Задача 3
Компания собирает данные о продажах с разных магазинов. Требуется автоматизировать этот процесс.
Тебе поручено разработать Python-пакет, который автоматически будет загружать данные о продажах, анализировать их и генерировать отчёт в виде CSV-файла.
Функциональность пакета
Напиши пакет, который:
- Загружает данные о продажах из CSV-файла.
- Группирует данные по колонке
category. - Генерирует отчёт с двумя метриками:
- общая сумма продаж,
- количество проданных товаров.
- Поддерживает запуск через командную строку с опциями:
--input-fileдля указания входного файла.csv,--output-fileдля указания выходного файла.csv.
Пример выходного CSV-файла:
category,sales,quantity
electronics,1300,7
clothing,700,13
Сборка пакета и публикация
Когда код написан и проверен, подготовь пакет к публикации.
-
Опиши файл
pyproject.toml. -
Собери пакет и опубликуй его на PyPI с помощью соответствующих утилит.
Проверка работоспособности
Установи пакет с PyPI в другой проект и проверь его работоспособность.
1 maintainer
Metadata
1 maintainer
Release files for another-one-report-by-csv-cu-homework 0.1.0
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| another_one_report_by_csv_cu_homework-0.1.0.tar.gz | 2.5 kB | Without provenance | Details for another_one_report_by_csv_cu_homework-0.1.0.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| another_one_report_by_csv_cu_homework-0.1.0-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for another_one_report_by_csv_cu_homework-0.1.0-py3-none-any.whl |
Total release size: 5.6 kB
Release files / another_one_report_by_csv_cu_homework-0.1.0.tar.gz
| Download URL | another_one_report_by_csv_cu_homework-0.1.0.tar.gz |
|---|---|
| Size | 2.5 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
cee95091f584d5b4a9b173695112d1cd81416093006787ba189f63e249919b5f
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
f3060403f49aedc7098e0f6dd2548814d023e02cd4960e9c1491a0854ba6e0e5
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/5.1.1 CPython/3.12.5
|
Release files / another_one_report_by_csv_cu_homework-0.1.0-py3-none-any.whl
| Download URL | another_one_report_by_csv_cu_homework-0.1.0-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 3.1 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
bfd3e8cac8adb8a7563d6af7d46f7f21824cfa07bd1c54e3087ae37f389cafba
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
1742a0655eaa085022444d523842cd2f7140cb1639310c80c3de602c8f043567
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/5.1.1 CPython/3.12.5
|
Security for another-one-report-by-csv-cu-homework 0.1.0
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.
