arl-mcp 0.1.7

ARL MCP Server - A Model Context Protocol server for ARL platform integration

ARL MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for ARL platform integration.

简介

ARL MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于与 ARL (Asset Reconnaissance Lighthouse) 平台集成。它提供了一系列工具函数，可以通过 MCP 协议调用 ARL 平台的各种功能。

功能特性

• 域名提取: 从 HTTP 数据包中提取主域名
• 任务管理: 创建和查询 ARL 平台扫描任务
• 子域名枚举: 获取指定域名的所有子域名
• IP 地址发现: 获取域名对应的 IP 地址列表
• 站点识别: 获取域名下的所有站点地址
• 文件泄露检测: 发现潜在的文件泄露链接
• 节流控制: 内置休眠功能，避免过快轮询

安装

使用 uvx (推荐)

# 直接运行（无需安装）
uvx arl-mcp

# 从 GitHub 运行
uvx --from git+https://github.com/WACHI/arl-mcp.git arl-mcp

# 从本地路径运行
uvx --from ./dist/arl_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl arl-mcp

使用 pip

pip install arl-mcp

使用方法

启动服务器

arl-mcp

可用工具函数

1. extract_main_domain(packet: str): 从 HTTP 数据包中提取主域名
2. extract_domain_or_ip(text: str): 从文本中提取域名或 IP
3. sleep_for(seconds: int): 休眠指定秒数
4. add_scan_task(...): 创建 ARL 扫描任务
5. query_task_status(name: str): 查询任务状态
6. get_all_subdomains(domain: str): 获取子域名列表
7. query_ip_list(domain: str): 获取 IP 地址列表
8. query_site_list(domain: str): 获取站点列表
9. query_fileleak_list(domain: str): 获取文件泄露链接

配置要求

• Python 3.8+
• ARL 平台访问权限
• 有效的 ARL API Token

开发

本地开发安装

git clone https://github.com/WACHI/arl-mcp.git
cd arl-mcp
pip install -e .

运行测试

pytest

构建包

python -m build

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

注意事项

⚠️ 安全提醒:

• 请确保 API Token 的安全性
• 不要在公开代码中暴露敏感信息
• 建议在生产环境中使用环境变量管理配置

联系方式

如有问题或建议，请通过 GitHub Issues 联系我们。