Skip to main content

Alkuhlani Student - محلل تكرار الكلمات

حزمة Python بسيطة لتحليل تكرار الكلمات في النصوص.

A simple Python package to analyze word frequency in text.

التثبيت - Installation

pip install alkuhlani-student

الاستخدام - Usage

استخدام الحزمة في كود Python

from alkuhlani_student import word_frequency, analyze_text

# تحليل النص
text = "مرحبا بك في محلل تكرار الكلمات مرحبا"
result = word_frequency(text)
print(result)
# Output: [('مرحبا', 2), ('بك', 1), ('في', 1), ('محلل', 1), ('تكرار', 1), ('الكلمات', 1)]

# الحصول على نتائج منسقة
formatted_result = analyze_text(text)
print(formatted_result)

استخدام الحزمة من سطر الأوامر

alkuhlani-student

أو

python -m alkuhlani_student

الميزات - Features

  • تحليل تكرار الكلمات في النصوص
  • دعم اللغة العربية والإنجليزية
  • إزالة علامات الترقيم تلقائياً
  • ترتيب النتائج حسب التكرار
  • واجهة سطر أوامر سهلة الاستخدام
  • قابلة للاستخدام كمكتبة في مشاريعك

أمثلة - Examples

مثال 1: تحليل نص عربي

from alkuhlani_student import word_frequency

text = "Python هي لغة برمجة قوية. Python سهلة التعلم."
result = word_frequency(text)
print(result)
# Output: [('python', 2), ('هي', 1), ('لغة', 1), ('برمجة', 1), ('قوية', 1), ('سهلة', 1), ('التعلم', 1)]

مثال 2: تحليل نص إنجليزي

from alkuhlani_student import word_frequency

text = "Hello world! Hello Python. Python is great."
result = word_frequency(text)
print(result)
# Output: [('hello', 2), ('python', 2), ('world', 1), ('is', 1), ('great', 1)]

مثال 3: استخدام analyze_text

from alkuhlani_student import analyze_text

text = "مرحبا مرحبا بك"
print(analyze_text(text))

المتطلبات - Requirements

  • Python 3.7 أو أحدث

الكاتب - Author

Alkuhlani Student (CYS 2)


صُنع من قبل Alkuhlani Student (CYS 2)

Release files for alkuhlani-student 0.1.2

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for alkuhlani-student 0.1.2
File Size Uploaded
alkuhlani_student-0.1.2.tar.gz 4.4 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for alkuhlani-student 0.1.2
File Interpreter ABI Platform
alkuhlani_student-0.1.2-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 9.4 kB

Release files / alkuhlani_student-0.1.2.tar.gz

Download URL alkuhlani_student-0.1.2.tar.gz
Size 4.4 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
9aa545975de011f3ea27e7f43a7001a916a150f0fdf7b2cc6abd3cf0d77de79a
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
29fb9e91d03773d0558311d91ed16905c69b7a730c20fbfc6e983215077420b7
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.2.0 CPython/3.11.0rc1

Release files / alkuhlani_student-0.1.2-py3-none-any.whl

Download URL alkuhlani_student-0.1.2-py3-none-any.whl
Size 5.0 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
17efa5f2f844b2db4cfe1bdb510fd2ddaa41409e2aaff3af429061628ec0b563
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
cc158ed944b6e32f75d88a7a6df8bab8389a105065e063e648754123e84c7973
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.2.0 CPython/3.11.0rc1

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.1.2 This release

2 release files

0.1.1

2 release files

0.1.0

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page