ani-tupi 1.2.1

Assista anime e leia mangá direto do terminal sem anúncios

🎬 ani-tupi

Assista anime e leia mangá direto do terminal sem anúncios! Interface CLI em português brasileiro com integração AniList.

Estava cansado de anúncios, o ani-cli não tinha conteúdo em português brasileiro e não havia leitor de mangá decente no terminal, então criei esta ferramenta.

📺 Demo no YouTube

📋 Requisitos

• Python 3.12+ (obrigatório)
• mpv (player de vídeo)
• Zathura (leitor de PDF para mangá - recomendado)
• Firefox (opcional, para alguns scrapers)
• git (para clonar o repositório)

Instalando dependências

Linux (Arch)

# Instalar dependências do sistema
sudo pacman -S python mpv zathura firefox git libxml2 libvpx flite webkit2gtk-4.1

Linux (Ubuntu/Debian)

# Instalar dependências do sistema
sudo apt install python3 mpv zathura firefox git libxml2 libvpx libflite1 webkit2gtk-4.1

Linux (Fedora)

# Instalar dependências do sistema
sudo dnf install python3 mpv zathura firefox git libxml2 libvpx flite webkit2gtk-4.1

macOS

# Instalar dependências do sistema
brew install python@3.12 mpv zathura firefox git

Windows

Recomendamos usar Chocolatey:

# Como administrador
choco install python mpv zathura firefox git

Nota: Zathura é primariamente para Linux. No Windows, o sistema detectará automaticamente outros leitores de PDF instalados (Adobe Reader, SumatraPDF, etc).

🚀 Instalação Rápida

Via PyPI (Recomendado)

Instale o pacote Python com uv ou pip. Você ainda precisa das dependências de sistema (mpv, leitor de PDF, etc.) — elas não vêm com o pacote PyPI.

# Recomendado: instala ani-tupi e manga-tupi como ferramentas globais
uv tool install ani-tupi

# Alternativa com pip (dentro de um venv)
pip install ani-tupi

Atualizar para a versão mais recente:

uv tool install --upgrade ani-tupi
# ou: pip install --upgrade ani-tupi

Rollout TestPyPI: enquanto a publicação oficial no PyPI é validada, mantenedores podem testar com Publish TestPyPI (GitHub Actions) e instalar via índice de teste. Após a validação, uv tool install ani-tupi passará a resolver do PyPI oficial.

Instalação com Um Comando (Alternativa)

Script completo com clone do repositório — útil se você prefere o bootstrap automático ou está contribuindo com o código:

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/levyvix/ani-tupi/master/install.sh | bash

O instalador faz automaticamente:

• ✅ Detecta seu sistema (Linux, macOS, WSL)
• ✅ Verifica dependências (git, Python 3.12+)
• ✅ Instala UV se necessário
• ✅ Clona o repositório
• ✅ Instala ani-tupi como CLI global
• ✅ Configura o PATH automaticamente

Requisitos do instalador:

• curl - para baixar o script
• git - para clonar o repositório
• Python 3.12+ - será detectado automaticamente

---

⚡ Primeiros Passos - Comandos Essenciais

Após instalar, estes são seus primeiros comandos:

# 1. Buscar e assistir anime
ani-tupi

# 2. Continuar último anime (salvo no histórico)
ani-tupi --continue-watching
ani-tupi -c

# 3. Buscar anime específico
ani-tupi --query "dandadan"
ani-tupi -q "dandadan"

# 4. Configurar AniList (sincronização automática)
ani-tupi anilist auth      # Login (apenas uma vez)
ani-tupi anilist           # Navegar listas + trending

# 5. Ler mangá
manga-tupi

# 6. Modo debug (mostra logs detalhados)
ani-tupi --debug

# 7. Ajuda
ani-tupi --help

⚙️ Configurar pela CLI

Agora você pode configurar o ani-tupi sem editar models/config.py:

ani-tupi config

No menu ani-tupi config:

• cada categoria representa uma classe de settings (AnilistSettings, CacheSettings, etc.)
• você escolhe a chave com valor atual + descrição do que ela controla
• antes de editar, a CLI mostra a documentação daquela configuração
• você informa o novo valor e confirma salvamento
• as alterações são persistidas no usuário em ~/.config/ani-tupi/settings.json

Precedência de configuração

O carregamento segue esta ordem:

1. Variáveis de ambiente (ANI_TUPI__...)
2. Configuração salva via ani-tupi config
3. Valores padrão da aplicação

Se uma chave tiver variável de ambiente ativa, o menu mostra aviso de precedência.

💡 Dica para melhores resultados de busca: Tente usar o nome do anime em japonês ou romaji para maior precisão. Por exemplo:

• Em vez de "Attack on Titan", tente "Shingeki no Kyojin"
• Em vez de "My Hero Academia", tente "Boku no Hero Academia"
• Em vez de "Demon Slayer", tente "Kimetsu no Yaiba"
• Em vez de "Jujutsu Kaisen", mantenha como está (já é o título original)

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Atalhos Durante Reprodução

Atalho	Ação
Shift+N	Próximo episódio
Shift+P	Episódio anterior
Shift+A	Ativar auto-play

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✨ Features

🎬 Novos Episódios (AniList)

• Mostra animes com episódio novo e quanto você está atrasado
• Ordena por urgência e permite abrir para assistir direto
• Mantém títulos recém-finalizados por 60 dias

🏠 Biblioteca Local (Offline)

• Baixe episódios e organize por anime
• Suporta range de download (5, 1-12, 5-, -12)
• Paralelismo configurável para acelerar downloads

Configuração rápida:

export ANI_TUPI__ANIME__DOWNLOAD_DIRECTORY="~/Videos/Anime"
export ANI_TUPI__ANIME__MAX_PARALLEL_DOWNLOADS=4
export ANI_TUPI__ANIME__VIDEO_FORMAT="mp4"

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✨ Integração com AniList (Recomendado!)

A integração com AniList.co permite sincronizar automaticamente seu progresso ao assistir anime e ler mangá.

📺 Anime

• 📈 Trending - Descubra os animes mais populares do momento
• 📺 Watching - Continue de onde parou (lista AniList)
• 📋 Planning - Veja animes que você planeja assistir
• ✅ Completed - Histórico de animes completos
• 🔄 Sincronização automática - Progresso atualiza no AniList após cada episódio
• 📝 Adição automática à Watching - Adiciona anime à sua lista ao começar a assistir

📚 Manga

• 📚 Trending Manga - Descubra os mangás mais populares do momento
• 📖 Reading - Acesse sua lista "Lendo" do AniList
• 🔄 Sincronização de capítulos - Atualiza progresso no AniList após confirmar leitura
• 📋 Status unificados - Veja animes e mangás juntos nas listas

💾 Recursos

• Mapeamento inteligente - Lembra do título correto para cada anime/mangá
• Cache inteligente - Carrega listas instantaneamente
• Menu de conta - Veja seu perfil e estatísticas

Setup rápido:

ani-tupi anilist auth      # Login (apenas uma vez)
ani-tupi anilist           # Navegar listas + trending

---

📖 Ler Mangá

Leia mangá do MangaDex direto do terminal com integração AniList!

Comando: manga-tupi

Fluxo rápido:

1. Abra manga-tupi
2. Digite nome do manga (fuzzy search automática)
3. Escolha capítulo
4. Leia no seu leitor PDF favorito
5. Progresso sincroniza automaticamente com AniList

Leitores suportados: Zathura (⭐ recomendado), Evince, Okular, MuPDF, macOS Preview, xdg-open

Configuração:

export ANI_TUPI__MANGA__PDF_READER=zathura
export ANI_TUPI__MANGA__OUTPUT_DIRECTORY=~/Mangas
export ANI_TUPI__MANGA__CACHE_DURATION_HOURS=48

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Troubleshooting

Token expirou:

ani-tupi anilist auth  # Faça login novamente

Sincronização lenta:

ani-tupi --debug  # Ver logs detalhados

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Modo Desenvolvimento

Se está desenvolvendo (sem instalação global):

uv run ani-tupi              # Executar
uv run main.py --debug       # Com debug
uv run main.py -q "naruto"   # Buscar direto

🔧 Para Desenvolvedores

Comandos Úteis

# Instalar/Reinstalar CLI global (PyPI)
uv tool install --upgrade ani-tupi

# Instalar a partir do checkout local (desenvolvimento)
python3 install-cli.py
# ou: uv tool install --force .

# Desinstalar CLI global
uv tool uninstall ani-tupi

# Instalar dependências (desenvolvimento)
uv sync

# Adicionar nova dependência
uv add nome-do-pacote

# Adicionar dependência de desenvolvimento
uv add --dev nome-do-pacote

Publicação PyPI (mantenedores)

Secrets necessários no repositório GitHub:

Secret	Uso
TESTPYPI_API_TOKEN	Upload para TestPyPI
PYPI_API_TOKEN	Upload para PyPI oficial (após validação)

Variável de repositório:

Variável	Valor	Efeito
PYPI_PUBLISH_ENABLED	true	Habilita upload para PyPI no workflow de release

Fluxo recomendado:

1. Criar token em test.pypi.org e salvar como TESTPYPI_API_TOKEN
2. Disparar Actions → Publish TestPyPI (workflow_dispatch) e confirmar instalação
3. Após validação, configurar PYPI_API_TOKEN e definir PYPI_PUBLISH_ENABLED=true

Por que UV?

UV é um gerenciador de pacotes Python extremamente rápido:

• ⚡ 10-100x mais rápido que pip
• 🔒 Lock file determinístico (uv.lock)
• 📦 Gerenciamento de venv automático
• 🌍 Multiplataforma (Linux, macOS, Windows)
• 🚀 Instalação zero-config

🐛 Problemas Conhecidos

"FileNotFoundError" ao salvar histórico

Corrigido na versão 0.1.0+. Atualize para a versão mais recente.

MPV não abre

Verifique se o mpv está instalado:

mpv --version

🤝 Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Abra uma issue ou pull request.

1. Fork o projeto
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/MinhaFeature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Adiciona MinhaFeature')
4. Push para a branch (git push origin feature/MinhaFeature)
5. Abra um Pull Request

📄 Licença

GPL-3.0 - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

🎓 Propósito Educacional

Este projeto é fornecido exclusivamente para fins educacionais e de pesquisa.

ani-tupi foi desenvolvido como uma ferramenta didática para demonstrar:

• Arquitetura de aplicações em Python (MVCP)
• Web scraping e parsing de HTML
• Integração com APIs GraphQL
• Desenvolvimento de TUIs em Python
• Sistemas de plugins extensíveis
• Gestão de cache e requisições assíncronas

Bases Legais para Manutenção Pública

Este projeto é mantido publicamente com base nas seguintes disposições legais:

🇧🇷 Legislação Brasileira

Lei Federal Nº 9.610/98 (Lei de Direitos Autorais) - Art. 46:

"Não constitui ofensa aos direitos autorais a utilização de obra intelectual em situações especificadas em lei, quando autorizada pelo titular dos direitos ou quando não há restrição ao direito de usar... para fins de estudo ou pesquisa..."

• Art. 46, IV: Permite reprodução para "fins exclusivamente escolares ou acadêmicos"
• Art. 46, VIII: Permite "o apanhado de trechos de obras, para fins de citação ou comentário crítico, desde que não represente concorrência com a exploração normal da obra..."

🌍 Legislação Internacional

DMCA (Digital Millennium Copyright Act) - Seção 1201(d):

"Para fins de segurança, pesquisa ou educação, a Biblioteca do Congresso pode examinar e autorizar contorno de proteção tecnológica..."

Diretiva Europeia 2001/29/EC (Diretiva de Copyright):

• Artigo 5(3) permite reprodução para fins de ilustração para fins educacionais
• Artigo 9 permite reprodução limitada para pesquisa

Convenção de Berna (Tratado Internacional):

• Artigo 10 permite uso de obras para fins educacionais e de pesquisa

⚖️ Princípio Legal Aplicável: Fair Use / Uso Justo

Este projeto se beneficia do princípio de "Fair Use" (uso justo), que permite uso de conteúdo protegido quando:

1. Propósito: ✅ Educacional, não comercial
2. Natureza: ✅ Ferramenta de aprendizado técnico
3. Quantidade: ✅ Mínima necessária para demonstrar conceitos
4. Impacto de Mercado: ✅ Sem prejuízo comercial aos titulares originais

Orientações de Uso

Este projeto é destinado para:

• ✅ Aprendizado: Estude como construir web scrapers e TUIs
• ✅ Pesquisa: Analise técnicas de integração com APIs
• ✅ Educação: Use como referência em cursos de Python
• ✅ Desenvolvimento: Base para seus próprios projetos educacionais

Este projeto não é destinado para:

• ❌ Redistribuição comercial de conteúdo
• ❌ Substituição dos serviços legítimos de streaming
• ❌ Contorno de proteções de direitos autorais com fins comerciais

Aviso Legal

Ao usar este projeto, você concorda que:

• É responsável pela conformidade com as leis locais
• Compreende que este é um projeto educacional
• Não usará para fins comerciais ou prejudiciais
• Respeitará os direitos dos detentores de conteúdo

Para questões legais específicas em sua jurisdição, consulte um advogado especializado em direitos autorais.

🙏 Agradecimentos

• Comunidade anime brasileira
• Desenvolvedores do mpv
• Projeto ani-cli (inspiração)