asro-preprocessing 0.1.5

Library untuk preprocessing teks dan menampilkan profil pengguna.

pip install asro_preprocessing==0.1.4

Asro Preprocessing

Library Python untuk preprocessing teks bahasa Indonesia yang menyediakan fungsi-fungsi untuk membersihkan dan menormalkan data teks. Selain itu, library ini juga dilengkapi dengan fitur untuk menampilkan profil pengguna melalui antarmuka grafis yang mencakup informasi dan foto pengguna.

Fitur

• Case Folding : Mengubah semua teks menjadi huruf kecil untuk uniformitas.
• Pembersihan Teks : Menghapus URL, tanda baca, dan angka.
• Tokenisasi : Memecah teks menjadi daftar kata individu.
• Penghapusan Stopwords : Menghilangkan kata-kata umum yang tidak menambah banyak makna ke dalam analisis teks.
• Normalisasi Teks : Mengkonversi kata tidak baku menjadi kata baku menggunakan kamus bawaan.
• Penghapusan Duplikat : Mencegah pengolahan data redundan dalam analisis.
• Deteksi Sumber Media : Membedakan teks yang berasal dari media atau individu.
• Tampilan Profil Pengguna : Menampilkan profil pengguna dengan foto dalam GUI berbasis tkinter.

Instalasi

Untuk menginstal versi terbaru library ini, gunakan pip: pip install asro_preprocessing==0.1.5

Penggunaan

Preprocessing Teks

Berikut adalah cara menggunakan library untuk memproses dataset teks:

from asro_preprocessing.preprocessing import AsroPreprocessing

Membuat instance dari AsroPreprocessing

preprocessor = AsroPreprocessing()

Memproses file Excel dengan data komentar

df = preprocessor.preprocess( input_path="path/to/your/comments.xlsx", text_column="comment", channel_title_column="channel_title", output_path="path/to/output/processed_comments.xlsx" )

print(df.head()

Menampilkan Profil Pengguna

Untuk menampilkan profil pengguna menggunakan GUI:

from asro_preprocessing.preprocessing import AsroPreprocessing

preprocessor = AsroPreprocessing() preprocessor.display_user_profile()

Kontribusi

Kontribusi ke library ini selalu terbuka. Jika Anda ingin menambahkan fitur baru atau memperbaiki bug, silakan fork repositori dan submit pull request Anda.

Lisensi

Library ini dilisensikan di bawah MIT License.