MCP Server for stock and crypto
Project description
📈 AkTools Pro MCP Server
让 AI 成为你的金融分析师
Empower your AI Agents with Professional Financial Intelligence
AkTools Pro 是一个基于 akshare 的增强型 MCP (Model Context Protocol) 服务器。它不仅仅是一个数据接口,更是一个内置了专业金融分析逻辑、交易策略和可视化能力的 AI 技能库。
无论是 A 股、港美股、加密货币还是贵金属,AkTools Pro 都能让你的 AI Agent 像资深分析师一样思考和回答。
🌟 核心特性
| 🧠 智能技能引擎 | 💹 全球市场覆盖 |
|---|---|
| 内置 MCP Prompts 和 Resources,注入 "分析师" 人格与 SOP 标准流程。 | 一站式覆盖 A股、港股、美股、加密货币、贵金属 等主流投资品种。 |
| 📊 可视化增强 | 🛡️ 极致性能 |
| 支持在聊天界面直接绘制 ASCII 字符走势图,让数据趋势一目了然。 | 采用 内存 + 磁盘 双层缓存机制,毫秒级响应,智能保护数据源。 |
| 💼 实战模拟 | 🧪 策略实验室 |
| 内置虚拟持仓管理系统,支持 AI 自动跟踪 盈亏 (P&L) 与胜率统计。 | 内置回测引擎,支持验证 SMA / RSI / MACD / BOLL / KDJ / MA_CROSS 等经典交易策略。 |
🏗 系统架构
graph TD
User((User / AI Agent)) <-->|MCP Protocol| Server[AkTools Pro Server]
subgraph "Core Engine"
Server --> Skills[Skill Injector]
Server --> Cache[Dual-Layer Cache]
Server --> Visual[Visual Engine]
Server --> Logic[Backtest/Analysis]
end
subgraph "Data Sources"
Cache <--> AkShare[AkShare API]
Cache <--> OKX[OKX / Binance]
Cache <--> News[Financial News]
end
Skills -->|SOPs & Prompts| User
Visual -->|ASCII Charts| User
🚀 快速开始
选择最适合你的安装方式,30秒内即可启动。
📦 方式 1: 自动安装 (推荐)
在你的 AI 终端中根据客户端类型执行:
OpenCode (Sisyphus)
opencode mcp add
# 1. Location: Global
# 2. Name: aktools-pro
# 3. Type: Local
# 4. Command: uvx aktools-pro
Claude Code / OpenAI Codex
claude mcp add aktools-pro -- uvx aktools-pro
Cursor / VS Code
在 mcpServers 配置文件中添加:
"aktools-pro": {
"command": "uvx",
"args": ["aktools-pro"]
}
🐳 方式 2: Docker 部署
适合服务器环境或偏好隔离的用户:
mkdir /opt/aktools-pro
cd /opt/aktools-pro
wget https://raw.githubusercontent.com/tchivs/aktools-pro/main/docker-compose.yml
docker-compose up -d
⚙️ 环境变量配置
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
OKX_BASE_URL |
OKX 代理地址 | https://okx.com |
BINANCE_BASE_URL |
币安代理地址 | https://www.binance.com |
NEWSNOW_BASE_URL |
资讯接口地址 | https://newsnow.busiyi.world |
TRANSPORT |
MCP 协议 | stdio |
🛠 工具一览
AkTools Pro 提供了 65 个专业工具,分为以下核心模块:
📈 股票 & 市场 (Stock & Market)
覆盖 A股/港股/美股 的行情与基本面
- 基础:
search(搜代码),stock_info(个股信息) - 行情:
stock_prices(历史K线),stock_zt_pool_em(涨停池) - 数据:
stock_indicators(财务指标),stock_lhb(龙虎榜),northbound_funds(北向资金) - 分析:
sector_valuation(行业估值),sector_rotation(板块轮动),market_anomaly_scan(异动扫描)
₿ 加密货币 (Crypto)
接入 OKX/Binance 的深度数据
- 行情:
okx_prices(K线),draw_crypto_chart(字符图) - 情绪:
fear_greed_index(恐贪指数),okx_loan_ratios(多空比) - 衍生品:
okx_funding_rate(资金费率),okx_open_interest(持仓量) - 智能:
binance_ai_report(AI研报),crypto_composite_diagnostic(综合诊断)
🥇 贵金属 (Precious Metals)
黄金/白银的期现货数据
- 价格:
pm_spot_prices(现货),pm_international_prices(外盘) - 库存:
pm_etf_holdings(ETF持仓),pm_comex_inventory(COMEX库存) - 分析:
pm_basis(期现基差),pm_composite_diagnostic(综合诊断)
💱 外汇 (Forex)
全球汇率行情与历史数据
- 行情:
fx_spot_rates(即期汇率),fx_cross_rates(交叉汇率) - 历史:
fx_history(历史汇率)
🏗️ 期货 (Futures)
商品与金融期货深度数据
- 行情:
futures_prices(K线数据) - 库存:
futures_inventory(交易所库存) - 基差:
futures_basis(期现基差) - 持仓:
futures_positions(仓单日报)
🏦 基金 (Funds)
公募基金与 ETF 数据
- 基础:
fund_info(基本信息),fund_ranking(基金排行) - 业绩:
fund_nav(净值走势) - 持仓:
fund_holdings(重仓股) - ETF:
etf_prices(二级市场行情)
🌍 宏观经济 (Macro)
全球与中国宏观经济指标
- 核心:
macro_gdp(国内生产总值),macro_cpi(消费者物价指数) - 景气:
macro_pmi(采购经理指数) - 金融:
macro_interest_rate(基准利率),macro_money_supply(货币供应量)
🧠 智能技能 (AI Skills)
让 AI 具备专业分析师的思维
- 股票 Prompts:
analyze-stock(个股诊断),market-pulse(市场脉搏) - 加密 Prompts:
analyze-crypto(币种分析),crypto-pulse(币圈脉搏) - 贵金属 Prompts:
analyze-precious-metal(贵金属诊断),precious-metal-pulse(贵金属脉搏) - Resources:
skill://trading/logic/technical-analysis,skill://trading/logic/precious-metals-analysis - Dynamic Resources:
crypto://{symbol}/analysis,pm://{metal}/analysis,fund://{code}/analysis - Portfolio:
portfolio_add(模拟交易),portfolio_view(盈亏分析),portfolio_chart(盈亏图表),trading_suggest(AI建议) - Cache:
cache_status(缓存状态),cache_clear(清理缓存)
📋 完整工具列表
点击展开 61 个工具的完整列表
📈 股票 & 市场
| 工具名 | 功能说明 |
|---|---|
search |
根据股票名称、公司名称等关键词查找股票代码 |
stock_info |
根据股票代码和市场获取股票基本信息 |
stock_prices |
获取股票历史价格及技术指标 (MACD/RSI/KDJ/BOLL) |
stock_news |
获取指定个股最近新闻动态 |
stock_news_global |
获取最新的全球财经快讯 |
stock_indicators_a |
获取A股财务报告关键指标 |
stock_indicators_hk |
获取港股财务报告关键指标 |
stock_indicators_us |
获取美股财务报告关键指标 |
institutional_holding_summary |
获取个股最新机构持仓与持股比例 |
stock_zt_pool_em |
获取A股所有涨停股票 |
stock_zt_pool_strong_em |
获取A股强势股池数据 |
stock_lhb_ggtj_sina |
获取A股龙虎榜个股上榜统计 |
stock_sector_fund_flow_rank |
获取A股行业资金流向数据 |
northbound_funds |
获取北向资金近10个交易日数据 |
sector_valuation |
获取申万一级行业估值(P/E、P/B)概览 |
sector_rotation |
基于行业资金流与涨跌幅识别短期强势行业 |
market_anomaly_scan |
扫描A股市场实时异动信号 (火箭发射、大笔买入等) |
get_current_time |
获取当前时间及A股交易日信息 |
₿ 加密货币
| 工具名 | 功能说明 |
|---|---|
okx_prices |
获取OKX加密货币历史K线数据及技术指标 |
okx_loan_ratios |
获取加密货币杠杆多空比 |
okx_taker_volume |
获取加密货币主动买卖交易量 |
okx_funding_rate |
获取永续合约资金费率 |
okx_open_interest |
获取永续合约持仓量数据 |
binance_ai_report |
获取币安AI分析报告 (推荐) |
fear_greed_index |
获取加密货币恐惧贪婪指数 (0-100) |
crypto_composite_diagnostic |
一键获取加密货币综合诊断数据 |
draw_crypto_chart |
生成加密货币ASCII走势图 |
backtest_crypto_strategy |
加密货币策略回测 (SMA/RSI/MACD) |
🥇 贵金属
| 工具名 | 功能说明 |
|---|---|
pm_spot_prices |
获取上海金交所现货历史价格及技术指标 |
pm_international_prices |
获取国际贵金属实时价格 (伦敦金/COMEX) |
pm_etf_holdings |
获取全球黄金/白银ETF持仓量变化 |
pm_comex_inventory |
获取COMEX交易所库存数据 |
pm_basis |
获取贵金属期现基差数据 |
pm_benchmark_price |
获取上海金银基准价格 |
pm_composite_diagnostic |
一键获取贵金属综合诊断数据 |
💱 外汇
| 工具名 | 功能说明 |
|---|---|
fx_spot_rates |
获取主要货币对实时汇率 (USD/EUR/JPY/GBP等) |
fx_history |
获取指定货币对历史汇率数据 |
fx_cross_rates |
获取主要货币交叉汇率矩阵 |
🏗️ 期货
| 工具名 | 功能说明 |
|---|---|
futures_prices |
获取国内期货主力合约历史价格及技术指标 |
futures_inventory |
获取期货品种仓单库存数据 |
futures_basis |
获取期货与现货价格基差数据 |
futures_positions |
获取期货主力合约机构持仓排名 |
🏦 基金
| 工具名 | 功能说明 |
|---|---|
fund_info |
获取基金基本信息 (名称/类型/规模/管理人) |
fund_nav |
获取基金历史净值数据 |
fund_holdings |
获取基金股票持仓明细 |
fund_ranking |
获取基金排行榜 (按类型/收益率筛选) |
etf_prices |
获取ETF基金历史价格数据 |
🌍 宏观经济
| 工具名 | 功能说明 |
|---|---|
macro_gdp |
获取中国GDP季度数据 |
macro_cpi |
获取中国CPI月度数据 |
macro_pmi |
获取中国PMI制造业指数 |
macro_interest_rate |
获取LPR贷款市场报价利率 |
macro_money_supply |
获取货币供应量(M0/M1/M2)数据 |
🧠 分析 & 回测
| 工具名 | 功能说明 |
|---|---|
composite_stock_diagnostic |
一键获取个股技术面/基本面/消息面综合诊断 |
draw_ascii_chart |
生成股票ASCII走势图 |
backtest_strategy |
策略回测 (SMA/RSI/MACD/BOLL/MA_CROSS/KDJ) |
trading_suggest |
基于AI分析给出投资建议 |
💼 模拟盘 & 系统
| 工具名 | 功能说明 |
|---|---|
portfolio_add |
添加模拟持仓记录 |
portfolio_view |
查看模拟盘实时盈亏 |
portfolio_chart |
生成持仓盈亏ASCII柱状图 |
cache_status |
查看缓存状态 |
cache_clear |
清理指定或所有缓存 |
💡 实战示例
让 AI 帮你分析一只股票,体验 AkTools Pro 的强大:
User: 帮我分析一下 贵州茅台(600519) 的近期走势
Assistant: 好的,正在为您获取 贵州茅台(600519) 的综合数据...
[调用 stock_prices, stock_indicators, stock_news...]
📊 **贵州茅台 (600519) 技术面分析**
Price
2100 + |
| | |
2050 + | | | |
| | | | | | |
2000 + | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
1950 + | | | | | | | | | | +------- 现价: 1985.00
| | | | | | | | | | | | |
1900 +| | | | | | | | | | | | |
+-------------------------------------+
10-01 10-15 11-01 11-15 12-01
📈 **诊断结论**:
1. **趋势**: 短期均线(MA5/10)呈多头排列,RSI(14) 为 62.5,处于强势区间。
2. **资金**: 北向资金近3日连续净买入,机构持仓保持稳定。
3. **估值**: 当前 PE(TTM) 为 28.5,处于历史 40% 分位,具备安全边际。
💡 **操作建议**: 持有 (Score: 85)
🆚 版本对比
| 功能特性 | AkTools (原版) | AkTools Pro (本版) |
|---|---|---|
| 项目架构 | 单文件脚本 | 📦 模块化工程 |
| 回测引擎 | ❌ | ✅ 支持 |
| 模拟持仓 | ❌ | ✅ 支持 |
| ASCII 图表 | ❌ | ✅ 支持 |
| SOP 技能库 | ❌ | ✅ 支持 |
| 类型安全 | ❌ | ✅ 全类型提示 |
👨💻 开发与贡献
# 同步环境
uv sync
# 运行检查
uv run aktools-pro inspect
# 运行测试
uv run pytest tests/ -v
# 代码检查
uv run ruff check mcp_aktools
Built with ❤️ for the Quantitative Trading Community
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file aktools_pro-0.5.2.tar.gz.
File metadata
- Download URL: aktools_pro-0.5.2.tar.gz
- Upload date:
- Size: 243.2 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
462680a3744dc91338db43e307767eda0c16b45014be20fc239ad3da893c0dc7
|
|
| MD5 |
109ccfbfa6f3b13716e587c140ac1a9e
|
|
| BLAKE2b-256 |
b34c6d8722502ddd7b374ccf545b19ceb5feff9652acae7fa658deacfa3b9be9
|
File details
Details for the file aktools_pro-0.5.2-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: aktools_pro-0.5.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 44.2 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
ea3069a3db329724c7f87dc46f691f744a05bc5efcaf23196b4ddaa557bd9cbb
|
|
| MD5 |
45572ff7aa8e7b497d355088afca53ac
|
|
| BLAKE2b-256 |
8cb62c0956c3918f630f0e26fe3fb62ae3ccf7e68d10945ea03a01a45bcbc6b4
|