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A bot powered by NoneBot2

Project description

PROJ.Amrita 🌸 - 基于 NoneBot 的 LLM 聊天机器人框架

Python License NoneBot

Amrita 是一个基于NoneBot2的强大聊天机器人框架,专为快速构建和部署智能聊天机器人而设计。它不仅是一个 CLI 工具,更是一个完整的 LLM 聊天机器人解决方案,支持多种大语言模型和适配器。

🌟 特性亮点

  • 多模型支持: 支持 OpenAI、DeepSeek、Gemini 等多种大语言模型
  • 多模态能力: 支持处理图像等多媒体内容
  • 灵活适配: 原生支持 Onebot-V11 协议,轻松对接 QQ 等平台
  • 智能会话管理: 内置会话控制和历史记录管理
  • 插件化架构: 模块化设计,易于扩展和定制
  • 开箱即用: 预设丰富的回复模板和功能配置
  • 强大 CLI 工具: 一体化命令行管理工具,简化开发和部署流程

🚀 快速开始

安装

# 使用pip安装
pip install amrita

# 或者使用uv安装(推荐)
uv pip install amrita

创建项目

# 创建新项目
amrita create mybot

# 进入项目目录
cd mybot

# 启动机器人
amrita run

初始化现有项目

# 在当前目录初始化项目
amrita init

# 启动机器人
amrita run

🧠 核心功能

LLM 聊天插件

Amrita 内置了 SuggarChat 插件,基于 SuggarChat 的 LLM 模型,提供智能聊天功能。详见 SuggarChat 的文档

📦 依赖管理

Amrita 使用uv进行依赖管理,提供两种安装模式:

# 基础安装(包含CLI)
pip install amrita

# 完整安装(包含完整的运行依赖)
pip install amrita[full]

🛠️ CLI 命令

命令 描述
amrita create 创建新项目
amrita init 初始化当前目录为项目
amrita run 运行项目
amrita version 查看版本信息
amrita check-dependencies 检查依赖
amrita proj-info 显示项目信息
amrita nb 直接运行 nb-cli 命令
amrita entry 生成入口文件

🧩 插件系统

Amrita 插件系统基于 NoneBot2 的插件系统,允许用户扩展 Amrita 的功能,内置了一些常用插件,如 LitePerm权限管理插件,以及 AMenu 菜单插件(这个还没写)。

⚙️ 配置文件

通常来说,配置文件位于项目根目录下的 config 文件夹中,此外您仍需要配置DOTENV文件,用于配置环境变量(位于机器人目录的.env)。

以下是Amrita的独有配置项

LOG_DIR=logs # 日志目录
ADMIN_GROUP=1233456789 # 管理员群组ID,必配,推送Bot错误日志及其他信息
DISABLED_BUILTIN_PLUGINS=[] # 禁用的内置插件 注意:如果其他插件有依赖此插件,那么它仍然会被加载。
AMRITA_LOG_LEVEL=WARNING # 记录到文件的日志等级
BOT_NAME=Amrita # 为你的机器人名称
RATE_LIMIT=5 # 聊天频率限制(秒)

📚 文档和资源

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进 Amrita!

📄 许可证

本项目采用 GPL-3.0 许可证,详见LICENSE文件。

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Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

amrita-0.1.6.tar.gz (95.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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Uploaded Python 3

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SHA256 7befa7f2463fc9106031c768ee452d785a11cc679e4dd04efbcf5c97b1e18a68
MD5 8f0091059c1b7589592e74366f2d47f8
BLAKE2b-256 18de5568ab282a4b7f40196755addc25f9c67c12f9c12771470012af6c46eb81

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SHA256 4307e674a082bbdd5ec88b3e9f895890114c643f315858eb2164b48b1d8122d3
MD5 0d31e9ae9ffc768b485999884d0158e6
BLAKE2b-256 2ef320533a20f7d031a99c612de7da91fc1e8e117297366c47f4745ff795fb43

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