apkger 0.9.3

自动化 Anki 英语单词卡片牌组生成器

anki_packager

自动化 Anki 英语单词高质量卡片牌组生成工具
关于项目 · 使用指南 · 开发计划 · 致谢

关于项目

anki_packager 是一款自动化的 Anki 单词卡片生成工具，能够自动创建高质量的 .apkg 牌组。本项目致力于为英语学习者提供一个高效、智能的记忆辅助工具。

核心特性

• 多源精选词典整合：ECDICT、《有道词语辨析》加强版、单词释义比例词典
• 智能化学习体验：
  • 自动抓取有道词典优质例句和常用短语
  • 支持谷歌 TTS 发音、中英双解、考纲标记等功能
  • 支持流行 AI 模型（需要 API-KEY）对单词进行总结、助记及和情境故事生成
• 便捷的数据导入：支持欧路词典生词本一键导入并批量处理单词列表，自动生成卡片
• 优良的命令行体验：显示处理进度，支持记录错误、支持丰富的命令行参数
• 支持 Docker 运行、支持 PyPI 安装

卡片预览

每张单词卡片包含丰富的学习资源，结构清晰，内容全面：

• 正面：词头、发音、音标 + 考试大纲标签（如 中高考、CET4、CET6、GRE 等）
• 背面：
  • 释义：中文（ECDICT）、时态（AI）、释义和词性比例（《有道词语辨析》加强版）
  • AI 生成词根 + 辅助记忆（联想记忆 + 谐音记忆）
  • 短语 + 例句（有道爬虫）
  • 单词辨析（单词释义比例词典）
  • 英文释义（目前来自 ECDICT）+ AI 生成故事

使用

快速开始

# 直接使用 pip 安装
pip install apkger

在使用 apkger 之前，你需要先在 config/config.json文件中填写相关配置信息：

{
  "API_KEY": "your-api-key-here",
  "API_BASE": "https://api.openai.com/v1",
  "MODEL": "gpt-4o",
  "PROXY": "127.0.0.1:7890",
  "EUDIC_TOKEN": "your-eudic-token",
  "EUDIC_ID": "0",
  "DECK_NAME": "anki_packager"
}

• 如果需要 AI 功能，必须配置 API_KEY、MODEL、API_BASE和 PROXY
• 如果需要使用欧路词典生词本：先按照欧陆官方获取 TOKEN，然后使用apkger --eudicid 选择 ID 写入配置文件

下载字典（害怕侵权不提供自动下载）

下载字典到配置目录中（注意名称不要错）:

• Linux/MacOS: ~/.config/anki_packager/dicts/
• Windows: C:\Users\<用户名>\AppData\Roaming\anki_packager\dicts\

字典数据(感谢skywind)下载地址:

• stardict.7z
• 单词释义比例
• 有道词语辨析

字典下载完毕后，解压和处理交给 anki_packager 即可。

运行

目前软件没有 UI 界面，只支持命令行运行，下面给出一些参考：

# 查看帮助信息
apkger -h

# 从默认生词本读词生成卡片
apkger

### 关闭 AI 功能
apkger --disable_ai

### 从欧路词典生词本导出单词，生成卡片（需要先配置)
## 先查看 ID 写入配置文件
apkger --eudicid
## 生成卡片
apkger --eudic

方式一：Conda 环境

# 创建并激活一个名为 apkg 的 Python 3.9 虚拟环境
conda create -n apkg python=3.9
conda activate apkg

# 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt

# 查看帮助信息
python -m anki_packager -h

# 从欧路词典生词本导出单词，生成卡片（需要先配置)
python -m anki_packager --eudic

# 关闭 AI 功能
python -m anki_packager --disable_ai

# 从生词本读词生成卡片
python -m anki_packager

方式二：Docker 容器

如果你希望避免污染本地环境，可以使用 Docker 运行 anki_packager，可以配合 Makefile 使用：

# 构建 Docker 镜像 和 创建持久化卷
make build

# 第一次运行容器下载词典（需要一点时间）
make run

# 进入容器（注意！需要在主机先配置 config/config.json）
# 在容器中运行 anki_packager，生成的牌组会保存在当前目录中
make shell

TODO

• 集成单词释义比例词典
• 近一步优化单词卡片 UI
• 从欧路词典导入生词
• 支持 SiliconFlow、Gemini
• 重新支持 Docker
• 发布到 PyPI
• 支持更多软件生词导出
• 支持 Longman 词典
• 训练现成的数据包发布 release
• 开发 GUI

Thanks

本项目得到了众多开源项目和社区的支持：

• 感谢 skywind 开源的 ECDICT 以及其他词典项目，为本项目提供了丰富的词典资源。
• 感谢 yihong0618 开源的众多优秀 Python 项目，从中获益良多。

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