arclet-letoderea 0.19.5

A high-performance, simple-structured event system, relies on asyncio

Letoderea

一个高性能，结构简洁，依赖于 Python内置库asyncio 的事件系统, 设计灵感来自Graia BroadcastControl。

项目仍处于开发阶段，部分内容可能会有较大改变

安装

从 PyPI 安装

pip install arclet-letoderea

样例

基本使用

import asyncio
import arclet.letoderea as le


@le.make_event
class TestEvent:
    name: str


@le.on_global
async def test_subscriber(name: str):
    print(name)


async def main():
    await le.publish(TestEvent("Letoderea"))


asyncio.run(main())

依赖注入

import asyncio
import arclet.letoderea as le

@le.make_event
class TestEvent:
    name: str

@le.depends()
async def get_msg(event):
    return f"Hello, {event.name}"

@le.on(TestEvent)
async def test_subscriber(msg: str = get_msg):
    print(msg)

async def main():
    await le.publish(TestEvent("Letoderea"))

asyncio.run(main())

通信

import asyncio
import random
import arclet.letoderea as le

@le.make_event
class Event:
    name: str

@le.make_event(name="rand")
class RandomData:
    seed: int

    def check_result(self, value) -> le.Result[float] | None: ...

@le.on(RandomData)
def random_subscriber(seed: int):
    return random.Random(seed).random()

@le.on(Event)
async def event_subscriber(event: Event):
    print(f"Event: {event.name}")
    result = await le.post(RandomData(42))
    print(f"Random: {result.value}")

async def main():
    await le.publish(Event("Letoderea"))
    
asyncio.run(main())

过滤

import asyncio
import arclet.letoderea as le


@le.make_event
class Event:
    name: str
    flag: bool = False


@le.on_global
@le.enter_if(le.deref(Event).name == "Letoderea")
async def sub_if_letoderea():
    ...

@le.on_global
@le.enter_if & le.deref(Event).flag & (le.deref(Event).name != "Letoderea")
async def sub_if_not_letoderea():
    ...


async def main():
    await le.publish(Event("Letoderea"))
    await le.publish(Event("OtherEvent", True))

asyncio.run(main())

说明

事件

• 事件可以是任何对象，只要实现了 gather 异步方法, 或使用 define 并传入 supplier 参数，或使用 @gather 装饰器注册了 supplier 方法
• gather 方法的参数为 Contexts 类型，用于传递上下文信息
• 事件可以通过 gather 方法将自身想要传递的信息整合进 Contexts 中
• 事件可以携带 Provider，它们会在事件被订阅时注入到订阅者中
• 订阅子类事件时，父类事件的 Provider 会被继承
• 订阅父类事件时，其子类事件也会被分发给订阅者

订阅

• 通过 Scope.register, on, use 或 on_global 装饰器可以将一个函数注册为事件的订阅者
• 上述方法会返回 Subscriber 类型对象，可以通过其 .dispose 方法取消订阅
• 订阅者的参数可以是任何类型，事件系统会尝试从 Contexts 中查找对应的值并注入
• 默认情况下 event 为名字的参数会被注入为事件的实例
• 订阅者可以设置优先级，值越小优先级越高

上下文

• Contexts 类型是一个 dict 的子类，用于传递上下文信息，除此之外与 dict 没有区别
• Contexts 默认包含 $event 键，其值为事件的实例
• Contexts 默认包含 $subscriber 键，其值为订阅者的实例
• 在订阅者的函数执行后，其结果会被存储在 Contexts 中，键为 $result
• 若在解析参数时抛出异常，异常值会被存储在 Contexts 中，键为 $error

依赖注入

• Provider[T] 负责管理参数的注入, 其会尝试从 Contexts 中选择需求的参数返回
• 对于订阅者的每个参数，在订阅者注册后，事件系统会遍历该订阅者拥有的所有 Provider， 并依次调用 Provider.validate 方法，如果返回 True，则将该 Provider 绑定到该参数上。 当进行依赖解析时，事件系统会遍历该参数绑定的所有 Provider，并依次调用 Provider.__call__ 方法， 如果返回值不为 None，则将该返回值注入到该参数中。
• Provider.validate 方法用于验证订阅函数的参数是否为该 Provider 可绑定的参数。默认实现为检查目标参数的类型声明是否为 T。 也可以通过重写该方法来实现自定义的验证逻辑。
• Provider.__call__ 方法用于从 Contexts 中获取参数
• 原则上 Provider 只负责注入单一类型的参数。若想处理多个类型的参数，可以声明自己为 Provider[Union[A, B, ...]] 类型， 并在 Provider.validate 方法中进行自定义的逻辑判断。但更推荐的做法是构造多个 Provider，并将其绑定到同一个参数上。
• 对于特殊的辅助器 Depend，事件系统会将其作为特殊的 Provider 处理，绑定了 Depend 的参数在解析时将直接调用设置在 Depend 上的方法。
• Provider 可以设置优先级，值越小优先级越高
• 另有 ProviderFactory，用于集成多个 Provider 的分配，以方便 event.providers 的设置

事件发布

• 一般情况下通过 publish 或 post 方法可以发布一个事件让事件系统进行处理
• publish 会处理所有合适的订阅者，而 post 会在某一个订阅者返回了有效值后停止处理，并返回该值
• Publisher.validate 方法用于验证该事件是否为该发布者的订阅者所关注的事件
• Publisher.supply 方法用于让事件系统主动获取事件并分发给所有订阅者
• use, Scope.register 可以指定 Publisher
• 通过 define 可以便捷的定义发布者，并在 .use 等处通过定义的名字引用

层次

• Scope 类负责管理订阅者与事件的交互
• 所有的订阅者都会存储在 Scope 中
• publish 与 post 可以指定 Scope

传播

• Subscriber 类型对象被创建后，其能通过 propagate 方法来设置订阅的同级传播。
• 传播中的订阅者会在当前订阅者执行后或执行前执行，取决于 propagate 的参数 prepend。 向后传播的订阅者能拿到上一个订阅者的返回值。
• 传播中的订阅者会继承当前订阅者的 Provider。
• 传播中的订阅者可以通过返回特殊值 STOP 来中止同级传播。
• 对于传播中的订阅者，若其依赖注入的参数未满足，则会尝试延迟执行。若所有的传播订阅者都无法满足其依赖注入的参数，则会抛出异常。
• propagate 方法可以为传播订阅者设置优先级，值越小优先级越高。
• propagate 方法可以接受特殊类型 Propagator, 其有一个 compose 方法，用来提供一系列的传播订阅者。

开源协议

本实现以 MIT 为开源协议。