aitdd 0.1.2

A small Codex-planned, Cursor-implemented TDD loop with Codex hook guards.

AiTdd

Codex が計画とレビューを担当し、Cursor が RED / GREEN / REFACTOR の実装を担当する、 小さな TDD オーケストレータです。Hook の入出力と policy は codex-hookkit を使います。 Codex は Python から公式 @openai/codex-sdk を呼びます。 Cursor は既定で Python から公式 @cursor/sdk の Composer を使い、 必要なら cursor-agent CLI に切り替えられます。

役割

• Codex: 次に書くべき最小テストの計画、GREEN 後と REFACTOR 後のレビュー、完了判定
• Cursor: テスト追加、最小実装、リファクタリング
• Hook: RED ではテスト失敗を要求し、GREEN / REFACTOR ではテスト成功を要求する

使い方

uv sync --dev
npm install
uv run aitdd run "FizzBuzz を t-wada 流 TDD で作る" --test-command "pytest" --max-cycles 5

PyPI から使う場合も、公式 Node SDK は作業ディレクトリに入れてください。

pip install aitdd
npm install @openai/codex-sdk @cursor/sdk
aitdd run "FizzBuzz を t-wada 流 TDD で作る" --test-command "pytest"

Cursor 実装担当は既定で SDK + Composer alias を使います。

uv run aitdd run "..." --cursor-backend sdk --cursor-model composer-latest

CLI fallback を使いたい場合:

uv run aitdd run "..." --cursor-backend cli --cursor-model composer-latest

SDK は CURSOR_API_KEY があればそれを使い、無い場合は SDK 側の認証解決に任せます。

実行内容だけ確認する場合:

uv run aitdd run "TODO アプリの最小モデルを作る" --dry-run

複雑なクラスや業務要件では aitdd.yaml を使って、反復する TDD サイクルを固定できます。

uv run aitdd run "ignored when spec exists" \
  --spec examples/aitdd.yaml \
  --test-command "pytest" \
  --max-cycles 5

aitdd.yaml では次を指定できます。

• goal: 全体ゴール
• public_api: 育てる public API
• constraints: 設計・進め方の制約
• forbidden: 先回り実装や禁止事項
• acceptance_tests: 外側の受け入れテスト
• unit_tests: 内側のユニットテスト
• cycles: 1 サイクル 1 public behavior の反復リスト

各 cycle には expected_red を置けます。RED では「テストが失敗したか」だけでなく、 期待した理由で失敗したか、禁止した壊れ方をしていないかも検証します。 REFACTOR フェーズではテストファイル変更を拒否します。

Codex レビューは JSON schema で機械判定します。各サイクルで次の gate がすべて true の場合だけ 次に進みます。

• one_behavior_only
• minimal_green
• tests_unchanged_in_refactor
• acceptance_unit_boundary_ok
• forbidden_respected
• needs_more_tests
• missing_test_perspectives

CLI には cycle ごとの進捗として red / green / refactor / complete / one_behavior_only / minimal_green / boundary_ok が表示されます。

Codex レビューで「まだテスト観点が足りない」と判断した場合、gate は通しつつ missing_test_perspectives に不足観点を返します。AiTdd はそれを .aitdd/progress.json の test_backlog に保存し、次の cycle で RED 候補として優先します。これにより、実装中に見つかった 境界値、例外系、責務分離などの観点も、あとからまとめてではなく TDD のリズムのまま追加できます。

実行中の状態は最小構成で次に保存されます。

• .aitdd/progress.json: cycle ごとの behavior, red, green, refactor, review_gate, issues, started_at, finished_at と test_backlog
• .aitdd/cycles/001-red.diff: phase ごとの git diff snapshot
• .aitdd/report.md: TDD の進行ログ

途中から再開する場合:

aitdd resume --spec aitdd.yaml --max-cycles 5

Codex hook として使う場合は .codex/hooks.json などに次を登録します。

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "*",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "uv run python hooks/aitdd_guard.py",
            "timeout": 30
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

AITDD_PHASE=red|green|refactor と AITDD_TEST_COMMAND を渡すと、そのフェーズの 期待に合わない状態を block します。

ループ

1. Codex が次の最小ステップを計画する
2. Cursor が RED として、失敗するテストだけを書く
3. テストが失敗しなければ RED をやり直す
4. Cursor が GREEN として、通すための最小実装を書く
5. テストが通らなければ GREEN をやり直す
6. Codex がレビューし、不足テスト観点があれば test_backlog に積む
7. Cursor が必要なら REFACTOR する
8. テストが通ることを確認し、backlog があれば次の RED に進む
9. backlog が空で完了条件を満たしたら Codex が完了判定する

--max-cycles は安全弁です。完璧を目指しつつ、暴走しないように上限を持たせています。