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AutoKeeper 标题画面:克苏鲁与拉莱耶的彩色字符画

Ph'nglui mglw'nafh Cthulhu R'lyeh wgah'nagl fhtagn.

我以为,世上最仁慈的事,莫过于人类的心智无法把它所知的一切关联起来。

H. P. 洛夫克拉夫特,《克苏鲁的呼唤》


在终端里玩《克苏鲁的呼唤》第 7 版

中文跑团 · 彩色 ASCII 演出 · 终端 / 浏览器

Release CI MIT

项目网页 · 游玩体验 · 车卡与角色库 · 模组与插件 · 好友联机 · 开始玩 · 文档

AutoKeeper 把《克苏鲁的呼唤》第 7 版的跑团桌面搬进了终端。你扮演调查员,用中文说出想做的事;AI 担任守秘人,铺陈场景、扮演镇上的各色人物,并在需要检定时请你掷骰。

  • 七版规则与物理十面骰:检定时亲手投掷 3D 物理十面骰,花幸运、孤注一掷、理智与不定性疯狂、重伤及幕间成长都按规则结算。
  • AI 辅助车卡与多格式导卡:给一句人设或人物名字即可按七版规则建卡并配好肖像;也支持导入骰娘 .st、表格、PDF、纸质卡照片与酒馆卡。
  • 彩色 ASCII 视觉演出:老照片与插图转成真彩字符画,随叙事飘起雨雪浓雾;NPC 开口时立绘登场,开场、遇险与结局展开整屏大图。
  • 模组编译与沙箱规则插件:内置三本模组,支持拖入 PDF、Word、ZIP 模组自动拆解编译;专属机制与解谜小游戏可用规则插件实现,开局后也能一句话加家规。
  • 独行、带 AI 队友,或叫朋友上桌:一个人随时开局;想凑一桌时在标题页开好房间,朋友用浏览器打开链接就能车卡入座,不用装环境或配密钥。

追书人实机:图书馆调查、旧报手稿、物理十面骰,以及右侧的人物状态和调查记录
《追书人》实机画面:在阿诺兹堡图书馆查阅旧报、投掷物理十面骰完成检定,右侧同步记录状态与调查经过。

从早班火车进站开始

挑好模组和调查员,守秘人会顺着你的角色背景拉开序幕。以入门模组《追书人》为例,故事从早班火车驶入阿诺兹堡讲起:委托人托马斯的家在小镇尽头的公墓旁,走过去还有一段路。你可以先向站务员打听方向、找家餐馆吃早饭,或是拐进镇图书馆查查旧报纸。想和谁搭话、翻看什么东西,直接打字就行。如果顺着好奇心走到了原作没写的地方,守秘人会即兴补出人物、地点和支线,并写进本局存档;偏爱原汁原味的话,也能在设置里切回严格模式,或按喜好调整篇幅、节奏与恐怖浓度。

行动撞上悬念时,桌面会弹出检定提示,请你亲手掷出物理模拟的十面骰。失败了要不要花幸运、要不要冒着大祸临头的风险「孤注一掷」,都由你当场拍板。一路上收集的剪报与信件可以随时展开阅读原文、查看原图;去过的地方、打过照面的人和查出的线索,会分别归档进地图、线索本与人物卡的「本局经历」里。每回合自动存档,随时合上终端,下次都能接着往下查。

调查地图:火车站、镇中心、图书馆和金博尔家之间的路,以及各处已知的人物与线索
带战争迷雾的调查地图:只画已知地点与道路,标出各处见过的人、找到的线索与当前天气,按 G 即可动身前往。

随着调查推进,窗外的天色与天气会跟着叙事流转。老照片与插图转成的彩色字符画上,会实时飘起细雨、大雪、浓雾或摇曳的灯影(也可按 Ctrl+A 切换纯 ASCII 等画法);NPC 说话时,人物立绘会站到画面一侧,随台词里的情绪变换色调甚至微微颤动。

到了开场、撞见异状或步入结局的关头,画面会展开成整屏「大场景」插图。本机装有 Codex 时,开启「AI 画图」还能让即兴人物与地点自动配图;若是剧情里老宅失火、NPC 负伤,场景和头像也会按原图重新绘制。

追书人开场的大场景:阿诺兹堡早班车,车站照片转成整屏彩色字符画
关键时刻的整屏大场景:《追书人》开场,早班火车停靠阿诺兹堡车站。

AI 辅助车卡,或者把你的老角色带进来

开局前可以直接选用模组预设调查员,也能在「角色卡」里亲手建一张属于自己的卡:

  • AI 辅助车卡:输入一句角色设想(如“落魄的禁酒令私家侦探”),或直接填一位历史、公众人物的名字。写名字时,程序会检索维基百科与历史图库,由你挑选满意的照片转成字符画肖像;接着结合人物经历与模组年代向你提出三个背景问题。答完后,程序按七版规则自动核算属性分配、职业点公式与兴趣点,生成合规的人物卡,不满意的地方还能用一句话继续微调。
  • 多格式导入老卡:手头已有的调查员不用重填。骰娘的 .st 属性串由代码直接解析;Excel 表格、PDF、Word 乃至拍下来的纸质人物卡照片,会照原样识别录入并自动修正越界数值;酒馆角色卡(PNG / JSON)也能直接读取人设与卡面图片,走完背景问答后转成 CoC 调查员。

角色库:自己的角色、存档里的调查员和模组预设,可以带进新的一局
角色库:集中管理自己建的角色、存档里的历任调查员与模组预设,随时带进新的一局。

自带三本模组,也能导入剧本与规则插件

游戏自带三本风格各异的模组:适合单人上手的古典调查《追书人》、暴风雪孤立小镇中的《冬雪之下》,以及适合多人热闹开局的《有些人油盐不进》。装好后不用额外找剧本,直接就能开第一局。

模组选择界面:冬雪之下的故事介绍、调查人数与彩色字符画预览
模组选择界面:自带《追书人》《冬雪之下》《有些人油盐不进》,第一次玩推荐从《追书人》开始。

想跑自己攒下的模组,把 PDF、Word、Markdown、纯文本或 ZIP 压缩包拖进标题页的「导入模组」,或者用一行命令导入:

autokeeper import 模组.pdf

导入时,AI 会通读原文,把零散的人物、地点、线索和事件整理成结构化数据,保留原书的插图与手稿,并按年代去公共图库搜寻合适的历史老照片转成字符画,校验通过后直接出现在游戏列表中。手上没有现成剧本时,也能给一句设定,让它联网考据、编写剧情并配好插图,生成一部原创模组:

autokeeper generate "1931 年上海,一张没有标签的唱片" --id changpian

规则插件与一句话家规

CoC 模组常有标准规则之外的特殊机制——比如《冬雪之下》的传染病蔓延、《追书人》书房里的旧书架机关,或是防线耐久、倒计时与资源消耗。AutoKeeper 用一套隔离沙箱中的规则插件来承载这些设计:

  • 模组专属机制与小游戏:导入或编写模组时可附带 Python 规则插件。插件在屏蔽了文件、网络与子进程的沙箱中运行,能在右侧边栏挂载实时状态面板、播放字符演出、注册自定义 /命令,或是向玩家弹出选择、填空、排序、棋盘四类交互式解谜小游戏。
  • 游戏中一句话加家规:跑团途中临时起意,随时按 Ctrl+K 打开插件窗口,用自然语言输入一条家规(例如“每次在暴风雪里赶路都要检定体质”)。AI 会在后台生成插件并在沙箱中跑通自动化测试,测试通过后立即装进本局生效。

规则插件:查看本局特殊机制、可用行动,或者用一句话添加家规
规则插件与家规面板(Ctrl+K):查看本局生效的特殊规则、触发状态与可用行动,或用一句话现场添加家规。

更多细节见导入与生成说明、模组格式文档与规则插件文档。

一个人随时开,或者叫朋友凑一桌

一个人玩时,可以独自调查,也可以挑几位性格各异的 AI 调查员当队友;单纯想看故事的话,还有「观战」模式能让 AI 小队自己跑完整局。

想约朋友一起跑,由房主在标题页选择「开房间」,排好真人与 AI 的座位,把生成的网址发给朋友就行。朋友用浏览器打开链接就能入座,不需要安装 Python、也不用配置任何模型密钥。每个人都可以用预设卡、导入自己的老角色,或者当场调用房主的模型协助车一张新卡。

冬雪之下开房间界面:安排真人与 AI 座位,查看调查员,开启浏览器加入
《冬雪之下》准备房间:分配真人与 AI 座位、查看队友人物卡,复制一行地址就能叫朋友进房。

开局后,同一轮里大家各自提交行动,先后不限,守秘人按顺序逐一裁定、往下推进故事;守秘人讲述时也能提前打字排进下一轮。中途掉线重连即可坐回原位,局域网与虚拟局域网(如 Radmin、ZeroTier)下的连接排查见联机说明。

更多实机画面:人物卡详情、存档管理、场景与 NPC 肖像(点击展开)

每张图均可点击查看高清原图。

人物卡与本局经历

人物卡:调查员的背景、属性与完整技能列表

存档管理与进度预览

存档管理:模组、调查员、游戏时间和地点,以及存档预览

场景字符画

追书人的场景字符画:火车站、金博尔家、书房、大街、公墓和陵墓

各模组 NPC 肖像

三本模组中的 NPC 头像,以老照片和画作转成彩色字符画

开始玩

先装 uv(Python 工具管理器,已经有了就跳过):

# Linux、macOS、WSL
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows PowerShell
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

装好后开一个新终端,一条命令装好 AutoKeeper(用 pipx 的话是 pipx install autokeeper):

uv tool install autokeeper            # 用 Claude 的话:uv tool install "autokeeper[claude]"

然后在任意目录输入 autokeeper 开始。第一次运行会装好掷骰组件,再问你用哪家模型、填 API Key。

也可以用一键脚本,它会先装 uv、chafa,再做上面的事:

# Linux、macOS、WSL
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/satoshinji2992/autokeeper/main/install.sh | bash
# Windows PowerShell
irm https://raw.githubusercontent.com/satoshinji2992/autokeeper/main/install.ps1 | iex
autokeeper serve      # 在浏览器里玩
autokeeper login      # 换模型、补 API Key
uv tool upgrade autokeeper   # 更新

掷骰要用 Node.js 18+,推荐再装 chafa 显示照片字符画(各系统的装法、存档放在哪、以前从源码玩的存档怎么带过来,见安装)。

除了 Claude 和 DeepSeek,游戏还支持 Codex、Ollama 本地离线模型以及任意 OpenAI 兼容接口,可以在标题页「设置」或游戏中按 F9 随时切换,也能按职责混搭模型并设置预算上限。详细配法与花费说明见游玩指南。

仓库本身也是一个 Claude Code 插件与 MCP 服务端——如果你想直接在 Claude Code 或 Codex 对话框里调用它的骰子、模组 Skills 与状态引擎来跑团,可参考在 Claude Code / Codex 中主持。

0.0.3 更新亮点
  • 会自己运转的世界:每局有一份世界记录,记着谁在哪、谁知道什么、谁答应过谁;重要 NPC 照自己的打算行事,说了就做。
  • 守秘人统一主持:守秘人看得到全部底牌,每轮先安排玩家的行动和在场人物的主动参与,讲完的场面先记进世界再显示。
  • 检定更像真的跑团:失败就是失败,孤注一掷先说后果;日常物件可以当场拿、当场借。
  • 一条命令安装:uv tool install autokeeper,在任意目录启动;以前的存档自动带过来。AutoKeeper 本体不绑定模型,Claude 是可选组件。
  • 详见完整更新记录。
0.0.2 更新亮点与升级须知
  • 3D 物理十面骰:点数由物理模拟实时投出,自带骨白、黑曜石、血珀、黄铜等六种皮肤。
  • 联机大厅与自选角色:标题页直接开房、入座、车卡或带卡进房,新增行动池与提前输入队列。
  • 整屏大场景与动态重绘:开场、危机、结局展开整屏插图;支持通过本机 Codex 按剧情变故重绘场景与肖像。
  • 界面与插件重做:全新二维迷雾地图、角色库管理、回收站存档管理;支持一句话添加沙箱家规与解谜小游戏。
  • 升级提醒:从 0.0.1 升级前请先备份 saves/。0.0.2 将数据目录整理为 data/,旧版存档不再兼容续读,但你的调查员角色卡、本地模型与知识库会自动迁移。详见完整更新记录。

文档与开发

遇到不合理的裁定或报错,欢迎提交 Issue 并附上模组名、当轮行动与日志。源码位于 src/autokeeper/,测试位于 tests/;提交 PR 前请运行 uv run ruff check src tests 与 uv run pytest -q。开发约定详见 AGENTS.md。

致谢与许可

终端界面基于 Textual 构建,照片转字符画使用 chafa,掷骰与骰娘指令使用 BCDice,智能体编排与原文检索分别基于 LangGraph、LangChain 与 LightRAG。

本项目代码以 MIT 协议发布,src/autokeeper/module/example/ 为 CC0 格式样例。自带模组《追书人》(改编自 Chaosium 出版、Bret Kramer 著 Paper Chase)、《冬雪之下》与《有些人油盐不进》均为同人改编,原作版权归各自原作者与出版方所有,仓库不含原模组文本与原版插图;模组选用的历史照片均来自 Wikimedia Commons,署名与授权见各模组的 art/credits.yaml(追书人、冬雪之下、有些人油盐不进)。标题画面背景取自 Dominique Signoret 的画作 Cthulhu and R'lyeh(CC BY-SA 3.0,Wikimedia Commons)。Call of Cthulhu 是 Chaosium Inc. 的注册商标,本项目与 Chaosium 无关。

Metadata

Release files for autokeeper 0.0.3.3

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for autokeeper 0.0.3.3
File Size Uploaded Provenance
autokeeper-0.0.3.3.tar.gz 6.5 MB Without provenance Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for autokeeper 0.0.3.3
File Interpreter ABI Platform
autokeeper-0.0.3.3-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 12.5 MB

Release files / autokeeper-0.0.3.3.tar.gz

Download URL autokeeper-0.0.3.3.tar.gz
Size 6.5 MB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
f3eaf80018714ed9214edbc378ef2d8237571307717412881a82f5d9019772d5
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
b7da5835ce816a089d026550b31c77805d91d23fbf763236ae9fae0f586cdbbf
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What is trusted publishing?
No
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Release files / autokeeper-0.0.3.3-py3-none-any.whl

Download URL autokeeper-0.0.3.3-py3-none-any.whl
Size 6.0 MB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
78878cc71b7314ae5855f5fd4b66a9125b3f7d5a19d40b17d55d4561b9d8b7e9
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
8e7a29f68151fc6916ff5329b26387ad7b2fec454acd4e80008f4a4290b65f06
Upload date
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What is trusted publishing?
No
Uploaded via uv/0.6.8

Security for autokeeper 0.0.3.3

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

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