AtomGit CLI & SDK

基于Transformers和Hugging Face Hub的AtomGit平台模型文件上传下载CLI工具和Python SDK

简介

AtomGit 是一个完整的工具包，提供命令行工具（CLI）和Python SDK两种方式与AtomGit平台交互，支持模型和数据集的上传、下载等操作。类似于huggingface_hub，用户只需安装一个atomgit包即可同时使用CLI命令和Python编程接口。工具基于Transformers和Hugging Face Hub SDK开发，并配置为连接AtomGit API端点。

功能特性

CLI功能

• 🔐 用户认证和登录管理
• 🔗 Git集成：自动配置Git凭证，支持标准Git命令
• 📁 支持模型和数据集仓库创建
• ⬆️ 文件和目录批量上传
• ⬇️ 仓库内容下载
• 🎨 彩色终端输出
• 📊 上传下载进度显示
• 🔧 配置文件管理

SDK功能

• 🐍 Python原生接口：类似huggingface_hub的API设计
• 🔄 与CLI共享配置：使用相同的认证和配置文件
• 📦 一键安装：安装atomgit包即可同时使用CLI和SDK
• 🚀 完整API：snapshot_download、upload_folder、create_repository等
• 📝 完善的文档：详细的使用示例和错误处理

系统要求

• Python 3.8+ (推荐Python 3.11+)
• 支持的操作系统：Windows, macOS, Linux

安装

从源码安装

git clone https://atomgit.com/gitcode-ai/atomgit_cli.git
cd atomgit_cli
pip install -e .

使用pip安装（如果已发布）

pip install atomgit

虚拟环境推荐

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
venv\Scripts\activate     # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

使用方法

快速开始

CLI使用

# 登录
atomgit login

# 下载模型
atomgit download wuyw/Qwen3-Reranker-0.6B-test -d ./models

# 上传文件
atomgit upload ./my-model --repo-id username/my-repo

SDK使用

# 导入SDK
from atomgit_hub import snapshot_download

# 下载模型到本地目录
snapshot_download("wuyw/Qwen3-Reranker-0.6B-test", local_dir="./Qwen3-Reranker-0.6B-test")

1. 登录

首先需要登录到AtomGit平台：

atomgit login

系统会提示输入访问令牌（从AtomGit平台获取）。

🎉 Git集成功能：登录成功后，工具会自动配置Git凭证助手，这样你就可以直接使用标准的Git命令来操作AtomGit仓库，无需再次输入token。凭证助手会自动从AtomGit API获取你的真实用户名用于Git认证：

# 登录后，这些Git命令将自动使用保存的token
# 支持两种域名格式
git clone https://atomgit.com/username/repo-name.git
git clone https://hub.atomgit.com/username/repo-name.git
git push origin main
git pull origin main

2. 上传文件

命令格式：

atomgit upload <PATH> [PATH_IN_REPO] --repo-id <owner/repo-name> [OPTIONS]

上传前请确保目标仓库已在平台上创建，本命令不会自动建仓。--repo-type 必须与仓库真实类型一致，否则会按错误的路径请求并报仓库不存在。

上传模型

模型是默认仓库类型（--repo-type model），可省略。

# 目录上传到仓库根目录
atomgit upload ./your-model-dir --repo-id your-username/your-model-name

# 上传到仓库子目录
atomgit upload ./checkpoints ckpt/v1 --repo-id your-username/your-model-name

# 只传权重和配置、排除日志
atomgit upload ./your-model-dir --repo-id your-username/your-model-name \
  --include "*.safetensors" --include "*.json" --exclude "*.log"

# 过滤模式也支持逗号分隔，与重复指定等价
atomgit upload ./your-model-dir --repo-id your-username/your-model-name \
  --include "*.safetensors,*.json" --exclude "*.log,*.tmp"

# 大文件或大数据集：调大超时（默认 300 秒）
atomgit upload ./your-model-dir --repo-id your-username/your-model-name --timeout 1800

# 带提交消息
atomgit upload ./your-model-dir --repo-id your-username/your-model-name \
  --commit-message "init model"

# 上传到指定分支（不指定时为仓库默认分支，通常 main）
atomgit upload ./your-model-dir --repo-id your-username/your-model-name --revision dev

上传数据集

数据集仓库必须显式指定 --repo-type dataset。

# 目录上传到数据集仓库根目录
atomgit upload ./your-dataset-dir --repo-id your-username/your-dataset-name \
  --repo-type dataset

# 上传到数据集仓库的 images/ 子目录，只传图片
atomgit upload ./images images --repo-id your-username/your-dataset-name \
  --repo-type dataset --include "*.jpg" --include "*.png"

# 排除临时文件与原始目录
atomgit upload ./your-dataset-dir --repo-id your-username/your-dataset-name \
  --repo-type dataset --exclude "*.tmp" --exclude "raw/*"

上传单个文件

PATH_IN_REPO 对单文件是完整目标路径；以 / 结尾时按目录前缀处理，保留本地文件名。模型和数据集仓库都可以传单文件。

# 落到仓库根目录，沿用本地文件名
atomgit upload ./model.bin --repo-id your-username/your-model-name

# 指定仓库内完整目标路径
atomgit upload ./model.bin models/model.bin --repo-id your-username/your-model-name

# 目标以 / 结尾 -> models/model.bin
atomgit upload ./model.bin models/ --repo-id your-username/your-model-name

# 单文件上传到数据集仓库
atomgit upload ./train.jsonl data/train.jsonl --repo-id your-username/your-dataset-name \
  --repo-type dataset --commit-message "add train split"

临时使用其他令牌上传

atomgit upload ./your-model-dir --repo-id your-username/your-model-name \
  --token "xxx-xxx"

--token 传入后本次上传优先使用该令牌；若本地已登录，会提示已忽略本地登录凭证，~/.atomgit/config.json 中的凭证不会被修改或清除。

参数说明

参数	简写	类型	默认值	说明
PATH	-	str	必需	位置参数，本地文件或目录
PATH_IN_REPO	-	str	None	位置参数，仓库内目标路径。目录：作为目标目录前缀；文件：视为完整目标路径，以 / 结尾则作为目录前缀
--repo-id	-	str	必需	仓库 ID，格式 owner/repo-name
--repo-type	-	choice	model	仓库类型：model 传模型，dataset 传数据集
--include	-	list	None	包含的文件 glob 模式，可重复指定或逗号分隔，如 --include "*.bin" / --include "*.bin,*.json"
--exclude	-	list	None	排除的文件 glob 模式，可重复指定或逗号分隔，如 --exclude "*.log"
--commit-message	-m	str	''	提交消息，也支持 --message；留空时使用默认消息
--revision	-r	str	None	上传到指定分支，默认为仓库默认分支（通常 main）
--token	-	str	None	访问令牌，默认使用已登录凭证；传入后优先使用，并忽略本地登录凭证
--timeout	-t	float	300	单次请求超时时间（秒），大文件或大数据集建议调大

使用注意

• 仓库类型要匹配：model 仓库不加 --repo-type（或写 model）；dataset 仓库必须写 --repo-type dataset。
• PATH_IN_REPO 语义区分文件与目录：目录是按前缀拼接（ckpt → 仓库内 ckpt/...），单文件是完整路径（models/model.bin → 就是该路径）。单文件的前导 / 会被去掉。
• 过滤规则：--include 与 --exclude 同时给定时两者取交集；目录上传时排除规则还会与 SDK 内置忽略项（.git、.cache/huggingface 等）叠加。
• 单文件也会过滤：单文件上传时 --include/--exclude 作用于目标路径，未命中会提示「已跳过」并以失败退出。
• 默认提交消息：未指定 --commit-message 时，文件为 Upload file using atomgit client，目录为 Upload folder using atomgit client。
• 目标分支必须已存在：--revision 指向不存在的分支/标签时，命令会在上传开始前直接失败（提示 目标分支不可用，未开始上传），不会先把几百 MB 传完才在提交阶段报错。需要新分支时请先在平台上创建。
• 报错会带服务端原文：401/403/404 会映射为可操作的中文说明，并附上服务端返回的原始错误信息（例如上游的 get file attributes failed），便于直接定位问题。
• 目录上传有阶段提示：本地哈希完成后会打印 正在提交到 <repo>...，用于区分「正在计算哈希」与「正在传输」，避免大文件看起来像卡死。
• 内容未变时会跳过整次上传：目标分支同一路径已存在相同内容（sha256 一致）时，会提示 内容未变化，已跳过上传 并直接成功，不产生提交。

3. 下载文件

命令格式：

atomgit download <REPO_ID> [FILES] [-r REVISION] [-d DIRECTORY] [--force]

FILES 是位置参数，指定要下载的文件，支持多个文件，多个用英文逗号分隔；不传则下载整个仓库。

下载整个仓库

# 下载到当前目录下的 <仓库名>/
atomgit download your-username/your-model-name

# 下载到指定目录
atomgit download your-username/your-model-name -d ./models/

下载单个文件

atomgit download your-username/your-model-name config.json

下载多个文件（逗号分隔）

atomgit download your-username/your-model-name config.json,tokenizer.json,model.safetensors

# 配合目录与版本
atomgit download your-username/your-model-name \
  config.json,tokenizer.json -d ./models/qwen -r main

其中任何一个文件下载失败，其余文件仍会继续尝试，命令最终以失败状态退出并列出失败的文件名。

只下载部分文件 / 私有仓库

# 只下 safetensors 权重和配置，排除日志与优化器状态
atomgit download your-username/your-model-name -d ./models \
  --include "*.safetensors" --include "*.json" --exclude "*.log"

# 私有仓库/私有模型：直接传令牌，无需先 atomgit login
atomgit download your-username/private-model --token "xxx-xxx"

# 下载指定文件时同样可以带令牌
atomgit download your-username/private-model config.json --token "xxx-xxx"

--include / --exclude 采用 glob 语义，支持重复指定或逗号分隔（--include "*.md,*.json" 等价于 --include "*.md" --include "*.json"），两者同时给定时取交集。它们仅在整仓下载时生效；如果和显式文件列表一起用，会给出警告并忽略（显式指定的文件优先）。若过滤后没有任何文件命中，命令会给出提示，避免误以为下载成功。

指定缓存目录

# 缓存/元数据放到指定目录（下载内容仍写入 -d 指定的位置）
atomgit download your-username/your-model-name -d ./models --cache-dir /data/cache/atomgit

--cache-dir 控制 Hugging Face 的缓存与元数据目录（默认 ~/.cache/atomgit）。指定后可以复用该缓存里已存在的文件，避免重复下载。

强制覆盖已存在文件

# 加 --force 会覆盖本地已存在的同名文件
atomgit download your-username/your-model-name -d ./models --force

整仓模式不加 --force 时按断点续传处理：已存在且未变化的文件会被跳过，只有缺失或被修改的文件才会重新下载。

用逗号分隔的过滤模式

# 等价于 --include "*.md" --include "*.json" --include "*.cff"
atomgit download your-username/your-model-name -d ./models \
  --include "*.md,*.json,*.cff"

# 只下文档与配置，排除权重和缓存
atomgit download your-username/your-model-name -d ./models \
  --include "*.md,*.json,*.cff" --exclude "*.safetensors,*.bin"

参数说明

参数	简写	类型	默认值	说明
REPO_ID	-	str	必需	位置参数，仓库 ID，支持 owner/repo 与三层格式
FILES	-	str	None	位置参数，要下载的文件，多个用英文逗号分隔；留空则下载整个仓库
--revision	-r	str	None	版本/分支/标签，默认仓库默认分支
--directory	-d	path	见下	下载目录。整仓模式默认 ./<仓库名>，指定文件模式默认当前目录
--include	-	list	None	包含的文件 glob 模式，可重复指定或逗号分隔。仅整仓下载生效
--exclude	-	list	None	排除的文件 glob 模式，可重复指定或逗号分隔。仅整仓下载生效
--token	-	str	None	访问令牌（私有模型/仓库需要），优先于本地登录凭证
--cache-dir	-	path	~/.cache/atomgit	缓存与元数据目录，支持 ~ 展开
--force	-	flag	False	强制覆盖已存在文件。整仓模式不加此参数时按断点续传处理

4. 其他命令

退出登录

atomgit logout

显示配置信息

atomgit config-show

SDK使用方法

AtomGit除了提供CLI工具外，还提供了类似huggingface_hub的Python SDK接口，让您可以在Python代码中直接使用AtomGit的功能。

SDK功能特性

• 🐍 Python原生接口：类似huggingface_hub的API设计
• 🔄 与CLI共享配置：使用相同的认证和配置文件
• 📦 一键安装：安装atomgit包即可同时使用CLI和SDK
• 🚀 功能齐全：支持上传、下载、仓库管理等完整功能

1. SDK导入

# 推荐方式：直接从atomgit_hub导入
from atomgit_hub import snapshot_download

# 或者从atomgit包导入
from atomgit import snapshot_download

# 导入多个功能
from atomgit_hub import (
    snapshot_download,    # 下载整个仓库
    download_file,       # 下载单个文件
    upload_folder,       # 上传文件
    create_repository    # 创建仓库
)

2. SDK下载功能

下载整个仓库（推荐用法）

from atomgit_hub import snapshot_download

# 基本用法：下载到指定目录
snapshot_download(
    "wuyw/Qwen3-Reranker-0.6B-test", 
    local_dir="./Qwen3-Reranker-0.6B-test"
)

# 高级用法：更多参数控制
snapshot_download(
    repo_id="username/model-name",
    local_dir="./models/my-model",
    cache_dir="/data/cache/atomgit",  # 缓存/元数据目录，默认 ~/.cache/atomgit
    revision="main",              # 指定分支/标签
    force_download=False,         # 是否强制重新下载
    allow_patterns=["*.py", "*.md"],  # 只下载特定文件
    ignore_patterns=["*.bin"],    # 忽略特定文件
)

下载单个文件

from atomgit_hub import download_file

# 下载单个文件
file_path = download_file(
    repo_id="username/repo-name",
    filename="README.md",
    local_dir="./downloads",
    cache_dir="/data/cache/atomgit",  # 缓存/元数据目录，默认 ~/.cache/atomgit
)
print(f"文件下载到: {file_path}")

参数说明

atomgit_hub.snapshot_download（整仓下载）：

参数	类型	默认值	说明
repo_id	str	必需	仓库 ID，支持 owner/repo 与三层格式
local_dir	str/Path	None	下载到本地的目录
cache_dir	str/Path	~/.cache/atomgit	缓存与元数据目录，等价 CLI 的 --cache-dir
revision	str	None	版本/分支/标签，默认仓库默认分支
token	str	None	访问令牌，默认使用 CLI 登录凭证；等价 CLI 的 --token
allow_patterns	list/str	None	包含的文件 glob 模式，等价 CLI 的 --include
ignore_patterns	list/str	None	排除的文件 glob 模式，等价 CLI 的 --exclude
force_download	bool	False	强制重新下载
max_workers	int	8	并发下载线程数（CLI 未暴露，固定 8）

atomgit_hub.download_file（单文件下载）：

参数	类型	默认值	说明
repo_id	str	必需	仓库 ID
filename	str	必需	文件在仓库内的路径，单文件无需 glob 过滤
local_dir	str/Path	None	下载到本地的目录
cache_dir	str/Path	~/.cache/atomgit	缓存与元数据目录
revision	str	None	版本/分支/标签，默认仓库默认分支
token	str	None	访问令牌，默认使用 CLI 登录凭证
force_download	bool	False	强制重新下载

获取文件下载URL

from atomgit_hub import hub_download_url

# 获取文件直接下载链接
url = hub_download_url(
    repo_id="username/repo-name",
    filename="model.bin",
    revision="main"
)
print(f"下载链接: {url}")

3. SDK上传功能

SDK 有两条上传路径，能力不同：

接口	适用场景	说明
atomgit_hub.upload_folder	目录上传	huggingface_hub 风格，只接受目录，传入文件会抛 NotADirectoryError
atomgit.api.upload_folder / atomgit.api.upload_directory	单文件 / 目录	CLI 使用的同层接口，支持全部上传参数（见下表）

上传目录（atomgit_hub）

from atomgit_hub import upload_folder

# 上传到仓库根目录
upload_folder(
    folder_path="./my-model",
    repo_id="username/repo-name",
    commit_message="上传模型",
)

# 上传到仓库子目录 models/
upload_folder(
    folder_path="./my-model",
    repo_id="username/repo-name",
    path_in_repo="models/",
    commit_message="上传模型到 models/",
    upload_timeout=1200.0,   # 大目录调大超时
)

atomgit_hub.upload_folder 参数：

参数	类型	默认值	说明
folder_path	str/Path	必需	本地目录，必须是目录，传文件会抛 NotADirectoryError
repo_id	str	必需	仓库 ID，支持 owner/repo 与三层格式
token	str	None	访问令牌，默认使用 CLI 登录凭证
repo_type	str	None	仓库类型：model / dataset
revision	str	None	目标分支或标签
commit_message	str	None	提交消息，默认 Upload folder <目录名>
path_in_repo	str	"./"	仓库内目标目录前缀
ignore_patterns	list	None	排除的文件 glob 模式
upload_timeout	float	300.0	单次请求超时（秒），调用结束后自动还原

上传数据集、过滤文件：

upload_folder(
    folder_path="./my-dataset",
    repo_id="username/my-dataset",
    repo_type="dataset",
    ignore_patterns=["*.tmp", "raw/*"],
)

单文件上传请使用下面的 atomgit.api.upload_folder，本函数只处理目录。

上传单个文件 / 带参数的目录上传（atomgit.api）

from pathlib import Path
from atomgit import api

# 单文件上传：remote_path 是仓库内的完整目标路径
api.upload_folder(
    Path("./model.bin"),
    "username/repo-name",
    remote_path="models/model.bin",
    message="上传模型文件",
)

# 目录上传：只传权重、排除日志，放到仓库 ckpt/ 子目录
api.upload_directory(
    Path("./my-model"),
    "username/repo-name",
    path_in_repo="ckpt",
    message="上传模型",
    repo_type="model",
    include=["*.safetensors"],
    exclude=["*.log"],
)

# 上传到数据集仓库
api.upload_directory(
    Path("./my-dataset"),
    "username/my-dataset",
    repo_type="dataset",
    message="上传数据集",
)

这两个方法返回 True/False，失败时会打印具体原因。参数与 CLI 一一对应：

SDK 参数	CLI 参数	说明
repo_id	--repo-id	仓库 ID
remote_path（upload_folder）	PATH_IN_REPO	单文件的目标路径
path_in_repo（upload_directory）	PATH_IN_REPO	目录的目标前缀
message	-m / --message / --commit-message	提交消息
revision	--revision	上传的目标分支，默认仓库默认分支
repo_type	--repo-type	model / dataset
include	--include	包含的 glob 列表
exclude	--exclude	排除的 glob 列表
token	--token	访问令牌，传入后优先使用并忽略登录凭证
upload_timeout	--timeout	单次请求超时（秒），调用结束后自动还原

批量上传（使用CLI）

批量上传也可以直接调用 CLI，便于复用登录态与参数校验：

import subprocess

result = subprocess.run([
    "atomgit", "upload", "./model-directory",
    "--repo-id", "username/repo-name",
    "--commit-message", "上传完整模型"
], capture_output=True, text=True)

if result.returncode == 0:
    print("上传成功")
else:
    print(f"上传失败: {result.stderr}")

4. 仓库管理

创建新仓库

from atomgit_hub import create_repository

# 创建公开仓库
repo_url = create_repository(
    repo_id="username/new-repo",
    private=False,
    repo_type="model"  # 或 "dataset"
)
print(f"仓库创建成功: {repo_url}")

# 创建私有仓库
create_repository(
    repo_id="username/private-repo",
    private=True,
    exist_ok=True  # 如果已存在不报错
)

5. 认证管理

SDK与CLI共享相同的认证配置：

# 方法1：使用CLI登录（推荐）
# 在终端运行：atomgit login

# 方法2：在代码中直接提供token
from atomgit_hub import snapshot_download

snapshot_download(
    "username/repo-name",
    local_dir="./model",
    token="your-access-token"  # 直接传入token
)

6. 错误处理

from atomgit_hub import snapshot_download

try:
    path = snapshot_download(
        "username/repo-name",
        local_dir="./model"
    )
    print(f"下载成功: {path}")
except Exception as e:
    if "401" in str(e) or "403" in str(e):
        print("认证失败，请先使用 'atomgit login' 登录")
    elif "404" in str(e):
        print("仓库不存在，请检查仓库名称")
    else:
        print(f"下载失败: {e}")

7. 完整示例

from atomgit_hub import (
    snapshot_download, 
    upload_folder, 
    create_repository
)

def download_and_modify_model():
    """下载模型，修改后重新上传的完整示例"""
    
    # 1. 下载模型
    print("正在下载模型...")
    model_path = snapshot_download(
        "source-user/original-model",
        local_dir="./downloaded-model"
    )
    
    # 2. 创建新仓库
    print("创建新仓库...")
    create_repository(
        repo_id="my-user/modified-model",
        repo_type="model",
        exist_ok=True
    )
    
    # 3. 修改模型文件（示例）
    import os
    readme_path = os.path.join(model_path, "README.md")
    with open(readme_path, "a") as f:
        f.write("\n\n## 修改说明\n\n这是基于原模型的修改版本。")
    
    # 4. 上传修改后的文件
    print("上传修改后的文件...")
    upload_folder(
        folder_path=readme_path,
        path_in_repo="README.md",
        repo_id="my-user/modified-model",
        commit_message="更新README文档"
    )
    
    print("完成！")

# 运行示例
if __name__ == "__main__":
    download_and_modify_model()

配置文件

配置文件保存在 ~/.atomgit/config.json，包含用户认证信息和其他设置。

API端点配置

工具已预配置为连接AtomGit平台API端点：

• API端点：https://hub.atomgit.com
• 环境变量：HF_ENDPOINT=https://hub.atomgit.com

此配置在程序启动时自动设置，用户无需手动配置。

Git集成功能详解

自动配置

当你使用 atomgit login 登录成功后，工具会自动配置Git凭证，让你可以直接使用标准Git命令操作AtomGit仓库。

支持的Git操作

登录后，你可以直接使用以下Git命令，无需手动输入token：

# 克隆仓库（支持两种域名格式）
git clone https://atomgit.com/username/repo-name.git
git clone https://hub.atomgit.com/username/repo-name.git

# 推送代码
git push origin main

# 拉取更新
git pull origin main

# 添加远程仓库
git remote add origin https://atomgit.com/username/repo-name.git

安全性

• 凭证配置仅对 atomgit.com 和 hub.atomgit.com 域名生效
• token 安全存储在本地配置文件中
• 不影响其他Git仓库的认证配置
• atomgit logout 时自动清除凭证配置

注意事项

• 支持的URL格式：https://atomgit.com/... 或 https://hub.atomgit.com/...
• 如果Git命令仍需要输入密码，请重新登录：atomgit logout 然后 atomgit login

错误处理

• 如果遇到网络错误，工具会自动重试
• 上传大文件时会显示进度条
• 所有操作都有详细的错误信息提示

支持的文件类型

• 支持所有文件类型的上传和下载
• 自动处理目录结构
• 支持大文件传输

开发

项目结构

atomgit/
├── __init__.py          # 包初始化，导出SDK接口
├── __main__.py          # 主入口
├── cli.py               # CLI命令定义
├── api.py               # Hugging Face Hub API客户端
├── config.py            # 配置管理
├── utils.py             # 工具函数
├── atomgit_hub.py       # Python SDK接口
├── requirements.txt     # 依赖包
├── setup.py             # 包安装配置
└── README.md           # 说明文档

本地开发

# 克隆项目
git clone https://atomgit.com/gitcode-ai/atomgit_cli.git
cd atomgit_cli

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 开发模式安装
pip install -e .

# 测试CLI功能
atomgit --help

# 测试SDK功能
python -c "from atomgit_hub import snapshot_download; print('SDK导入成功')"

# 运行测试
python -m pytest tests/

Python版本兼容性

本项目支持Python 3.8+版本，包括：

• ✅ Python 3.8
• ✅ Python 3.9
• ✅ Python 3.10
• ✅ Python 3.11
• ✅ Python 3.12
• ✅ Python 3.13

兼容性测试

运行兼容性测试：

python test_compatibility.py

详细兼容性信息请参考 PYTHON_COMPATIBILITY.md

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request！

贡献指南

在贡献代码时，请确保：

1. 代码兼容Python 3.8+
2. 运行兼容性测试
3. 更新相关文档

联系我们

• 邮箱：support@atomgit.com
• 项目地址：https://atomgit.com/gitcode-ai/atomgit_cli
• 问题报告：https://atomgit.com/gitcode-ai/atomgit_cli/issues