Archery MCP Server

将 Archery SQL 审核查询平台的 API 封装为 MCP 工具，让 AI Agent（Kiro/Claude/Cursor 等）能够直接操作 Archery 平台。

一键安装（推荐）

作为 Agent Skill 安装，自动配置 MCP：

npx skills add ckall/archery-mcp-server

安装后在 MCP 配置中填入你的 Archery 连接信息即可使用。

手动安装

方式一：uvx（无需预装，推荐）

{
  "mcpServers": {
    "archery": {
      "command": "uvx",
      "args": ["archery-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ARCHERY_BASE_URL": "http://archery.example.com",
        "ARCHERY_USERNAME": "admin",
        "ARCHERY_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

方式二：pip install

pip install archery-mcp-server

然后配置 MCP：

{
  "mcpServers": {
    "archery": {
      "command": "archery-mcp",
      "env": {
        "ARCHERY_BASE_URL": "http://archery.example.com",
        "ARCHERY_USERNAME": "admin",
        "ARCHERY_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

环境变量

功能覆盖（26 个工具）

详细工具说明见 SKILL.md。

项目结构

archery-mcp-server/
├── SKILL.md                    # Agent Skill 定义（安装即用）
├── pyproject.toml              # Python 包配置
├── mcp.json                    # MCP 配置示例
└── src/archery_mcp/
    ├── __init__.py
    ├── client.py               # Archery API 客户端（JWT认证）
    └── server.py               # MCP Server（26个工具）

开发

# 克隆
git clone https://github.com/ckall/archery-mcp-server.git
cd archery-mcp-server

# 安装开发依赖
pip install -e .

# 本地运行
export ARCHERY_BASE_URL=http://localhost:9123
export ARCHERY_USERNAME=admin
export ARCHERY_PASSWORD=admin
archery-mcp

兼容性

• Python 3.10+
• Archery 1.8+（需启用 REST API）
• 支持所有 MCP 兼容的 AI IDE：Kiro、Claude Code、Cursor、Windsurf 等

License

MIT