automation-error-detector 1.3.3

Automation browser error detection and screen detection with AI fallback and cache

Automation Error Detector

🚀 Automation Error Detector là một Python package giúp bạn phát hiện và phân loại lỗi màn hình trình duyệt trong automation, sử dụng OpenAI API chỉ một lần, sau đó cache kết quả để tái sử dụng mà không cần AI nữa.

Package được thiết kế theo DDD + Clean Architecture, cho phép bạn tự do lưu cache ở bất kỳ đâu (Redis, PostgreSQL, file, cloud, v.v.) thông qua callback.

---

✨ Features

• ✅ Phát hiện lỗi từ text trên màn hình trình duyệt
• 🤖 AI fallback (OpenAI) chỉ dùng khi cache miss
• ⚡ Cache thông minh bằng signature từ keywords
• 🔌 Pluggable cache callback (Redis, Postgres, JSON, custom)
• 🧱 Kiến trúc DDD + Clean Architecture
• 📦 Sẵn sàng publish & reuse qua PyPI
• 🧪 Dễ test, dễ mở rộng, production-ready

---

📦 Installation

pip install automation-error-detector

---

🔐 Environment Variables

Name	Required	Description
OPENAI_API_KEY	✅	OpenAI API key
OPENAI_MODEL	❌	Model name (default: gpt-4.1-mini)
ERROR_CACHE_FILE	❌	Cache file path (JSON adapter)

export OPENAI_API_KEY="sk-xxxx"

---

🚀 Quick Start

from application.use_cases.detect_error_use_case import DetectErrorUseCase
from infrastructure.ai.openai_client import OpenAIClient
from infrastructure.cache.json_cache_callback import JsonCacheCallback

cache = JsonCacheCallback()
ai = OpenAIClient()

use_case = DetectErrorUseCase(
    cache_callback=cache,
    ai_client=ai
)

screen_text = """
Your session has expired.
Please log in again.
"""

result = use_case.execute(screen_text)
print(result.to_dict())

🌐 OpenAI Proxy (Instance-based)

Package KHÔNG dùng HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY của OS. Proxy được inject theo từng OpenAIClient instance.

HTTP / HTTPS Proxy

proxy = {
    "https": "http://127.0.0.1:8080"
}

ai = OpenAIClient(proxy=proxy)

SOCKS5 Proxy

proxy = {
    "socks": "socks5://127.0.0.1:1080"
}

ai = OpenAIClient(proxy=proxy)

---

🔌 Custom Cache Callback

Bạn có thể lưu cache ở bất kỳ đâu bằng cách implement callback.

from domain.services.cache_callback import CacheSaveCallback

class CacheSaveCallback:
    def load(self, signature: str) -> dict | None:
        pass

    def save(self, signature: str, data: dict) -> None:
        pass

---

⚙️ Configuration API

from config import AppConfig

AppConfig.openai_api_key
AppConfig.openai_model
AppConfig.cache_file

---

🔒 Security Notes

• Không hard-code API key
• Không commit .env
• Luôn dùng ENV variables

---

📄 License

MIT License