alktx2 0.1.5

High-level KTX2 <-> image (png/jpg/webp) conversion powered by Basis Universal (basisu).

alktx2

alktx2 是一个高集成度的图片 ↔ KTX2 转换库：用户 pip install 后即可通过少量函数完成：

• png/jpg/webp/tga/tiff → ktx2（选择 Basis Universal 的编码算法，并暴露关键调参）
• ktx2 → png/jpg/webp/tga/tiff（把 KTX2 解码为 RGBA8，再编码成常见图片格式）

项目目标是：接口极简、参数可控、性能足够好、并尽量保留 basisu 的能力（在 Python 侧以更友好的方式暴露）。

支持的图片格式（与 KTX2 的互转）

方向	格式	扩展名 / MIME 要点	实现说明
图片 → KTX2	PNG	.png / image/png	stb_image 解码为 RGBA8
图片 → KTX2	JPEG	.jpg .jpeg / image/jpeg	stb_image
图片 → KTX2	WebP	.webp / image/webp	libwebp
图片 → KTX2	TGA	.tga / image/x-tga	stb_image
图片 → KTX2	TIFF	.tif .tiff / image/tiff	libtiff（常见压缩与 RGBA 接口可读；极冷门 photometric 可能失败）
KTX2 → 图片	PNG	format="png"	stb_image_write，未压缩
KTX2 → 图片	JPEG	format="jpg"	stb_image_write
KTX2 → 图片	WebP	format="webp"	libwebp
KTX2 → 图片	TGA	format="tga"	stb_image_write，未使用 RLE 的 TGA
KTX2 → 图片	TIFF	format="tif" 或 format="tiff"	libtiff 写出 未压缩 RGBA TIFF

批处理写出文件时，format="tiff" 与 format="tif" 均使用 .tif 后缀。

快速上手

图片文件 ↔ KTX2 文件

import alktx2

# png -> ktx2（更偏分发/体积）
alktx2.encode_image_to_ktx2(
    "a.png",
    "a.ktx2",
    codec="etc1s",
    quality=50,
    effort=3,
    srgb=True,
)

# ktx2 -> webp（方便快速预览）
alktx2.decode_ktx2_to_image(
    "a.ktx2",
    "a.webp",
    format="webp",
    quality=85,
    method=4,
)

bytes ↔ bytes（适合服务端/管线）

import alktx2

with open("a.webp", "rb") as f:
    img = f.read()

ktx2 = alktx2.encode_bytes_to_ktx2(
    img,
    mime="image/webp",
    codec="uastc",
    quality=80,
    effort=4,
    zstd_supercompression_level=6,
)

png_bytes, mime = alktx2.decode_ktx2_to_bytes(ktx2, format="png")
assert mime == "image/png"

便捷：mime 简写

encode_bytes_to_ktx2(..., mime=...) 支持两种写法：

• 标准 MIME：image/png、image/jpeg、image/webp
• 常见简写：png、jpg、jpeg、webp、tga 等（忽略大小写）

示例：

ktx2 = alktx2.encode_bytes_to_ktx2(img_bytes, mime="jpg")

TIFF 输入依赖 vendored libtiff 与 zlib（见 build.md / THIRD_PARTY_NOTICES.md）。

批处理：目录 ↔ 目录（默认吃满 CPU）

当你需要一次性处理大量图片/ktx2 时，建议使用目录接口：

• encode_images_dir_to_ktx2_dir()：图片目录 → ktx2 目录
• decode_ktx2_dir_to_images_dir()：ktx2 目录 → 图片目录

它们支持：

• recursive：是否递归子目录
• suffixes：后缀过滤（忽略大小写，可写 png 或 .png）
• prefix：文件名前缀过滤（忽略大小写）
• workers：并发数（默认 CPU 核心数）

示例：

import alktx2

# 批量图片 -> ktx2（保持目录结构）
alktx2.encode_images_dir_to_ktx2_dir(
    "E:/textures",
    "E:/textures_ktx2",
    recursive=True,
    suffixes=["png", "jpg", "webp", "tga"],
    codec="etc1s",
    quality=50,
    effort=3,
    # 批处理建议 threads=1，通过 workers 吃满 CPU，避免过度抢占
    threads=1,
)

# 批量 ktx2 -> png
alktx2.decode_ktx2_dir_to_images_dir(
    "E:/textures_ktx2",
    "E:/textures_png_preview",
    recursive=True,
    suffixes=[".ktx2"],
    format="png",
    level=0,
)

并发建议（重要）

alktx2 在单次编码时就可以通过 threads=0 自动使用多核（默认即为 0，会尽量吃满 CPU）。 因此通常不需要、也不建议在 Python 层再叠加并发（否则很容易出现“过度抢占”导致更慢，甚至内存暴涨）。

• 不建议使用 multiprocessing / 进程池：每个子进程内部都会再开多线程，整体 CPU/内存会被迅速打满。\n 如果你一定要做并发，优先使用本库提供的目录批处理接口（workers 控制并发）。\n
• 不建议叠加 Python 3.14 的 free-threading 并发：本库的热点在 C++ 编码/解码，多线程在底层已经做了；\n Python 层再并发通常只会更混乱（尤其是同时 workers + threads=0 的情况下）。

参数总览（重点）

alktx2 目前对外暴露 5 个高集成度接口：

• encode_image_to_ktx2() / encode_bytes_to_ktx2()\n
  • 核心是 BasisU 编码参数。\n
• decode_ktx2_to_image() / decode_ktx2_to_bytes()\n
  • 核心是 输出图片编码参数（webp/jpg 质量等）。\n
• inspect_ktx2()\n
  • 不解码像素，只读 KTX2 元信息（codec/块尺寸/色彩传递函数等）。\n

下面按“你最常用的图片 ↔ KTX2”场景解释关键参数（更完整的接口说明请以 src/alktx2/__init__.pyi 为准）。

编码：图片 → KTX2

1) 通用参数（推荐优先掌握）

• codec：\n
  • etc1s：更小的体积（常用于下载分发），质量一般\n
  • uastc：更高质量（常用于近似无明显瑕疵），文件更大\n
  • astc_ldr / xuastc_ldr：ASTC/XUASTC LDR（当前默认块大小 6x6）
• quality：1-100（质量/体积权衡）
• effort：0-10（速度/最高可达质量权衡）
• srgb / linear：互斥。\n
  • 色彩贴图（albedo/baseColor/UI）：一般 srgb=True\n
  • 法线/金属度/粗糙度/高度等数据贴图：一般 linear=True
• threads：0 自动；>0 指定线程池总线程数（更快但更吃 CPU）

2) KTX2（supercompression）

• zstd_supercompression_level：对支持的模式启用 KTX2 的 Zstd supercompression。\n
  • 常用于 uastc：更利于分发（更小），但编码更慢。\n
  • None 表示使用库默认。

3) mipmap（当 mipmaps=True 时才生效）

• mipmaps：是否自动生成 mipmap（强烈建议用于 3D 场景）
• mip_wrap：生成 mip 时使用 wrap（True）或 clamp（False）
• mip_filter：滤波器名称（空串=使用 basisu 默认）
• mip_scale / mip_smallest_dimension：控制 mip 生成策略

4) UASTC（LDR 4x4）RDO（更小但更有损）

• uastc_rdo_lambda：>0 开启 RDO；越大通常文件更小但质量下降。\n
  • 经验值：0.5 ~ 1.5 常作为起点。\n
• uastc_rdo_dict_size：RDO 字典大小，None=默认

5) XUASTC profile（更偏“可转码速度 vs 压缩率”）

• xuastc_syntax：\"\" | \"zstd\" | \"hybrid\" | \"arith\"\n
  • zstd：转码更快，压缩率略差\n
  • arith：压缩率更好，转码更慢\n
  • hybrid：折中\n
• xuastc_disable_subsets / xuastc_disable_dual_plane：偏向“转码到 BC7 更快/更稳定”的开关（可能牺牲质量）

6) Alpha/内容提示

• check_for_alpha：是否检测输入 alpha（默认 True）
• force_alpha：强制输出 alpha（默认 False）
• renormalize：法线贴图 renormalize（默认 False）
• y_flip：编码前沿 Y 翻转（默认 False）

解码：KTX2 → 图片（png/jpg/webp/tga/tiff）

• format：png / jpg / webp / tga / tif / tiff
• quality：\n
  • jpg：1-100\n
  • webp：0-100（lossy）\n
• lossless / near_lossless / method：仅对 webp 输出生效（更完整说明见 .pyi）

原理（实现链路）

编码：图片 → KTX2（BasisU）

1. 图片解码：\n
   • png/jpg/tga 等：stb_image 解码到 RGBA8\n
   • webp：libwebp 解码到 RGBA8\n
   • tiff：libtiff 经 TIFFReadRGBAImageOriented 转为 RGBA8\n
2. BasisU 编码：把 RGBA8 交给 basisu::basis_compressor，通过 basisu::basis_compressor_params 进行参数映射，产出 .ktx2。\n
3. 返回/写盘：返回 bytes 或写出到文件。

解码：KTX2 → 图片

1. KTX2 解析与转码：使用 basist::ktx2_transcoder，将 KTX2 解码/转码为 RGBA32（即 RGBA8 像素）。\n
2. 图片编码：\n
   • png/jpg/tga：stb_image_write 编码\n
   • webp：libwebp 编码\n
   • tiff：libtiff 写出未压缩 RGBA\n

已知限制（当前版本）

• KTX2 解码：默认解码 level=0, layer=0, face=0，但现在你可以在 decode_ktx2_to_*() 中显式指定：\n
  • level：mipmap level（0 为最大分辨率）\n
  • layer：texture array / video frame 的层索引（如果 inspect_ktx2() 返回 layers=0，则有效层数视为 1）\n
  • face：cubemap 面（2D=0；cubemap=0..5）\n
  • 这使得后续扩展到批量导出/更多结构变得更自然。\n
• HDR/特殊 DFD：当前以 LDR/常见用途为主，后续会逐步补齐 HDR/更多 DFD 解释与更强的格式兼容性提示。

发布到 PyPI（多版本 wheel）

本地一键构建 Windows / Linux manylinux（cp311–cp314）并可选上传：见 scripts/README.md（命令示例：.\scripts\build_local_wheels.ps1 -UploadToPyPI）。

inspect_ktx2() 字段说明（简要）

inspect_ktx2() 返回的字典包含：

• 基础结构：width/height/levels/layers/faces
• alpha 与 transfer function：has_alpha/is_srgb
• BasisU codec：basis_tex_format（枚举值）与 basis_tex_format_name（可读字符串）
• 类型判断：is_hdr/is_etc1s/is_uastc/is_astc_ldr/is_xuastc_ldr
• 块尺寸：block_width/block_height（例如 ETC1S/UASTC 常见为 4x4）
• DFD（Data Format Descriptor）摘要：dfd_color_model/dfd_transfer_func/dfd_channel_id0/dfd_channel_id1\n 这些字段用于快速判断数据语义（例如是否 sRGB、通道映射等）。更深入解释后续会补充。