AlphaKit SDK：Python A 股、港股与美股数据

AlphaKit SDK（包名 alphakit-sdk，导入名 alphakit）是 AlphaKit 数据服务的 Python 客户端。A 股查询和港美股历史日线返回 pandas.DataFrame；港美股搜索、行情与覆盖查询返回包含元数据的字典，便于接入自己的研究流程。

客户端提供 A 股日线、每日估值、指数、ETF、申万行业、同花顺板块及部分市场行为数据查询；0.2.9 新增港股与美股证券搜索、单标的行情、历史日线和覆盖查询。具体接口、字段、历史范围和配额以服务端及账户权限为准。仅供个人学习与研究使用。

安装与申请访问

python -m pip install --upgrade alphakit-sdk

需要 Python 3.8 或以上。安装客户端后，还需要有效的 Token 和数据服务地址。

通过微信 dfzzq719 联系 AlphaKit，说明想使用 SDK 还是网页工具，以及需要的数据类别。管理方会说明可开通范围、配额及使用条件，并提供访问凭证和数据服务地址。网页登录需要用户名和 Token；SDK 查询使用 Token。

访问申请说明 · SDK 入门指南

第一次查询：指定历史日线范围

在自己的运行环境中设置 ALPHAKIT_TOKEN 和 ALPHAKIT_BASE_URL，值分别使用管理方提供的 Token 和 HTTPS 数据服务地址。不要将真实 Token 写入公开代码、截图或仓库。

import os
import alphakit as ak
from alphakit.exceptions import AlphaKitError

api = ak.AlphaKit(
    token=os.environ["ALPHAKIT_TOKEN"],
    base_url=os.environ["ALPHAKIT_BASE_URL"],
)

try:
    df = api.daily(
        ts_code="000001.SZ",
        start_date="20260101",
        end_date="20260630",
    )
    if df.empty:
        print("本次查询没有返回数据，请核对代码、日期与账户可用范围。")
    else:
        df = df.sort_values("trade_date").reset_index(drop=True)
        print(df[["ts_code", "trade_date", "close", "vol"]].tail())
except AlphaKitError as exc:
    print(f"查询失败，错误码：{exc.code}")

日期格式为 YYYYMMDD，股票代码包含交易所后缀，如 000001.SZ、600519.SH。仅向 daily() 传入 ts_code、不带任何日期参数时，客户端会补入最近 365 天的起止日期。研究和复现案例时，建议显式指定日期范围。

港股与美股：先查覆盖，再取历史日线

使用 0.2.9 或以上版本，显式配置 HTTPS 服务地址。AlphaKit 当前公共网关为 https://alphakit.cn；账户须有 SDK 服务权限及相应数据权限。

import os
import alphakit as ak

api = ak.AlphaKit(
    token=os.environ["ALPHAKIT_TOKEN"],
    base_url="https://alphakit.cn",
)

# HK：五位证券代码；US：证券代码，如 AAPL、SPY。
coverage = api.overseas_coverage("US")
print(coverage["coverage"])

hk = api.overseas_daily("HK", "00700", since="20260101", to="20260930")
us = api.overseas_daily("US", "AAPL", since="20260101", to="20260929")
spy = api.overseas_daily("US", "SPY", since="20260101", to="20260929")
print(us.tail())
print(us.attrs["metadata"])  # 实际起止日期、完整日期边界与截断状态

securities = api.overseas_search("US", "AAPL")
quote = api.overseas_quote("US", "SPY", instrument="etf")

日线字段为 trade_date、open、high、low、close、volume。日期支持 YYYYMMDD 或 YYYY-MM-DD；to 省略时为当天，since 省略时为 to 所属年份的 1 月 1 日。因此，不传日期默认查询本年度。单次最多返回 2,000 行；超过 limit 时返回最近的记录，并在 DataFrame.attrs["metadata"] 中标记 truncated。空结果也保留元数据与股票状态。

历史日线目前只交付服务端已验证缓存中、市场 complete_through 边界以内的数据。available_through 之后或仅属部分更新的数据不会混入完整历史查询。跨年范围中的任一年缓存未就绪时返回 AlphaKitError(code=503)，不会静默缩短查询区间。published_years 表示数据源已发布年份，不表示 AlphaKit 已缓存全部年份；带 symbol 的覆盖查询默认只检查本年度。

2026-10-14 验证的腾讯（00700）、盈富基金（02800）日线截至 2026-09-30；苹果（AAPL）、SPY 截至 2026-09-29。最新覆盖以实际响应为准。价格为原始、不复权口径，缺失值保留；尚未核验交易日历，不承诺全市场、逐交易日完整性或历史成分覆盖。行情返回的数据时间与交易状态应一并检查，不承诺实时行情。

证券搜索基于最近完整年度的历史目录，名称仅覆盖此前经行情确认的代码，不是实时上市证券全集。查询沿用账户数据权限、IP 绑定、限频、每日配额及股票参与规则；本轮新增接口用于主动研究，保留资料并返回当前股票状态。

A 股及现有查询方法

以下是客户端已有方法，不代表每个账户都已开通全部数据。

例如，查询同一只股票的估值与行业映射：

valuation = api.daily_basic(
    ts_code="000001.SZ", start_date="20260101", end_date="20260630"
)
industry = api.sw_stock_industry(ts_code="000001.SZ")

weekly、monthly、fina_indicator 没有对应的专用客户端方法。若服务端支持且账户已获授权，可通过 api.query("接口名", **参数) 调用；通用方法不会自动增加数据权限。

从代码查询到网页研究

AlphaKit 网站提供与 SDK 配套的网页研究工具，可以查看图表、比较行业和核对历史研究结果。

部分网页功能处于 Beta 阶段。网页工具与数据接口均按账户权限开放，具体范围以账户配置为准。历史分位和历史回测描述所选样本中的表现。

教程与公开指南

• SDK 入门：安装、凭证与第一次查询
• 下载 Python 示例包（解压后保留源文件在同一目录）
• Python 获取 A 股历史日线：日期、排序与空数据检查
• Python 合并行情与 PE/PB：日期对齐与缺失值处理
• 历史分位怎么看：窗口、周期与样本
• AlphaKit 网页研究工具介绍

版本说明

0.2.9 新增 overseas_search()、overseas_quote()、overseas_daily()、overseas_coverage()，通过现有 AlphaKit 数据服务提供港美股扩展；同步调用示例、历史范围与错误处理说明。原有 A 股查询方法保持兼容。0.2.8 更新了访问申请方式、官网与教程链接。客户端版本与网站功能分别维护，可用范围以账户权限和页面说明为准。

错误处理

港美股方法保留服务端 HTTP 错误码：401 表示凭证无效，403 表示权限或 IP 受限，409 表示查询期间股票参与规则发生变化，422 表示参数不符合要求，429 表示限频或额度限制，503 表示缓存未就绪、服务关闭或上游暂不可用。核对原因后再重试；客户端不自动重试。网络失败、超时或无法解析响应时使用 code=9999。

原有 A 股及通用查询方法仍将连接失败、超时和 HTTP 错误响应包装为 AlphaKitError(code=9999)，包括 HTTP 401、403、429。因此，9999 不一定只表示网络故障。只有成功的 HTTP 响应包含非零业务码时，这些方法才保留该业务码。

排查时可在本地查看 exc.message，联系管理方时提供发生时间、接口名及脱敏后的错误信息。不要发送真实 Token。