autoagentsai 0.1.27

SDK for interacting with Autoagents.ai API

AutoAgents AI Python SDK

专业的 AutoAgents AI 平台 Python SDK，提供简洁易用的 API 接口，支持智能对话、文件处理、知识库管理等功能。

✨ 主要特性

• 🤖 智能对话：流式对话，支持多轮交互和推理过程展示
• 📁 文件处理：自动处理多种文件格式（PDF、Word、图片等）
• 🗂️ 知识库管理：完整的知识库 CRUD 操作和内容搜索
• 🎨 预构建智能体：PPT 生成、React Agent 等开箱即用的功能
• 🌐 多模态支持：文本、图片、文件的统一处理接口
• ⚡ 异步支持：高性能的异步 API 调用

🚀 快速开始

安装

pip install autoagentsai

或从源码安装：

git clone https://github.com/your-repo/autoagents-python-sdk.git
cd autoagents-python-sdk
pip install -e .

基础用法

智能对话

from autoagentsai.client import ChatClient

# 初始化客户端
client = ChatClient(
    agent_id="your_agent_id",
    personal_auth_key="your_auth_key", 
    personal_auth_secret="your_auth_secret"
)

# 发起对话
for event in client.invoke("你好，请介绍一下人工智能"):
    if event['type'] == 'token':
        print(event['content'], end='', flush=True)
    elif event['type'] == 'finish':
        break

文件分析

# 上传并分析文件
for event in client.invoke(
    prompt="请分析这个文档的主要内容",
    files=["document.pdf"]
):
    if event['type'] == 'token':
        print(event['content'], end='', flush=True)

知识库管理

from autoagentsai.client import KbClient

# 初始化知识库客户端
kb_client = KbClient(
    personal_auth_key="your_auth_key",
    personal_auth_secret="your_auth_secret"
)

# 创建知识库
result = kb_client.create_kb(
    name="技术文档库",
    description="存储技术相关文档"
)

# 查询知识库列表
kb_list = kb_client.query_kb_list()

PPT 生成

from autoagentsai.prebuilt import create_ppt_agent

# 创建 PPT 智能体
ppt_agent = create_ppt_agent()

# 填充 PPT 模板
ppt_agent.fill(
    prompt="关于人工智能发展的PPT",
    template_file_path="template.pptx",
    output_file_path="output.pptx"
)

📚 API 参考

ChatClient

主要的对话客户端，支持流式对话和多模态输入。

方法

• invoke(prompt, images=None, files=None) - 发起对话
• history() - 获取对话历史

事件类型

• start_bubble - 新的回复气泡开始
• token - 文本片段（用于打字机效果）
• reasoning_token - AI 推理过程
• end_bubble - 回复气泡结束
• finish - 对话完成

KbClient

知识库管理客户端。

方法

• create_kb(name, description) - 创建知识库
• query_kb_list() - 查询知识库列表
• get_kb_detail(kb_id) - 获取知识库详情
• delete_kb(kb_id) - 删除知识库

🛠️ 环境要求

• Python 3.11+
• 依赖包：
  • pydantic>=2.11.7
  • requests>=2.32.4

🔧 配置

环境设置

# 测试环境（默认）
base_url = "https://uat.agentspro.cn"

# 生产环境
base_url = "https://agentspro.cn"

获取 API 密钥

1. 登录 AutoAgents AI 平台
2. 右上角 - 个人密钥
3. 复制 personal_auth_key 和 personal_auth_secret

获取 Agent ID

1. 进入 Agent 详情页
2. 点击"分享" - "API"
3. 复制 Agent ID

📖 更多示例

查看 playground/ 目录获取更多使用示例：

• playground/chat/ - 对话功能示例
• playground/ppt/ - PPT 生成示例
• playground/kb/ - 知识库管理示例
• playground/react_agent/ - React Agent 示例

📄 许可证

MIT License

🤝 贡献

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📞 支持

• 📧 邮箱：[e-mail]
• 📚 文档：AutoAgents AI 官方文档
• 🐛 问题报告：GitHub Issues