atlas-research 1.4.2

Atlas — AI-Powered Knowledge Mapping Platform (SaaS)

🚀 Atlas — AI-Powered Knowledge Mapping Platform (SaaS)

"AI로 지식을 그리다." 데이터 사이의 숨겨진 연결점(The Missing Link)을 찾아 지식 구조를 시각화하고, 고도화된 시맨틱 분석을 제공하는 지능형 지식 엔진입니다.

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🛡️ Intellectual Property (IP)

본 프로젝트의 핵심 분석 로직인 **'Atlas Engine v1.4.1'**은 법적 보호를 받는 지식재산권입니다.

• 저작권 접수번호: 2026-018771 (한국저작권위원회 등록 심사 중)
• 권리자: 한정우 (Jeongwoo Han) / Atlas Lab
• 핵심 기술: 지능형 지식 데이터 통합 분석 및 기술 가시화 알고리즘

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🧭 Vision

기술적 특이점 이후의 지식 나침반

단순한 정보의 나열을 넘어, 이종 데이터 간의 유기적인 시맨틱 관계를 발견하고 **지식 전이(Knowledge Transfer)**의 경로를 제시하는 지능형 내비게이터를 지향합니다.

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🧩 Core Value: The "Missing Link"

• 이종 데이터 통합: 논문, 특허, 뉴스 등 서로 다른 속성의 데이터를 하나의 **헤테로 그래프(Hetero-Graph)**로 구조화합니다.
• Bridge Score 알고리즘: 상이한 도메인 데이터 사이의 연관성을 수치화하여 새로운 인사이트(Insight)를 도출하는 독자적 로직을 적용합니다.
• 3D 지식 지형도: 고차원 벡터 임베딩 데이터를 시각화하여 정보의 논리적 흐름과 위계를 직관적으로 탐색하게 합니다.

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🛠 Engineering Highlights

1. 전공 수준의 기술적 도전 (Architectural Decision)

• Vector Semantic Search: pgvector와 Neon DB를 활용하여 단순 키워드 검색을 넘어선 고성능 문맥 유사도 검색 기능을 구현했습니다.
• SSR Hydration & UX: Next.js 환경의 렌더링 불일치 문제를 isMounted 패턴으로 해결하여 시스템의 일관성을 확보했습니다.
• Scalable AI Pipeline: FastAPI와 Koyeb을 연동하여, 트래픽에 따라 유연하게 확장되는 서버리스 분석 엔진 아키텍처를 설계했습니다.

2. 운영 및 지속적 개선 (Continuous Delivery)

• PyPI 오픈소스 배포: 핵심 로직을 독립 라이브러리인 atlas-research로 배포하여 기술적 재사용성을 입증했습니다.
• CI/CD 파이프라인: GitHub Actions를 통해 1,000회 이상의 점진적 커밋과 무중단 배포 환경을 구축하여 안정적인 서비스 운영을 실현 중입니다.

3. 투명한 의사결정 기록 (ADR)

• Logically Grounded: 복잡한 아키텍처 설계 시 LLM과의 기술적 토론을 거쳐 최적의 결정을 도출하며, 그 근거를 docs/adr/에 투명하게 관리합니다.

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🏗 System Architecture

User Interface (Next.js/React) → Analysis Engine (FastAPI/Python) → Knowledge Base (Neon DB/pgvector) → Intelligence (OpenAI API)

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🎯 2026 Focus Roadmap

• Core Engine v1.4.1 저작권 등록 신청 완료 (2026-03-28)
• Semantic Discovery: 지식 간의 보이지 않는 연결점 추천 로직 고도화
• Personal Knowledge Vault: 유저별 분석 이력 기반 개인화 인사이트 아카이브 강화
• Collaborative Mapping: 실시간 지식 지도 공유 및 공동 편집 인터랙션 도입

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🌐 Contact & Demo

• Web App: https://atlaslab.app
• Developer: 한정우 (Jeongwoo Han)
• Company: Atlas Lab (Solopreneur)