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SL-Aurora-01KG
SL-Aurora-01KG é um modelo avançado baseado na arquitetura Llama 3.1-8B, desenvolvido e treinado pela Scrumlab com foco em aplicações avançadas de IA generativa. Este modelo foi ajustado para fornecer respostas contextuais detalhadas e realizar tarefas complexas de geração de texto.
Objetivos
- Acessibilidade Aberta: Disponível para desenvolvedores e pesquisadores da comunidade para promover avanços e colaborações.
- Treinamento Especializado: Ajustado para tarefas de geração de texto específicas da Scrumlab, visando aplicações em áreas como processamento de linguagem natural, análise de dados, e interfaces conversacionais inteligentes.
- Confiabilidade e Segurança: Construído seguindo rigorosos padrões de ética e segurança, com ênfase na utilização responsável da IA.
Modelos Disponíveis
| Modelo | Data de Lançamento | Tamanhos Disponíveis | Comprimento do Contexto | Tokenizer | Política de Uso Aceitável | Licença | Model Card |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SL-Aurora-01KG | 4/1/2025 | 8B | 128K | TikToken-based | Política de Uso | Licença | Model Card |
Download
Para baixar os pesos do modelo e o tokenizador:
- Visite a página do modelo no Hugging Face.
- Leia e aceite a licença.
- Instale o Hugging Face CLI:
pip install huggingface-hub. - Faça o login com seu token:
huggingface-cli login. - Faça o download do modelo:
huggingface-cli download scrumlaltda/sl-aurora-01KG --include "original/*" --local-dir scrumlab-aurora
Rodando o Modelo
Você precisa instalar o pacote transformers e suas dependências:
pip install transformers torch
Agora você pode usar o seguinte script para carregar e utilizar o modelo:
import transformers
import torch
model_id = "scrumlaltda/sl-aurora-01KG"
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model_id,
model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
device="cuda",
)
Treinamento e Ajustes
Para treinar ou ajustar o modelo, utilize o seguinte comando (certifique-se de ter os dados preparados em formato apropriado):
python train.py --model_name_or_path scrumlaltda/sl-aurora-01KG --dataset your_dataset --output_dir ./output
Uso Responsável
A SL-Aurora-01KG é uma tecnologia poderosa que deve ser utilizada de forma responsável. É importante seguir as diretrizes estabelecidas pela Política de Uso Aceitável e garantir que o uso do modelo não cause danos ou viole direitos de terceiros.
Problemas e Feedback
Relate problemas ou bugs através dos seguintes meios:
- Issues na Scrumlab
- Feedback sobre conteúdo gerado: desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/output_feedback
- Preocupações de segurança: desenvolvimento.scrumlab.com.br/aurora/whitehat/info
Perguntas Frequentes
Para perguntas comuns, consulte a FAQ. Esse documento será atualizado regularmente para cobrir novos tópicos e dúvidas que possam surgir.
Metadata
Release files for aurora-models 0.1.1
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| aurora_models-0.1.1.tar.gz | 75.0 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| aurora_models-0.1.1-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 173.5 kB
Release files / aurora_models-0.1.1.tar.gz
| Download URL | aurora_models-0.1.1.tar.gz |
|---|---|
| Size | 75.0 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
33481ab8f2c2b47c57c2e219e20c74c647524dd1c0720d190d66003061e43396
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
b4135c9fc1bad47e439cdbaf33a06f8687b484f5895b85f3332e6c65655c95d6
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/6.1.0 CPython/3.10.12
|
Release files / aurora_models-0.1.1-py3-none-any.whl
| Download URL | aurora_models-0.1.1-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 98.5 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
9046df2daf8b86bb9223345c5229ef4f267db1cbce3c21be4178e3509046f811
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
3b7d5297b10ce7d1f5c988eae687fa2e7a6a784284a3208e374f1f3993102d17
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No |
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