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MCP server + tray app for indexing and retrieving 2D sprites, sheets, sounds, and Unity packages via natural language.

Project description

AssetCacheMCP

Unity 게임 개발 중 Claude Code가 보유 에셋(2D 스프라이트, 스프라이트 시트, 사운드)을 자연어로 요청하면 가장 적합한 후보를 돌려주는 MCP 서버 + 윈도우즈 트레이 상주 앱.

  • 사용자가 library/<pack>/... 형태로 에셋 팩 폴더를 통째로 드롭하면 자동 인덱싱
  • Ollama로 도는 Gemma 4(gemma4:e4b)가 이미지·오디오를 직접 보고 의미 라벨 생성
  • 한 프로젝트에서 한 번 채택한 팩을 이후 검색에서 우선시해 통일성 유지
  • 트레이 부팅 → 브라우저 자동 진입 (http://127.0.0.1:9874) — FastAPI + HTMX + Alpine.js 기반 웹 UI
  • Unity Asset Store 로컬 캐시(.unitypackage)도 자동 임포트
  • 시트 분할 + 애니메이션 프레임 추론 (suggest_animation_frames)
  • PyPI 1차 배포 (pipx install assetcache-mcp) — Windows + Mac + Linux 지원, 단일 .exe 도 2차로 제공
  • 한국어/영어 i18n + 다크모드 + Windows 자동 시작 + PyPI 신버전 알림

전체 설계는 DESIGN.md. 웹 UI 상세 사용법은 docs/WEB_UI_GUIDE.md.

(스크린샷: 라이브러리 페이지 — 추후 추가)

주요 기능

기능 설명
에셋 라이브러리 검색 자연어 쿼리 + 300ms 디바운스. 의미/키워드/라벨/통일성 6채널 하이브리드 검색
라이브러리 페이지 (/library) 카드 그리드/리스트 + 사이드 패널 (B/C/D 탭) + 상세 모달 + 사운드 인라인 재생
팩 관리 페이지 (/packs) 등록된 팩 카드 그리드 + 활성/비활성 토글
라벨 admin 페이지 (/labels/admin) 24 axis 탭 + 라벨 CRUD + JSON import/export
Claude pick 인터랙션 MCP 도구 request_user_pick — Claude가 후보를 고르면 브라우저에 보라색 선택 카드 출현
통일성 가중 검색 프로젝트별 사용 이력 추적 → 같은 팩·벤더 우선 추천
MCP 20 도구 find_asset, suggest_packs, record_asset_use, request_user_pick, suggest_animation_frames, import_unity_package
다크 모드 OS prefers-color-scheme 자동 반영
PyPI 신버전 알림 부팅 시 PyPI JSON API 조회 → 신버전 시 웹 배너 + 트레이 메뉴 안내

진행 현황

마일스톤 상태 비고
M0 — 뼈대 ✅ 완료 트레이 셸·설정·로깅·단일 인스턴스
M1 — 워처 + Pack Manager + DB ✅ 완료 watchdog, SQLite 4테이블, 부팅 풀스캔
M2 — 분석 파이프라인 + CLIP ✅ 완료 Pillow/librosa/Gemma 4/CLIP, 24 axis 라벨 시드
M2.1 — 병렬화 패치 ✅ 완료 동시성 1→3, Ollama semaphore
M3 — 검색 백엔드 + 통일성 + MCP ✅ 완료 HybridSearcher, 12 MCP 도구
M4 — 검색 UX 풍부화 ✅ 완료 (main 머지) label_query AND/OR/NOT, 16 MCP 도구
M5 — 웹 GUI 전환 + Claude pick ✅ 완료 (main 머지) FastAPI 웹 UI + Qt 폐기, 17 MCP 도구
M6 — 시트 분석 + 애니메이션 ✅ 완료 (main 머지) 격자 분할, suggest_animation_frames (18 MCP)
M7 — Unity Asset Store 임포트 ✅ 완료 (main 머지) .unitypackage 파서 + 활성 프로젝트 (20 MCP)
M8 — 패키징 + i18n ✅ 완료 (main 머지) PyInstaller --onefile + ko/en i18n + 다크모드 + autostart
M10 — PyPI + AssetCacheMCP rename 🚧 in-flight pipx install assetcache-mcp + 마이그레이션 helper + PyPI 신버전 알림

마일스톤 사이클(plan → todo → 테스트 → 구현 → verification) 상세는 milestones/README.md.

설치 (PyPI — 1차 권장)

가장 간편한 설치는 pipx 또는 uv 도구를 사용한다.

pipx install assetcache-mcp

또는:

uv tool install assetcache-mcp

설치 후 PowerShell 어디서든 다음 명령으로 트레이 부팅:

assetcache --tray

설치 (PyInstaller exe — 2차)

PyPI 가 차단된 환경(폐쇄망)이거나 Python 이 설치되지 않은 PC 라면 GitHub Releases 에서 단일 .exe 를 받는다.

  • Releases 페이지 → 최신 빌드의 AssetCacheMCP.exe 다운로드
  • 실행 시 SmartScreen 경고 → "추가 정보" → "실행" (코드 서명 미적용)

이전 v0.0.1 사용자 — 마이그레이션

v0.0.1 (Game Asset Helper) 를 이미 사용 중이었다면 데이터 폴더가 %APPDATA%\GameAssetHelper\ 에 있다. AssetCacheMCP 는 %APPDATA%\AssetCacheMCP\ 로 이전된다.

옵션 A — 웹 UI 배너 (권장): 부팅 후 라이브러리 페이지 상단에 노란 배너가 뜬다. [복사] 또는 [이동] 클릭.

옵션 B — CLI: 헤드리스 환경에서는 다음 명령으로 수동 마이그레이션:

assetcache --migrate=copy

또는 이동 (구 폴더 삭제):

assetcache --migrate=move

개발 환경 셋업

Windows 10 + python.org 정식 Python 3.12 기준. Microsoft Store Python은 %APPDATA% 가상화 이슈로 권장하지 않는다.

venv는 작업 폴더 바깥(사용자 홈)에 만든다.

python -m venv $env:USERPROFILE\.venvs\gah
& "$env:USERPROFILE\.venvs\gah\Scripts\Activate.ps1"

editable 설치 (이 디렉터리에서):

pip install -e D:\ClaudeCowork\game-asset-helper\game-asset-helper[dev]

테스트:

cd D:\ClaudeCowork\game-asset-helper\game-asset-helper
pytest -q

1103 passed, 1 skipped, 40 deselected 가 나오면 준비 완료 (M10 Phase 0~3 기준).

실행

python -m assetcache --tray

→ 시스템 트레이에 아이콘이 뜨고, 기본 브라우저에서 http://127.0.0.1:9874/library 가 자동으로 열린다. 트레이 우클릭 → 종료.

브라우저가 자동으로 열리지 않으면 트레이 아이콘 우클릭 → 메인 창 열기.

(스크린샷: 라이브러리 페이지 — 추후 추가)

웹 UI 주요 페이지

URL 설명
http://127.0.0.1:9874/library 에셋 검색 · 결과 · 사이드 패널 (기본 진입점)
http://127.0.0.1:9874/packs 등록된 팩 관리
http://127.0.0.1:9874/labels/admin 라벨 어휘 관리 (24 axis)

포트 9874가 점유된 경우 9875~9883 사이에서 자동으로 빈 포트를 선택한다.

MCP 서버 모드:

python -m assetcache --mcp

버전 확인:

python -m assetcache --version

Claude Desktop 연동

Claude Desktop 의 설정 파일 (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) 에 다음 추가:

{
  "mcpServers": {
    "assetcache": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "assetcache", "--mcp"]
    }
  }
}

PyPI 설치 환경에서는 python -m assetcache --mcp 대신 entry point 가 가능한 경우 "command": "assetcache-mcp" 도 사용 가능 (M10 Phase 4 PyPI 배포 후).

런타임 데이터 위치

  • %APPDATA%\AssetCacheMCP\library\ — 에셋 팩(사용자가 직접 드롭)
  • %APPDATA%\AssetCacheMCP\cache\ — 썸네일·스펙트로그램
  • %APPDATA%\AssetCacheMCP\metadata.db — SQLite (M1부터)
  • %APPDATA%\AssetCacheMCP\config.toml
  • %APPDATA%\AssetCacheMCP\logs\assetcache.log

문서 맵

문서 누가 보는가
README.md 처음 들어오는 사람
docs/WEB_UI_GUIDE.md 웹 UI 사용자 — 라이브러리/팩/라벨/pick 카드 사용법
docs/MCP_USAGE_GUIDE.md Claude Code — MCP 20 도구 사용 예시
CLAUDE.md Claude(코드 에이전트)가 작업 시작할 때
HANDOFF.md 다음 세션으로 인계할 때의 현재 스냅샷
DESIGN.md 아키텍처·MCP 도구·데이터 스키마
milestones/ 마일스톤별 plan·todo·verification

개발 규칙

  • 모든 문서는 한글, 폴더·파일 이름은 영어
  • 마일스톤마다 plan → todo → 테스트 먼저 → 구현 → verification 순서
  • 최신 모델·API·버전은 추측 말고 1차 출처 확인 후 반영
  • 자세한 건 CLAUDE.md §4

배포 — 단일 exe 빌드 (M8)

일반 사용자에게 배포할 단일 .exe 를 만든다 (PyPI 가 1차 배포지만, exe 2차 배포 옵션 유지).

# 1. dev 의존성 설치 (Babel, pyinstaller 포함)
pip install -e .[dev]
# 2. 번역 카탈로그 컴파일 (.po → .mo)
pybabel compile -d src/assetcache/web/locale
# 3. 트레이 아이콘 ICO 생성 (런타임 QPixmap → assets/tray.ico)
python scripts/generate_tray_ico.py
# 4. exe 빌드 (10분 내외, dist/AssetCacheMCP.exe ≈ 308 MB)
pyinstaller assetcache.spec

빌드된 exe 는 단일 파일로 배포 가능. 첫 실행 시 CLIP 모델 가중치 (~600 MB) 가 %APPDATA%\AssetCacheMCP\cache\clip\ 로 자동 다운로드된다.

번역 추가 (M8)

신규 언어 추가 시:

# 1. 소스에서 msgid 추출
pybabel extract -F babel.cfg -k _ -k _t -o src/assetcache/web/locale/messages.pot .
# 2. 새 언어 카탈로그 생성 (예: 일본어)
pybabel init -i src/assetcache/web/locale/messages.pot -d src/assetcache/web/locale -l ja
  1. src/assetcache/web/locale/ja/LC_MESSAGES/messages.po 의 msgstr 채우기
# 4. 컴파일
pybabel compile -d src/assetcache/web/locale

추가로 src/assetcache/web/i18n.pySUPPORTED_LOCALES 튜플 (locale_middleware.py 가 같은 값을 alias import) 과 Config_VALID_UI_LANGUAGES 에 새 언어 코드를 추가.

라이선스

MIT (변경될 수 있음).

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Uploaded Source

Built Distribution

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SHA256 f5a4145b814b98ad32de48ff9069f89d70f6e96e6211dd150301fe764f423bda
MD5 345193a6945a3eaf4044473891f96efe
BLAKE2b-256 e16cfe43230145c6ce290b43336556d07d673ac56d851d0c769a69687b7e36c1

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