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SL-Aurora-01KG

SL-Aurora-01KG é um modelo avançado baseado na arquitetura Llama 3.1-8B, desenvolvido e treinado pela Scrumlab com foco em aplicações avançadas de IA generativa. Este modelo foi ajustado para fornecer respostas contextuais detalhadas e realizar tarefas complexas de geração de texto.

Objetivos

  1. Acessibilidade Aberta: Disponível para desenvolvedores e pesquisadores da comunidade para promover avanços e colaborações.
  2. Treinamento Especializado: Ajustado para tarefas de geração de texto específicas da Scrumlab, visando aplicações em áreas como processamento de linguagem natural, análise de dados, e interfaces conversacionais inteligentes.
  3. Confiabilidade e Segurança: Construído seguindo rigorosos padrões de ética e segurança, com ênfase na utilização responsável da IA.

Modelos Disponíveis

Modelo Data de Lançamento Tamanhos Disponíveis Comprimento do Contexto Tokenizer Política de Uso Aceitável Licença Model Card
SL-Aurora-01KG 4/1/2025 8B 128K TikToken-based Política de Uso Licença Model Card

Download

Para baixar os pesos do modelo e o tokenizador:

  1. Visite a página do modelo no Hugging Face.
  2. Leia e aceite a licença.
  3. Instale o Hugging Face CLI: pip install huggingface-hub.
  4. Faça o login com seu token: huggingface-cli login.
  5. Faça o download do modelo:
huggingface-cli download scrumlaltda/sl-aurora-01KG --include "original/*" --local-dir scrumlab-aurora

Rodando o Modelo

Você precisa instalar o pacote transformers e suas dependências:

pip install transformers torch

Agora você pode usar o seguinte script para carregar e utilizar o modelo:

import transformers
import torch

model_id = "scrumlaltda/sl-aurora-01KG"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device="cuda",
)

Treinamento e Ajustes

Para treinar ou ajustar o modelo, utilize o seguinte comando (certifique-se de ter os dados preparados em formato apropriado):

python train.py --model_name_or_path scrumlaltda/sl-aurora-01KG --dataset your_dataset --output_dir ./output

Uso Responsável

A SL-Aurora-01KG é uma tecnologia poderosa que deve ser utilizada de forma responsável. É importante seguir as diretrizes estabelecidas pela Política de Uso Aceitável e garantir que o uso do modelo não cause danos ou viole direitos de terceiros.


Problemas e Feedback

Relate problemas ou bugs através dos seguintes meios:


Perguntas Frequentes

Para perguntas comuns, consulte a FAQ. Esse documento será atualizado regularmente para cobrir novos tópicos e dúvidas que possam surgir.


Metadata

Release files for aurora-models 0.1.1

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for aurora-models 0.1.1
File Size Uploaded
aurora_models-0.1.1.tar.gz 75.0 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for aurora-models 0.1.1
File Interpreter ABI Platform
aurora_models-0.1.1-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 173.5 kB

Release files / aurora_models-0.1.1.tar.gz

Download URL aurora_models-0.1.1.tar.gz
Size 75.0 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
33481ab8f2c2b47c57c2e219e20c74c647524dd1c0720d190d66003061e43396
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
b4135c9fc1bad47e439cdbaf33a06f8687b484f5895b85f3332e6c65655c95d6
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.10.12

Release files / aurora_models-0.1.1-py3-none-any.whl

Download URL aurora_models-0.1.1-py3-none-any.whl
Size 98.5 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
9046df2daf8b86bb9223345c5229ef4f267db1cbce3c21be4178e3509046f811
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
3b7d5297b10ce7d1f5c988eae687fa2e7a6a784284a3208e374f1f3993102d17
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What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.10.12

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