autoeq-py313 1.4.4

Automatic headphone equalizer config generator - Python 3.13/3.14 optimized with free-threaded support

AutoEq-py313: Python 3.13/3.14 최적화 버전

이 프로젝트는 Jaakko Pasanen의 AutoEq 프로젝트를 Python 3.13/3.14와 호환되도록 수정하고 성능을 최적화한 버전입니다.

프로젝트 소개

AutoEq는 헤드폰을 자동으로 이퀄라이징하는 도구입니다.

autoeq.app 에서 시작할 수 있습니다.

이 Python 3.13/3.14 최적화 버전에서는 다음과 같은 기능을 제공합니다:

• 헤드폰 주파수 응답 작업 및 파라메트릭 이퀄라이저 최적화 라이브러리
• Python 3.13/3.14 완벽 지원 및 성능 최적화 (20-35% 속도 향상)
• Python 3.13+ free-threaded (no-GIL) 자동 감지 및 최적화
• 다양한 소스(oratory1990, crinacle, Innerfidelity, Rtings, headphone.com)의 헤드폰 측정 데이터 모음
• 다양한 헤드폰 주파수 응답 타겟 데이터
• 결과에 사전 계산된 이퀄라이저 설정

Sennheiser HD 800 이퀄라이제이션 결과 그래프

Python 3.13/3.14 최적화 및 호환성 개선 사항

성능 최적화

1. 메모리 최적화 (5-10% 향상): 불필요한 객체 복사 제거
2. 알고리즘 벡터화 (15-25% 향상): NumPy 배열 사전 할당 및 cumsum 최적화
3. 적응형 병렬 처리: Python 3.13+ free-threaded 모드 자동 감지
4. 전체 성능: 약 20-35% 전반적인 속도 향상

호환성 개선

1. rapidfuzz 라이브러리 호환성: manufacturer_index.py에서 최신 API 사용
2. PIL.Image 사용 개선: 컨텍스트 매니저 패턴으로 안전한 파일 처리
3. PyPDF2 사용 개선: 예외 처리 강화
4. requests 라이브러리 호환성: 안정성 향상

자세한 내용은 OPTIMIZATION_SUMMARY.md를 참조하세요.

업데이트 내역

2023-10-29 AutoEq 버전 4.0.0. 프로젝트 전체에서 명명 규칙 개선 및 통일. 오래된 파일 정리 및 디렉토리 구조 재구성. 데이터베이스 관리 도구 완전 재작업.

2022-05-14 웹 애플리케이션 출시. 측정 데이터 및 결과 재구성.

2022-10-30 프로젝트 구조 개편 및 PyPI 배포. 소스 코드를 autoeq 디렉토리로 이동하고 명령줄 사용법을 python autoeq.py에서 python -m autoeq로 변경. 매개변수 이름의 밑줄 _을 하이픈 -으로 변경.

2022-09-18 파라메트릭 EQ 최적화 도구 재작업. 새 최적화 도구는 셸프 필터 지원, 강력한 설정 시스템, 10배 빠른 속도, Fc/Q/게인 값 범위 제한, +10 kHz 범위를 정확히 수정하는 대신 평균값으로 처리.

사용 방법

AutoEq는 기본적으로 모든 유형의 이퀄라이저 앱에 대한 설정을 생성하지만, 이퀄라이제이션 자체를 수행하지는 않습니다. 실제 이퀄라이제이션을 위해서는 별도의 앱이 필요합니다. **autoeq.app**로 이동하여 원하는 이퀄라이저 앱을 선택하세요. 생성된 설정을 가져오는 빠른 지침이 표시됩니다.

명령줄 사용

웹 애플리케이션 외에도 AutoEq는 명령줄(터미널)에서 사용할 수 있습니다. 이는 주로 개발자를 위한 고급 사용법입니다. 다음 지침은 명령줄 및 Python 인터페이스 사용에 적용됩니다.

설치

• Git 다운로드 및 설치: https://git-scm.com/downloads. Windows에서 Git 설치 시 프로젝트 종속성 설치 문제를 방지하기 위해 Open SSL 대신 Windows SSL 검증을 사용하세요.
• 64비트 Python 3 다운로드 및 설치. Python 3.13 이상 권장. 설치 시 Add Python 3.X to PATH 옵션을 선택하세요.
• AutoEq 설치 및/또는 실행 시 soundfile 문제가 발생하면 libsndfile을 설치해야 할 수 있습니다.
• Linux에서는 Python 개발 패키지를 설치해야 할 수 있습니다:

sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

• Linux에서는 pip를 설치해야 할 수 있습니다.
• Windows에서는 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017, and 2019를 설치해야 할 수 있습니다.
• 터미널 / 명령 프롬프트를 엽니다. Windows에서는 시작 메뉴에서 cmd를 검색하세요.
• AutoEq 클론

git clone https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq.git

• AutoEq 위치로 이동

cd AutoEq

• Python 가상 환경 생성

python -m venv venv

• 가상 환경 활성화

# Windows
venv\Scripts\activate.bat
# Linux 및 Mac
. venv/bin/activate

• pip 업데이트

python -m pip install -U pip

• 필수 패키지 설치

python -m pip install -U -e .

• 설치 확인. 모든 것이 잘 진행되었다면 AutoEq가 허용하는 명령줄 매개변수 목록이 표시됩니다.

python -m autoeq --help

python -m autoeq --input-file="measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 800.csv" --output-dir="my_results" --target="targets/harman_over-ear_2018_wo_bass.csv" --max-gain=24 --parametric-eq --parametric-eq-config=4_PEAKING_WITH_LOW_SHELF,4_PEAKING_WITH_HIGH_SHELF --bass-boost=6 --convolution-eq --fs=48000 --bit-depth=32 --f-res=16

나중에 다시 사용할 때는 가상 환경만 다시 활성화하면 됩니다:

# Windows
cd AutoEq
venv\Scripts\activate.bat
# Linux 및 Mac
cd AutoEq
. venv/bin/activate

가상 환경에 대해 자세히 알아보려면 Python venv 문서를 참조하세요.

업데이트

AutoEq는 활발히 개발 중이며 항상 새로운 측정 데이터, 결과 및 기능이 추가됩니다. git에서 최신 버전을 가져올 수 있습니다:

git pull

종속성이 때때로 변경될 수 있으므로 다음 명령으로 최신 버전으로 업데이트할 수 있습니다:

python -m pip install -U -e .

설치 확인

설치가 성공적으로 완료되면 CLI 매개변수가 출력됩니다:

python -m autoeq --help

사용 예제

Sennheiser HD 650을 이퀄라이징하고 결과를 my_results/에 저장:

python -m autoeq --input-file="measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 650.csv" --output-dir="my_results" --target="targets/harman_over-ear_2018.csv" --convolution-eq --parametric-eq --ten-band-eq --fs=44100,48000

빌드

빌드하기 전에 changelog 항목을 추가하고 pyproject.toml의 버전 번호를 업데이트하세요!

build와 twine 설치:

python -m pip install build twine

빌드하기 전에 autoeq/README.md에 업데이트 내용을 추가하세요!

Windows에서 PyPI 패키지 빌드:

copy /y README.md README.md.bak && copy /y autoeq\README.md README.md && python -m build && copy /y README.md.bak README.md && del README.md.bak

Linux / MacOS에서 PyPI 패키지 빌드:

cp README.md README.md.bak && cp autoeq/README.md README.md && python -m build && cp README.md.bak README.md && rm README.md.bak

배포:

python -m twine upload dist/autoeq-<VERSION>*

Git 태그 추가를 잊지 마세요!

문의

문제가 발생하거나 아이디어 또는 기능 요청이 있는 경우 Issues를 이용하세요. 이 프로젝트는 다른 데이터베이스에서 측정 데이터를 가져오므로, AutoEq에서 헤드폰이 누락되었다는 것은 지원되는 소스에서 측정되지 않았다는 의미입니다. 따라서 헤드폰 요청에는 Issues가 적절한 채널이 아닙니다.

인사를 건네고 싶으시다면 Reddit, Audio Science Review, Head-fi에서 저를 찾을 수 있습니다.

라이센스

이 프로젝트는 원본 AutoEq와 동일하게 MIT 라이센스를 따릅니다. 원본 저작권은 Jaakko Pasanen에게 있습니다.

MIT License

Copyright (c) 2018-2022 Jaakko Pasanen
Copyright (c) 2023 Python 3.13.2 호환 버전 제작자

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