AsterStore

AsterStore 管理普通数据目录的一批文件变更，保存当前发布元数据，并保留撤销最近一次成功发布的材料。行情和 factor 可以共用同一个核心，数据保留自然的 Hive 路径。

每次只处理新增、替换或删除的文件；不构建历史分区的完整文件清单，不维护全局文件归属或版本引用图。核心没有第三方运行依赖。

使用

Python 3.11+，支持 POSIX 文件锁、文件与目录同步、原子替换的文件系统。源码安装：

pip install .
# 运行可选的 Parquet 示例：
pip install '.[polars]'

from pathlib import Path
from tempfile import TemporaryDirectory
from asterstore import Repository

with TemporaryDirectory() as temporary:
    root = Path(temporary)
    repo = Repository(root / "registry")
    repo.initialize()
    prices = repo.create_dataset("prices", root / "prices")

    with prices.write(expected_revision=0) as batch:
        batch.stage("date=2026-10-14/data.bin").write_bytes(b"day 14")
        # 本例没有并发读者。真实部署需先停止新读取并等待已有读取完成。
        batch.commit(metadata={"ready_through": "2026-10-14"}, quiescent=True)

    assert prices.path("date=2026-10-14/data.bin").read_bytes() == b"day 14"
    prices.rollback(quiescent=True, expected_revision=1)
    assert prices.current().publication is None
    prices.clean()

正式数据目录位置可配置，每个数据集独占一个不重叠的目录。初始化要求空目录；不接管已有数据，不转换旧磁盘协议。

发布与读取

batch.stage(relative_path) 返回暂存文件，调用方写入完整的新文件并检查。batch.delete(relative_path) 声明删除。提交前备份本次变更涉及的旧文件，然后逐文件安装，最后更新发布记录。

准备期间可以读取旧数据。安装、回退和故障恢复期间，调用方必须暂停该数据集读取并等待已有读取真正完成，包括 LazyFrame.collect()。 quiescent=True 是调用方声明，不会暂停读者。文件替换不提供整表快照隔离。

读取使用自然路径和少量当前元数据。current() 不固定文件版本。Polars 直接扫描 date=*/data.parquet 等明确模式，避免递归扫描隐藏的控制目录。

回退与清理

一次回退恢复被替换或删除的旧文件，移除本次新增文件，并恢复原发布元数据。回退消耗回退机会；首次发布可以退回未发布状态。失败发布不会覆盖此前的有效回退材料。

安装或回退报错后，在维护窗口调用 recover(quiescent=True) 判断并恢复状态。不要直接重试原提交。clean() 只删失效事务材料，不删除正式数据；有效撤销材料始终保留，存在活动事务时拒绝清理。

这是操作回退，不是完整数据备份。全量重算需要为旧文件备份预留相应空间。

文档与示例

• 文档导航、API、磁盘协议
• 发布与回退、读取、清理
• 五天增量示例、Hive 因子示例
• 设计记录、规模验证
• 开发、发行