alphafeed 0.1.4

AlphaFeed Python SDK

AlphaFeed Python SDK

AlphaFeed Python SDK 是 AlphaFeed 金融市场数据 API 的 Python 客户端，支持 A 股、ETF、美股、港股。

完整文档：https://docs.alphafeed.org

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安装

pip install alphafeed

SDK 支持 Python 3.9+，推荐 3.10 或更高版本。内置 pandas 和 tqdm 支持。

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初始化

from alphafeed import AlphaFeed

af = AlphaFeed(api_key="your-api-key")

也支持环境变量：

export ALPHAFEED_API_KEY="your-api-key"

from alphafeed import AlphaFeed
af = AlphaFeed()  # 自动读取 ALPHAFEED_API_KEY

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标的代码格式

示例	说明
600519.SH	上交所
000001.SZ	深交所
AAPL.US	美股
00700.HK	港股

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基础用法

K 线获取

from alphafeed import AlphaFeed

af = AlphaFeed(api_key="your-api-key")

# 日 K 线，返回 DataFrame
df = af.klines.get("600519.SH", period="1d", count=5, to_dataframe=True)
print(df[["trade_date", "open", "high", "low", "close", "volume"]])
#    trade_date     open     high      low    close  volume
# 0  2026-06-02  1306.00  1326.36  1301.00  1307.22   36362
# 1  2026-06-03  1304.00  1304.00  1276.00  1281.91   52477
# 2  2026-06-04  1278.99  1288.99  1266.69  1268.00   33506
# 3  2026-06-05  1278.00  1283.00  1267.74  1272.86   31304
# 4  2026-06-08  1272.00  1278.00  1260.00  1262.98   30828

# 比例前复权（默认）/ 比例后复权 / 差值前复权 / 差值后复权 / 不复权
df = af.klines.get("600519.SH", adjust="forward", to_dataframe=True)
df = af.klines.get("600519.SH", adjust="backward", to_dataframe=True)
df = af.klines.get("600519.SH", adjust="forward_additive", to_dataframe=True)
df = af.klines.get("600519.SH", adjust="backward_additive", to_dataframe=True)
df = af.klines.get("600519.SH", adjust="none", to_dataframe=True)

批量获取：多只标的一次拉取：

symbols = ["600519.SH", "000001.SZ", "601318.SH"]
dfs = af.klines.batch(symbols, period="1d", count=5, to_dataframe=True, show_progress=True)
# dfs 是 dict: {"600519.SH": DataFrame, "000001.SZ": DataFrame, ...}
print(dfs["600519.SH"][["trade_date", "close"]])

日内分时

# 当日 1 分钟线
df = af.klines.intraday("600519.SH", to_dataframe=True)
print(df[["trade_time", "close", "volume"]].tail())
#               trade_time    close  volume
# 236  2026-06-08 14:56:00  1263.00     191
# 237  2026-06-08 14:57:00  1262.99     126
# 238  2026-06-08 14:58:00  1263.00       6
# 239  2026-06-08 14:59:00  1263.00       0
# 240  2026-06-08 15:00:00  1262.98     254

# 5 分钟线
df = af.klines.intraday("600519.SH", period="5m", to_dataframe=True)

# 批量日内分时
dfs = af.klines.intraday_batch(["600519.SH", "000001.SZ"], to_dataframe=True)

实时行情

按标的代码查询

df = af.quotes.get(symbols=["600519.SH", "000001.SZ"], to_dataframe=True)
print(df[["symbol", "last_price", "volume", "ext.name", "ext.change_pct"]])
#       symbol  last_price   volume ext.name  ext.change_pct
# 0  000001.SZ       11.03  1090926     平安银行        0.004554
# 1  600519.SH     1262.98    30828     贵州茅台       -0.007762

按标的池查询（全量行情）

# 全部 A 股实时行情
df = af.quotes.get(universes="CN_Stock", to_dataframe=True)
print(f"共 {len(df)} 只标的")

# 全部 ETF 行情
df = af.quotes.get(universes="CN_ETF", to_dataframe=True)

支持的标的池：CN_Stock（A股）、US_Stock（美股）、HK_Stock（港股）、CN_ETF（ETF）

五档盘口

depth = af.depth.get("600519.SH")
print(f"标的: {depth['symbol']}, 地区: {depth['region']}")
print(f"买盘价: {depth['bid_prices']}")   # [1262.98, 1262.65, ...]
print(f"买盘量: {depth['bid_volumes']}")  # [2, 1, ...]
print(f"卖盘价: {depth['ask_prices']}")   # [1262.99, 1263.0, ...]
print(f"卖盘量: {depth['ask_volumes']}")  # [7, 44, ...]

标的信息

# 单个标的
inst = af.instruments.get("600519.SH")
print(f"{inst['symbol']}: {inst['name']} ({inst['exchange']}, {inst['type']})")
# 600519.SH: 贵州茅台 (SH, stock)
print(f"上市日期: {inst['ext']['listing_date']}")
# 上市日期: 2001-08-27

# 批量查询
insts = af.instruments.batch(["600519.SH", "000001.SZ", "00700.HK"])
for i in insts:
    print(f"{i['symbol']}: {i['name']} ({i['region']})")
# 600519.SH: 贵州茅台 (CN)
# 000001.SZ: 平安银行 (CN)
# 00700.HK: 腾讯控股 (HK)

复权因子

df = af.klines.ex_factors(["600519.SH", "000001.SZ"], to_dataframe=True)
print(df[["symbol", "trade_date", "ex_factor"]].tail())
#        symbol  trade_date  ex_factor
# 52  000001.SZ  2023-06-14   1.024369
# 53  000001.SZ  2024-06-14   1.071428
# 54  000001.SZ  2024-10-10   1.021872
# 55  000001.SZ  2025-06-12   1.031331
# 56  000001.SZ  2025-10-15   1.021505

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更多文档

• Python SDK 快速开始
• 使用示例
• REST API 说明

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License

MIT