anima-py
anima 의 py CLI 를 pip 로 배포하는 채널 — hexa 툴체인 불필요. 엔진 측정/직렬화/코퍼스 경로가 numpy 하나만으로 돈다 (pi5 등 hexa-less 호스트용).
단일진입 보존(
a_cli_single_entry):anima-py콘솔 명령 =cli/anima.py:main디스패처의 pip 바인딩. hexa 채널anima(hx install anima) 와 동일 디스패처, 설치 채널만 2개 — 2nd entry 아님. 이름을anima-py로 둔 이유 = hexaanima와 PATH 충돌 회피.
설치
PyPI 발행 후 (권장):
pip install anima-python # base — numpy 만 (evaluate · corpus · chat-stub)
pip install "anima-python[train]" # +torch +datasets (serialize · train · sweep)
⏳ PyPI 발행 대기 중: 위 명령은
anima-py가 PyPI 에 발행된 뒤 동작한다. 발행은release.yml의pypi-publishjob(OIDC trusted-publishing)이v*태그에서 자동 수행하며, 오너의 1회 설정이 선결(① pypi.org 에 anima-python pending-publisher 등록: Owner=dancinlab·Repo=anima·Workflow=release.yml·Env=pypi ② repo 변수PYPI_PUBLISH=true). 그 전까지는 아래 소스 설치를 쓴다.
소스에서 바로 설치 (PyPI 없이 지금 가능):
pip install "git+https://github.com/dancinlab/anima.git" # base
pip install "anima-python[train] @ git+https://github.com/dancinlab/anima.git" # +torch
# 또는 레포 클론 후: pip install . / pip install ".[train]"
명령 매트릭스
| 동사 | 티어 | torch 없이 동작 | 비고 |
|---|---|---|---|
anima-py evaluate <clm> [--corpus …] [--gen N] |
base | ✅ numpy | py 2-production 측정 = ρ·AXON reach / 구 G0-G6. terminal-eligible (a_eval_py_canonical) |
anima-py corpus <derivtrace|flat> --out F … |
base | ✅ 순수 stdlib | 절차적 학습-코퍼스 생성 (data-format 레버) |
anima-py chat <clm> |
base | ✅ (stub) | 의식 A⇄G 루프는 hexa-native → hexa 진입 포인터 출력 |
anima-py serialize <pt> <clm> |
[train] |
❌ torch | .pt unpickle 에 torch 필요 (+ held-out DESCENT 게이트) |
anima-py sweep --arms … --objectives … |
[train] |
❌ | 셀마다 train.py spawn → torch 필요 |
anima-py train <args> |
[train] |
❌ torch+datasets | production Lane-P 학습 |
verdict 규율
anima-py evaluate <clm> = py 2-production numpy 측정 경로 — hexa det-eval 과 동일 frozen bars·byte-parity 라 terminal 자격 동일(a_eval_py_canonical, 2nd-class 미러 아님). 큰 ckpt(303M+)는 mini 금지 · pool(summer/aiden)에서 측정.
1 maintainer
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file anima_python-0.20.207.tar.gz.
File metadata
- Download URL: anima_python-0.20.207.tar.gz
- Upload date:
- Size: 1.1 MB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/6.1.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
93f993f0d108c9015ccc548beb8d8bbd49d9f0255c8aa46fe4f2b5446025206c
|
|
| MD5 |
1ad5127398608e20466d323b582abf03
|
|
| BLAKE2b-256 |
350912e6db6bc9b1e7c5ec392523acd9c7b4677383219593895ea299bc3a8b9b
|
File details
Details for the file anima_python-0.20.207-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: anima_python-0.20.207-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 1.1 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/6.1.0 CPython/3.13.14
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
a792b67a00e9437de380a205399187e540a0da5346239fb9692d45b7572cd417
|
|
| MD5 |
25e70549d2ef9115fb965f6cc10e1a0b
|
|
| BLAKE2b-256 |
5b691adb04ef7362e9d34fa9f2ccf6dbc26c75928884c1eeb977883d040fac31
|
