apollo-python 1.1.5

安装

pip install apollo-python

使用

导入包

from apollo_python import ApolloClient

app_id = 'demo-service'
config_url = 'http://127.0.0.1:8080'
cluster = 'default'
secret = ''
env = 'DEV'

client = ApolloClient(app_id=app_id, config_url=config_url, cluster=cluster, secret=secret, env=env)
lm_API_KEY = client.get_value("lm_API_KEY")

也默认支持通过环境变量来传递值,基本和 Java 客户端保持一致

客户端初始化参数

配置变更监听器 change_listener

"""
接受 4 个参数 
action：delete \ add  \ update
namespace：namespace
key：key
old_value：old_value
"""
def change_listener(action, namespace, key, old_value):
    print(f"action:{action} namespace: {namespace} key: {key} old_value: {old_value}")

通知配置 notification_map

notification_map = {
    "application": ["application"],
    "application.yml": ["application.yml"]
}

配置优先级

*** 环境变量 > 代码配置 ***

如果环境变量存在，则优先使用环境变量的值。

如果环境中存在 ENV的环境变量, 如 ENV=DEV。则优先组合出 DEV_META 这个环境变量名称来获取 config url。 如果该环境变量不存在，则取 APOLLO_META 环境变量的值。如果 APOLLO_META 也不存在，则使用代码定义的 config_url 的值。

其它环境变量同理，以此类推。

热更新

默认会启动一个线程来定时更新本地缓存的配置，所以，如果每次用的是 get_value 来获取配置，可以实现配置热更新。

本地打包 wheel

python3 -m pip install --user --upgrade setuptools wheel
python3 setup.py sdist bdist_wheel  

# upload
twine upload dist/*

License

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