⚠️ Allison → Sorix

Allison ha sido renombrada oficialmente a Sorix. Este paquete (allison) permanecerá disponible únicamente por compatibilidad, pero ya no recibirá actualizaciones.

Sorix continúa el desarrollo de Allison bajo un nuevo nombre, con la misma base NumPy/CuPy y mejoras en rendimiento, documentación y organización interna.

🚀 Migración

Actualice su entorno a Sorix ejecutando:

pip install sorix

Y reemplace en su código:

# Antes
from allison import tensor

# Ahora
from sorix import tensor

El paquete allison seguirá funcionando temporalmente, pero mostrará una advertencia de deprecación. Para garantizar compatibilidad futura, se recomienda migrar a sorix lo antes posible.

🧠 Sobre Sorix

Sorix es una librería de aprendizaje automático basada en NumPy/CuPy, diseñada para el estudio de los principios fundamentales de frameworks como PyTorch. Proporciona un sistema de autograd completo, soporte para GPU y una arquitectura modular para experimentación científica y docente.

🔧 Instalación (nuevo paquete)

Con pip:

pip install sorix

Con Poetry:

poetry add sorix

Con UV:

uv add sorix

⚡ Ejemplo rápido

from sorix import tensor

x = tensor([2.0], requires_grad=True)
w = tensor([3.0], requires_grad=True)
b = tensor([1.0], requires_grad=True)

y = w * x + b
y.backward()

print("dy/dx:", x.grad)
print("dy/dw:", w.grad)
print("dy/db:", b.grad)

📚 Documentación y ejemplos

Los ejemplos y notebooks actualizados están disponibles en el nuevo repositorio:

🔗 Sorix Repository

Incluye:

• Fundamentos del sistema tensorial
• Ejemplos de autograd
• Entrenamiento de redes neuronales simples
• Uso de GPU con CuPy

🧩 Estado del proyecto

• Allison → Deprecado (solo mantenido por compatibilidad)
• Sorix → Desarrollo activo ✅

Se recomienda a todos los usuarios migrar a Sorix para acceder a las versiones más recientes, soporte de GPU mejorado y nuevas funciones de autograd.

📎 Enlaces