architek 0.1

Ferramenta CLI para criar estrutura de projetos.

architek

architek é uma ferramenta CLI para criar automaticamente a estrutura de projetos.

Instalação

Para instalar, use:

pip install architek

Uso

Para criar um novo projeto no diretorio atual, execute:

arc create

Ou para criar um novo projeto com um nome específico num diretorio novo:

arc create --name nome_do_projeto

Se você preferir não criar um ambiente virtual, adicione a flag –no-venv:

arc create --no-venv

Ou, ao criar o projeto com nome específico:

arc create --name nome_do_projeto --no-venv

Se você deseja inicializar um repositório Git no projeto, adicione a flag –git:

arc create --git

Ou, ao criar o projeto com nome específico:

arc create --name nome_do_projeto --git

Se você já criou o projeto e deseja ativar o ambiente virtual, use o comando:

arc start nome_do_projeto

Estrutura do Projeto

/nome_do_projeto/
├── src/
│   ├── bots/
│   ├── core/
│   ├── integracoes/
│   ├── utils/
│   ├── api/
├── config/
├── dados/
├── logs/
├── tests/
├── requirements.txt
├── README.md
├── main.py

📂 src/ (Código-fonte principal)

Aqui ficam todos os scripts e módulos essenciais para o funcionamento do seu.

• bots/ → Contém os robôs individuais, responsáveis pela automação das tarefas. Exemplo: `bot_exemplo.py` que pode fazer login em um sistema e extrair dados.

• core/ → Contém funcionalidades reutilizáveis essenciais, como manipulação de logs, autenticação e controle de erros. Exemplo: `logger.py` para registrar atividades do robô.

• integracoes/ → Guarda os módulos que fazem comunicação com sistemas externos, como APIs, bancos de dados, ou WebServices. Exemplo: `api_cliente.py` pode conter funções para enviar e receber dados de uma API.

• utils/ → Contém funções auxiliares comuns ao projeto, como manipulação de arquivos, datas e formatação de strings. Exemplo: `arquivos.py` pode ter funções para ler e escrever CSV, Excel, etc.

• api/ → Caso seu projeto precise expor serviços via API, aqui ficarão os endpoints necessários. Exemplo: `server.py` pode rodar um FastAPI/Flask para disponibilizar um serviço.

📁 config/ (Configurações do projeto)

Contém arquivos de configuração, como variáveis de ambiente ou JSON/YAML para armazenar credenciais e parâmetros. Exemplo: `config.yaml` pode armazenar URLs de APIs, usuários e senhas criptografadas.

📁 dados/ (Entrada e saída de arquivos)

Diretório destinado para armazenar arquivos usados pelo robô, como planilhas, XMLs, PDFs e outros dados de entrada/saída. Exemplo: O bot pode buscar arquivos CSV aqui e gerar relatórios em Excel.

📁 logs/ (Registro das execuções)

Armazena logs detalhados das execuções do robô. É essencial para rastrear erros e entender o comportamento do projeto. Exemplo: `execucao_20240207.log` conterá um histórico do que o robô fez durante uma execução.

📁 tests/ (Testes automatizados)

Guarda os testes unitários para validar a funcionalidade dos módulos do projeto. Exemplo: `test_bots.py` pode conter testes para garantir que o bot se comporta corretamente.

📄 requirements.txt (Lista de dependências)

Este arquivo contém todas as bibliotecas Python necessárias para o projeto rodar corretamente. O comando abaixo instalará tudo automaticamente:

pip install -r requirements.txt

📄 README.md (Documentação do projeto)

Arquivo de documentação que explica o objetivo do projeto, como instalar, rodar e configurar. Deve conter um guia passo a passo para que qualquer pessoa possa entender e contribuir.

📄 main.py (Ponto de entrada do projeto)

Arquivo principal que inicia a execução do robô.

Exemplo de código:

if __name__ == "__main__":
    print("Robô iniciado!")

💡 Com essa estrutura organizada, fica muito mais fácil manter o código limpo, escalável e reutilizável! 🚀