artdam-cli 0.2.6

ArtDAM 数字资产管理平台命令行工具

artdam-cli

ArtDAM 数字资产管理平台命令行工具，支持所有主流 AI Agent工具接入

安装

# 推荐（无需 Python 环境）
uv tool install artdam-cli

# 或使用 pip
pip install artdam-cli

快速开始

# 登录（首次使用，服务器地址已内置）
artdam login --username <用户名> --password <密码>

# 搜索资产
artdam search "关键词" --project 1

# 查看资产详情
artdam get 123

# 下载资产
artdam download 123 --out ./downloads

命令说明

查询命令（viewer 及以上）

artdam login

登录 ArtDAM，保存 token 到本地 ~/.artdam/config.json。

artdam login --username <用户名> --password <密码>

artdam search

搜索资产，返回匹配列表。

artdam search "头盔" --project 1
artdam search "头盔" --project 1 --limit 50
artdam search "头盔" --project 1 --type image/png
artdam search "头盔" --project 1 --folder 10
artdam search "头盔" --project 1 --json   # 输出原始 JSON（AI Agent 用）

参数	说明
KEYWORD	搜索关键词
-p, --project	项目 ID（必填）
-n, --limit	返回数量上限（默认 20）
--type	文件类型，如 image/png
--folder	限定文件夹 ID
--json	输出原始 JSON

artdam get

查看单个资产详情（含预览链接）。

artdam get 123
artdam get 123 --json   # 输出原始 JSON（AI Agent 用）

artdam download

下载资产文件到本地。

artdam download 123
artdam download 123 --out ./downloads

artdam tags

列出项目标签。

artdam tags --project 1
artdam tags --project 1 --search "角色"
artdam tags --project 1 --json

artdam folders

查看文件夹结构。

artdam folders --project 1
artdam folders --project 1 --json

资产管理（member 及以上）

artdam upload

上传文件到指定项目和文件夹。

artdam upload ./image.jpg --project 1
artdam upload ./image.jpg --project 1 --folder 10

artdam update

更新资产信息（可同时传多个选项）。

artdam update 123 --name "新文件名"
artdam update 123 --description "新描述"
artdam update 123 --folder 10

artdam delete

软删除资产（可通过 restore 恢复）。

artdam delete 123

artdam restore

恢复已删除的资产。

artdam restore 123

标签管理（member 及以上）

# 给资产添加标签
artdam tag add 123 5

# 从资产移除标签
artdam tag remove 123 5

# 创建新标签
artdam tag create "标签名" --project 1

文件夹管理（member 及以上）

# 创建文件夹
artdam folder create "文件夹名" --project 1
artdam folder create "子文件夹" --project 1 --parent 10

# 删除文件夹
artdam folder delete 10

互动操作（member 及以上）

# 评论
artdam comment 123 "评论内容"

# 评分（1-5 星）
artdam rate 123 4

# 收藏 / 取消收藏
artdam favorite 123
artdam favorite 123 --remove

AI Agent 使用指南

所有查询命令支持 --json 输出原始 JSON，适合 Agent 解析：

artdam search "安妮" --project 1 --json
artdam get 123 --json
artdam tags --project 1 --json
artdam folders --project 1 --json

典型 Agent 工作流

# 1. 登录（向用户获取用户名密码后执行）
artdam login --username <用户名> --password <密码>

# 2. 搜索 → 确认 → 下载
artdam search "头盔" --project 1 --json
artdam get 50707 --json
artdam download 50707 --out ./assets

# 3. 搜索 → 批量打标签
artdam search "安妮" --project 1 --json
artdam tag add 50707 5
artdam tag add 50708 5

# 4. 上传并更新描述
artdam upload ./new_asset.jpg --project 1 --folder 10
artdam update <asset_id> --description "AI 生成的场景描述"

注意事项

• --project 参数为数字 ID，不是项目名称
• --json 返回原始 JSON，适合程序解析
• token 保存在 ~/.artdam/config.json，登录一次长期有效
• artdam delete 是软删除，可用 artdam restore 恢复
• Windows CMD 下中文乱码时，在命令前加 PYTHONUTF8=1

配置文件

登录信息保存在 ~/.artdam/config.json：

{
  "base_url": "https://artdam.xindong.com",
  "token": "eyJ..."
}