assaycalc 0.1.1

Librería para leer, validar y procesar datos de ensayos geológicos (assay) de sondajes mineros.

mining-assay-toolkit

Herramientas en Python para el procesamiento y validación de datos de assay geológico (sondajes de exploración minera).

Instalación

pip install mining-assay-toolkit

Uso rápido

from mining_assay_toolkit import leer_csv_assay, validar_assay, componer_assay, guardar_csv

# 1. Leer datos de assay desde un CSV
df = leer_csv_assay("assay_original.csv")

# 2. Validar integridad de los datos
validar_assay(df)

# 3. Generar compósitos de 2 metros ponderados por ley de Cu
df_compositos = componer_assay(df, longitud_composito=2.0)

# 4. Guardar el resultado
guardar_csv(df_compositos, "assay_compuesto.csv")

Formato de entrada esperado

El CSV debe contener, como mínimo, estas columnas:

Columna	Descripción
hole_id	Identificador del sondaje
from	Profundidad inicial del intervalo (m)
to	Profundidad final del intervalo (m)
Cu_pct	Ley de cobre (%) en el intervalo

Validaciones incluidas

validar_assay() verifica automáticamente:

• Que no existan hole_id vacíos
• Que todos los intervalos tengan from < to
• Que no existan leyes de Cu_pct negativas
• Que no existan intervalos solapados dentro de un mismo sondaje

Si alguna validación falla, se lanza un ValueError con el detalle del problema.

Compositado

componer_assay() divide cada sondaje en intervalos de longitud fija (por ejemplo, cada 2 metros) y calcula la ley promedio ponderada por la longitud de cada intervalo original que cae dentro del compósito.

Licencia

MIT — ver LICENSE para más detalles.