Библиотека для работы с API amoCRM
Project description
amochka
amochka — библиотека для работы с API amoCRM на Python. Она поддерживает:
- Получение данных сделок с вложенными сущностями (контакты, компании, теги, и т.д.)
- Редактирование сделок, включая обновление стандартных и кастомных полей
- Поддержку нескольких amoCRM-аккаунтов с персистентным кэшированием кастомных полей для каждого аккаунта отдельно
- Ограничение запросов (7 запросов в секунду) с использованием декораторов из библиотеки
ratelimit
Установка
Установить библиотеку можно из PyPI (после публикации):
pip install amochka
Кэширование кастомных полей
Для уменьшения количества запросов к API кастомные поля кэшируются персистентно. Если параметр cache_file не указан, имя файла кэша генерируется автоматически на основе домена amoCRM-аккаунта. Вы можете обновлять кэш принудительно, передавая параметр force_update=True в метод get_custom_fields_mapping() или настроить время жизни кэша (по умолчанию — 24 часа).
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file amochka-0.1.7.tar.gz.
File metadata
- Download URL: amochka-0.1.7.tar.gz
- Upload date:
- Size: 15.4 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d744c06d7e4df52c499c2c8bd8166f3beb33369c24b571ce9f084ca363aff773
|
|
| MD5 |
51289718b93acd8bfe58947eda177e7a
|
|
| BLAKE2b-256 |
19b91d0e8fc0ebdb2a0037a76ea0d1c06bdd26f6c5512676da8e554118a3a521
|
File details
Details for the file amochka-0.1.7-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: amochka-0.1.7-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 15.2 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
59642d231ef63d7d68687fa7297206726114efd128580e5ea55826363ec0c756
|
|
| MD5 |
6d41ed4c4ba511e9ca36fd757ce45bb1
|
|
| BLAKE2b-256 |
8ba1bd4f351e8c47f96880be139cdf426ffc7160568ca54ccf350570708fac02
|
