algocean-codex-oauth 0.2.5

Drop-in ChatOpenAI replacement for LangChain/LangGraph — local Codex OAuth or deployed OpenAI API key.

AlgoceanCodexOAuth

LangChain / LangGraph에서 ChatOpenAI 자리에 그대로 꽂는 LLM 래퍼입니다.

• auth=oauth (기본) — 로컬 Codex CLI + ChatGPT OAuth 구독 한도
• auth=api_key — OpenAI API key 과금 (langchain_openai.ChatOpenAI 위임)

PyPI: algocean-codex-oauth · GitHub: algocean1204/AlgoceanCodexOAuth

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1분 시작

pip install -U algocean-codex-oauth langgraph langchain-core
codex login   # oauth 사용 시 1회 (ChatGPT 로그인)

from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth
from langchain_core.messages import HumanMessage

llm = AlgoceanCodexOAuth.chat(model="gpt-5.5")
print(llm.invoke([HumanMessage(content="Hello")]).content)

LangGraph 노드에도 동일한 llm 객체를 넣으면 됩니다.

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어떤 auth를 쓸까?

	auth=oauth (기본)	auth=api_key
언제	로컬 개발 PC	배포 서버, CI
인증	codex login	환경 변수 ALGOCEANCODEXOAUTH_API
과금	Codex / ChatGPT 구독	OpenAI API
설치	pip install algocean-codex-oauth (동일)	pip install algocean-codex-oauth (동일)
repo 에이전트 (repo_read / repo_write)	✅	❌
Codex thread resume	✅	❌

그래프 코드는 그대로 — llm을 만드는 줄만 auth와 model을 바꾸면 됩니다.

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설치

pip install -U algocean-codex-oauth

oauth / api_key 모두 동일한 패키지입니다. auth는 코드 또는 환경 변수로 선택합니다.

oauth — 로컬 개발 (추가 1회)

npm install -g @openai/codex
codex login
codex login status

Codex 인증: Codex Authentication

oauth 모드에서는 ChatGPT OAuth만 사용합니다. OpenAI API key 환경 변수가 설정되어 있으면 oauth 호출이 차단될 수 있습니다.

api_key — 배포 / 서버 (추가 설정)

export ALGOCEANCODEXOAUTH_API=<your-openai-api-key>
# 선택: export ALGOCEANCODEXOAUTH_AUTH=api_key

LangGraph 프로젝트 의존성 예:

pip install -U algocean-codex-oauth langgraph langchain-core

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기본 사용

동기 / 비동기

from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth, oauth, api_key
from langchain_core.messages import HumanMessage

# oauth (기본) — auth 생략 가능
llm = AlgoceanCodexOAuth(model="gpt-5.5")

# api_key
llm = AlgoceanCodexOAuth(auth=api_key, model="gpt-4o")

response = llm.invoke([HumanMessage(content="FastAPI Depends를 짧게 설명해줘.")])
await llm.ainvoke([HumanMessage(content="...")])

환경 변수로 모드 선택

from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth

llm = AlgoceanCodexOAuth.from_env(model="gpt-4o")

ALGOCEANCODEXOAUTH_AUTH=api_key일 때 ALGOCEANCODEXOAUTH_API가 필요합니다.

터미널 가이드 — help()

from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth

AlgoceanCodexOAuth.help()              # 개요
AlgoceanCodexOAuth.help("langgraph")   # LangGraph 예제
AlgoceanCodexOAuth.help("auth")        # oauth vs api_key
AlgoceanCodexOAuth.help("all")         # 전체

토픽: install, quickstart, langgraph, auth, multiturn, presets, all

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LangGraph

단일 노드 그래프

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage
from langgraph.graph import StateGraph, END
from typing_extensions import TypedDict

from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth

class State(TypedDict):
    user_input: str
    answer: str

llm = AlgoceanCodexOAuth(model="gpt-5.5")

async def assistant_node(state: State) -> State:
    messages = [
        SystemMessage(content="간결한 개인 비서."),
        HumanMessage(content=state["user_input"]),
    ]
    ai = await llm.ainvoke(messages)
    return {"answer": ai.content}

graph = StateGraph(State)
graph.add_node("assistant", assistant_node)
graph.set_entry_point("assistant")
graph.add_edge("assistant", END)
app = graph.compile()

배포 시 — api_key로 동일 그래프

from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth, api_key

llm = AlgoceanCodexOAuth(auth=api_key, model="gpt-4o")
# 그래프·노드 코드는 동일

ReAct Agent

from langgraph.prebuilt import create_react_agent
from langchain_core.messages import HumanMessage
from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth

llm = AlgoceanCodexOAuth(model="gpt-5.5")
agent = create_react_agent(llm, tools=[])
result = agent.invoke({"messages": [HumanMessage(content="hello")]})

Structured Output

from pydantic import BaseModel, Field
from langchain_core.messages import HumanMessage
from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth

class Analysis(BaseModel):
    summary: str = Field(description="요약")
    risk_level: str = Field(description="low | medium | high")

llm = AlgoceanCodexOAuth(model="gpt-5.5")
structured = llm.with_structured_output(Analysis)
result = structured.invoke([HumanMessage(content="위험도를 평가해줘.")])

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ChatOpenAI와 동일한 API

ChatOpenAI	AlgoceanCodexOAuth
llm.invoke(messages)	동일
await llm.ainvoke(messages)	동일
llm.astream(messages)	동일
llm.with_structured_output(schema)	동일
LangGraph state["messages"] 멀티턴	thread_mode="messages" (기본)
Codex thread resume	thread_mode="codex_resume" (oauth 전용)
새 대화	llm.reset_thread() (oauth)

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Preset — 용도별 바로 쓰기

from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth

# LangGraph Q&A — 순수 LLM (AGENTS.md/rules 무시, 기본)
llm = AlgoceanCodexOAuth.chat(model="gpt-5.5")

# repo 읽기 전용 에이전트 (oauth 전용)
llm = AlgoceanCodexOAuth.repo_read(workdir="/path/to/repo")

# repo 쓰기 에이전트 (oauth 전용)
llm = AlgoceanCodexOAuth.repo_write(workdir="/path/to/repo")

Preset	용도	auth
chat()	LangGraph Q&A, 일반 대화	oauth / api_key
repo_read(path)	코드베이스 탐색	oauth
repo_write(path)	코드 수정 에이전트	oauth

LLM-only (chat(), oauth)

LangGraph Q&A처럼 일반 LLM에 가깝게 동작합니다.

• 프로젝트 AGENTS.md / Codex rules 적용 안 함
• read-only sandbox, 단발성 대화에 적합
• repo 에이전트가 필요하면 repo_read() / repo_write() 사용

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멀티턴

messages 모드 (기본, ChatOpenAI와 동일)

messages = [HumanMessage(content="코드네임은 ALPHA7")]
ai1 = await llm.ainvoke(messages)
messages += [ai1, HumanMessage(content="코드네임이 뭐야?")]
ai2 = await llm.ainvoke(messages)

LangGraph state["messages"] 패턴과 1:1 동일합니다.

codex_resume (oauth, repo 작업)

llm = AlgoceanCodexOAuth(
    model="gpt-5.5",
    workdir="/path/to/repo",
    sandbox="read-only",
    ephemeral=False,
    thread_mode="codex_resume",
)

await llm.ainvoke([HumanMessage(content="첫 질문")])
await llm.ainvoke([HumanMessage(content="이어서")])
llm.reset_thread()

Streaming

async for chunk in llm.astream([HumanMessage(content="hello")]):
    print(chunk.content, end="", flush=True)

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로컬 ↔ 배포 전환

import os
from algocean_codex_oauth import AlgoceanCodexOAuth, oauth, api_key

def get_llm():
    if os.getenv("ALGOCEANCODEXOAUTH_API"):
        return AlgoceanCodexOAuth(auth=api_key, model="gpt-4o")
    return AlgoceanCodexOAuth(auth=oauth, model="gpt-5.5")

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생성자 옵션

AlgoceanCodexOAuth(
    model="gpt-5.5",
    auth=oauth,                    # oauth | api_key
    timeout=180,
    sandbox="read-only",           # oauth 전용
    workdir=None,                  # oauth 전용
    ephemeral=True,                # oauth 전용
    thread_mode="messages",        # messages | codex_resume (oauth)
    codex_bin="codex",
    require_chatgpt_login=True,
)

환경 변수

변수	설명
ALGOCEANCODEXOAUTH_API	api_key 모드 OpenAI API key
ALGOCEANCODEXOAUTH_AUTH	oauth 또는 api_key (기본 oauth)

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제한 사항

• oauth — 개인 로컬 / 개인 구독 용도. SaaS 서버 배포에는 부적합.
• api_key — OpenAI API 과금. repo sandbox / codex resume 미지원.
• oauth — Codex CLI(codex)가 PATH에 있어야 합니다.

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License

MIT

Links

• GitHub
• Codex CLI
• Codex Auth