alchetools 0.1.3

A lightweight CRUD toolkit built on SQLAlchemy 2.x.

alchetools

🚀 一个基于 SQLAlchemy 的轻量级 CRUD 工具库，封装了常用的增删改查、分页、过滤、批量操作等功能，帮助你更快速地构建数据库访问层。

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✨ 功能特性

• ✅ 通用 save_or_update（新增或更新记录）
• ✅ 支持批量插入/更新
• ✅ 分页查询与总数统计
• ✅ 自动格式化时间字段为字符串
• ✅ 支持动态条件过滤（精确 / 模糊）
• ✅ 支持动态排序（asc / desc）

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📦 安装依赖

pip install sqlalchemy

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📁 使用说明

1. 新增或更新一条记录

from alchetools import DbTools

model_instance = DbTools.save_or_update(
    session=session,
    request_body={"id": 1, "name": "Tom"},
    model=UserModel  # 替换为你的 SQLAlchemy 模型类
)

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2. 批量插入或更新记录

from alchetools import DbTools

data = [{"id": 1, "name": "Tom"}, {"id": 2, "name": "Jerry"}]

instances = DbTools.bulk_insert(session, data, UserModel)

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3. 分页查询数据

from alchetools import DbTools

query = session.query(UserModel)
result = DbTools.find_list_page(query, page_size=10, page_index=1)

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4. 查询全部数据（带时间格式化）

from alchetools import DbTools

records = DbTools.query_all(session.query(UserModel))

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5. 应用条件过滤

from alchetools import DbTools

filters = {
    "name": {"value": "Tom", "is_fuzzy": True},
    "age": {"value": 18}
}

filtered_query = DbTools.apply_filters(session.query(UserModel), UserModel, json.dumps(filters))

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6. 获取排序后的查询对象

sorted_query = get_sorted_query(session, UserModel, sort_by="created_at", order="desc")

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🛠 公共方法列表

方法名	说明
save_or_update	新增或根据主键更新记录
bulk_insert	批量新增或更新记录
query_all	查询所有记录并格式化时间
find_list_page	分页查询
pagination_function	分页查询（另一个别名）
apply_filters	动态构建 SQL 查询条件
get_sorted_query	获取按字段排序的查询对象
format_model_data	将 SQLAlchemy 模型转为字典
convert_timestamps_in_dict	格式化时间戳/时间字段为字符串

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🧪 日志支持

setup_logger() 使用方法如下 ：

# 示例：utils/logger.py
from alchetools.uilts import setup_logger
setup_logger().info("正常日志")
setup_logger().error("错误日志")
setup_logger().warning("警告日志")

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🔐 兼容性说明

• ✅ 支持 SQLAlchemy 2.0.29
• ✅ Python 3.8 及以上版本

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📄 License

MIT License. 自由用于个人或商业项目。

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🤝 欢迎贡献

欢迎提交 issue 或 PR，一起让 alchetools 更好用！