appgrowing-cli 0.1.0

CLI scaffold for AppGrowing competitive monitoring workflows.

appgrowing-cli

广告监控 AppGrowing Global 的 CLI 工具（面向 agent 和自动化任务）。

Goal

把飞书文档《AppGrowing竞品监控流程》里的核心流程落地为可重复执行的命令行工作流：

• 投放趋势：双周期对比、排名变化、竞品筛选、下钻分析
• 创意趋势：头部素材格局、新头部创意、新创意趋势
• 一键聚合：trend competitor-table / trend creative-insights 输出 JSON/CSV

Command Surface (Draft)

# auth
appgrowing auth login
appgrowing auth status

# trend
appgrowing trend ranking snapshot --keyword "ai note taker" --start 2026-03-01 --end 2026-03-31 --accurate-search 0 --order material_cnt_desc
appgrowing trend ranking compare --keyword "ai note taker" --this-start 2026-03-01 --this-end 2026-03-31 --last-start 2026-02-01 --last-end 2026-02-28 --accurate-search 0 --order material_cnt_desc
appgrowing trend promote-ranking snapshot --keyword "ai note taker" --start 2026-03-24 --end 2026-03-31 --accurate-search 0 --order material_cnt_desc
appgrowing trend promote-ranking compare --keyword "ai note taker" --this-start 2026-03-24 --this-end 2026-03-31 --last-start 2026-03-17 --last-end 2026-03-23 --accurate-search 0 --order material_cnt_desc
appgrowing trend app-distribution --app-brand-id "<app_brand_id>" --start 2026-03-10 --end 2026-04-08 --purpose 2 --top-n 10
appgrowing trend app-material-insights --app-brand-id "<app_brand_id>" --this-start 2026-04-03 --this-end 2026-04-09 --last-start 2026-03-27 --last-end 2026-04-02 --purpose 2 --top-n 10
appgrowing trend creative-insights --keyword "translate" --start 2026-04-03 --end 2026-04-09 --top-rank-limit 15 --min-rank-change 3 --pick-top-n 3 --out-file ./out_real/creative-rule-groups.json --csv-file ./out_real/creative-rule-groups.csv
appgrowing trend competitor-table --keyword "translate" --start 2026-04-03 --end 2026-04-09 --top-rank-limit 15 --min-rank-change 3 --pick-top-n 3 --out-file ./out_real/competitor-table.json --csv-file ./out_real/competitor-table.csv
appgrowing trend pick-competitors --compare-json ./out/compare.json --top 15 --min-rank-change 3

Project Artifacts

• CLI 详细规格：docs/cli-spec.md
• 需求对齐矩阵（含文档评论需求）：docs/requirements-matrix.md
• 请求/结果 schema：schemas/

Notes

• 当前仓库先落地规格与 schema，便于你和团队快速并行开发实现。
• 所有命令建议支持 --json，并保证退出码语义明确（0 成功，非 0 失败）。

Quick Start (Scaffold)

cd /Users/gaobo/PycharmProjects/appgrowing-cli
pip install -e .

# 查看命令树
appgrowing --help
appgrowing trend --help

# 配置真实登录态（自动从浏览器抽取 .youcloud.com Cookie）
appgrowing auth login
# 指定浏览器抽取
appgrowing auth login --from-browser chrome

# 查看登录态和 API 探测
appgrowing --source api auth status

# 跑聚合创意洞察（只使用真实 API）
python3 -m appgrowing_cli.cli --source api trend creative-insights \
  --keyword "Translate" \
  --start 2026-04-03 --end 2026-04-09 \
  --top-rank-limit 15 --min-rank-change 3 --pick-top-n 3 \
  --material-pages 0 \
  --out-file ./out_real/creative-insights.json \
  --csv-file ./out_real/creative-insights.csv

Install via uv tool

发布到 PyPI 后，推荐用 uv tool 安装（隔离环境，适合 CLI）：

# install
uv tool install appgrowing-cli

# run
appgrowing --help

# upgrade
uv tool upgrade appgrowing-cli

# uninstall
uv tool uninstall appgrowing-cli

如果你要指定某个版本：

uv tool install appgrowing-cli==0.1.0

Publish to PyPI

# 1) bump version in pyproject.toml
# e.g. version = "0.1.1"

# 2) build distributions
uv build

# 3) publish (using PyPI token)
uv publish --token "<PYPI_TOKEN>"

发布完成后，其他人即可直接执行 uv tool install appgrowing-cli 使用。

Promote Ranking Commands

下面这两个命令用于你提到的周榜场景（基于 promoteAppList）：

# 1) 单周期榜单（可分别跑“本周”和“上周”）
python3 -m appgrowing_cli.cli --source api trend promote-ranking snapshot \
  --keyword "Calorie" \
  --start 2026-03-10 --end 2026-04-08 \
  --purpose 2 \
  --accurate-search 0 \
  --order material_cnt_desc \
  --pages 1 \
  --out-file ./out_real/promote-snapshot.json \
  --csv-file ./out_real/promote-snapshot.csv \
  --top-n 10

# 2) 双周期对比（输出排名/素材数等变化）
python3 -m appgrowing_cli.cli --source api trend promote-ranking compare \
  --keyword "Calorie" \
  --this-start 2026-03-10 --this-end 2026-04-08 \
  --last-start 2026-02-10 --last-end 2026-03-09 \
  --purpose 2 \
  --accurate-search 0 \
  --order material_cnt_desc \
  --pages 1 \
  --out-file ./out_real/promote-compare.json \
  --csv-file ./out_real/promote-compare.csv \
  --top-n 10

字段说明：

• promote-snapshot.csv：单周期快照（当前 rank / ad_count / material_count 等）
• promote-compare.csv：双周期变化（current_* vs previous_* + *_change）

Trend Ranking CSV（最终口径）

trend ranking snapshot 和 trend ranking compare 的 --csv-file 统一输出下面 8 列（仅这 8 列）：

• 赛道关键词
• 周期
• 产品名称
• Appgrowing链接
• 系统平台
• 排名+变化
• 广告数+变化占比
• 素材数+变化占比

字段格式示例：

• 排名+变化：10 +3（表示当前排名 10，较上周期上升 3）
• 广告数+变化占比：1500 +10%
• 素材数+变化占比：1000 -10%

周期说明：

• 命令会按查询区间自动输出 每周 或 每月。
• 若你在外部报表中拆分双周期行，可把上一周期标记为 上周 / 上月。

Competitor Table Command（聚合版）

这个命令会整合此前多个命令的能力，一次性产出你要的竞品表：

1. 按 关键词 + 周期 抓取榜单（自动对比上一个等长周期）。
2. 先取 pick-top-n（默认 3）个头部竞品（按当前 rank）。
3. 再追加前 top-rank-limit（默认 15）里 |rank_change| > min-rank-change（默认 3）的竞品。
4. 两组做并集；如果多关键词结果重叠，优先保留 current_rank 更靠前的记录。
5. 对每个竞品补齐：
   • 渠道占比（channel）
   • 国家地区占比（按大区）
   • 语言分布占比（TopN）
   • 素材类型数量+占比
   • TopN 视频素材链接 / 图片素材链接

示例：

python3 -m appgrowing_cli.cli --source api trend competitor-table \
  --keyword "Translate" \
  --start 2026-04-03 --end 2026-04-09 \
  --top-rank-limit 15 \
  --min-rank-change 3 \
  --pick-top-n 3 \
  --accurate-search 0 \
  --order material_cnt_desc \
  --out-file ./out_real/competitor-table.json \
  --csv-file ./out_real/competitor-table.csv

Creative Insights Command（无 AI 版）

按规则抓素材并分组落盘（不做 AI 分析），并且先使用与 competitor-table 相同的竞品筛选逻辑：

• 先按 关键词 + 周期 拉榜单，自动对比上一个等长周期

• 竞品筛选 = TopN（pick-top-n） + 前 top-rank-limit 且 |rank_change| > min-rank-change 的并集

• 若重复，保留 current_rank 更靠前的记录

• 头部素材格局：全量素材按累计曝光排序后的前 top-head-percent（默认10%）

• 新头部创意：新素材按累计曝光排序后的前 new-head-percent（默认20%）

• 新创意趋势：新素材按累计曝光排序后的后 new-trend-percent（默认20%）

• 尺寸映射规则：

  • 图片：仅保留 1:1、4:5
  • 视频：仅保留 9:16

• 对每个分组按“尺寸去重”输出摘要与样例素材链接

python3 -m appgrowing_cli.cli --source api trend creative-insights \
  --keyword "Translate" \
  --start 2026-04-03 --end 2026-04-09 \
  --top-rank-limit 15 \
  --min-rank-change 3 \
  --pick-top-n 3 \
  --accurate-search 0 \
  --order material_cnt_desc \
  --ranking-pages 1 \
  --material-pages 3 \
  --out-file ./out_real/creative-rule-groups.json \
  --csv-file ./out_real/creative-rule-groups.csv

兼容说明：

• 旧命令 creative-rule-groups 仍可用（向后兼容），建议后续统一改为 creative-insights。
• --material-pages 默认只抓前几页；传 --material-pages 0 可自动翻完全部分页。

App Distribution Command

用于获取某个竞品 App 的：

• 渠道占比（channel_distribution）
• 国家地区占比（按大洲聚合，continent_distribution）
• 语言分布占比 TopN（language_distribution_top）

python3 -m appgrowing_cli.cli --source api trend app-distribution \
  --app-brand-id "3J-GwYqX47mmemoSELy7ZQ==" \
  --start 2025-10-12 \
  --end 2026-04-09 \
  --purpose 2 \
  --dimension material \
  --top-n 10 \
  --out-file ./out_real/app-distribution.json

输出文件：out_real/app-distribution.json

核心输出字段：

• channel_distribution[]：渠道维度分布（channel_name, material, ratio）
• continent_distribution[]：大洲维度分布（continent, material, ratio）
• language_distribution_top[]：语言 TopN（language_code, language_name, material, ratio）
• meta.language_error：语言接口失败时的错误信息（成功时为 null）

App Material Insights Command

用于获取某个竞品 App 的素材变化和素材链接（基于 appMaterialList）：

• 素材数量（本周期 / 上周期）与变化率
• Top10 视频素材链接
• Top10 图片素材链接

python3 -m appgrowing_cli.cli --source api trend app-material-insights \
  --app-brand-id "3J-GwYqX47mmemoSELy7ZQ==" \
  --this-start 2026-04-03 \
  --this-end 2026-04-09 \
  --last-start 2026-03-27 \
  --last-end 2026-04-02 \
  --purpose 2 \
  --pages 1 \
  --top-n 10 \
  --out-file ./out_real/app-material-insights.json

输出文件：out_real/app-material-insights.json

核心输出字段：

• material_count_current / material_count_previous
• material_count_change / material_count_change_ratio
• top_video_materials[]（material_id, size, duration_ms, link）
• top_image_materials[]（material_id, size, duration_ms, link）

说明：

• 现已接入真实 AppGrowing GraphQL 适配层（--source api）。
• auth login 只支持自动抽取浏览器 Cookie（优先 uv run --with browser-cookie3 子进程，失败再本进程兜底）。
• trend ranking snapshot/compare 支持重复传入 --keyword（多关键词聚合）和 --pages（分页抓取）。
• trend ranking snapshot/compare 支持 --accurate-search 与 --order，用于对齐网页筛选行为（默认 0 + material_cnt_desc）。
• trend ranking snapshot/compare 的 --csv-file 现输出固定 8 列：
  • 赛道关键词、周期、产品名称、Appgrowing链接、系统平台
  • 排名+变化、广告数+变化占比、素材数+变化占比
• 周期 自动按区间判断：周区间输出 每周，月区间输出 每月（报表侧可映射为 上周/上月）。
• trend ranking snapshot/compare 支持一键落盘：
  • --out-file（完整 JSON）
  • --csv-file（业务表 CSV）
• 新增 trend promote-ranking snapshot/compare 两个专用命令（基于 promoteAppList）：
  • 支持 --accurate-search 0（无精准匹配）
  • 支持 --order material_cnt_desc（按素材数降序）
  • 输出字段重点覆盖：rank/app_name/country/publish_platform/media_info/ad_count/material_count/video_fragment_count
  • 支持 --out-file（落 JSON）和 --csv-file（落表格 CSV）
  • 支持 --top-n（仅限制 CSV 导出前 N 行）
• 新增 trend app-distribution（基于 mediaLaunch + regionLaunch + filterList + appLanguage）：
  • 输出 channel_distribution（渠道占比）
  • 输出 continent_distribution（国家地区按大洲聚合占比）
  • 输出 language_distribution_top（语言分布 TopN；默认 10）
• 趋势查询优先对齐页面 promoteAppList 链路（如你抓包所示）。
• 当前版本API 错误会直接失败并返回错误信息。
• 若遇到权限或枚举值限制，可通过环境变量覆盖排序枚举：
  • APPGROWING_TOP_ORDER
  • APPGROWING_CREATIVE_ORDER
  • APPGROWING_MATERIAL_ORDER
• 当前默认关闭 SSL 严格校验（无需手动设置）；如需开启严格校验可设置：
  • APPGROWING_INSECURE_SKIP_VERIFY=0