通用自动化 Agent 框架 - 支持分层规划、符号推理、自我纠错、MCP 和多模型后端
Project description
AutoMind — 通用自动化 Agent 框架
融合 Claude Code、OpenAI Codex 与 Reasonix 的核心能力, 支持 MCP 协议、Skill 技能系统、分层规划、符号推理与自我纠错。 内置 Web 工作台,开箱即用,可聊天、可工作、可编程。
五种交互模式
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 💬 对话 | 纯多轮对话,不调用工具,响应最快(支持图片输入/视觉模型) | 问答、咨询、头脑风暴 |
| ⚙️ 工作 | 分层规划 + 工具执行 + 符号验证 | 建项目、跑命令、改文件等自动化任务 |
| 💻 编程 | ReAct 思考-行动循环,聚焦代码 | 阅读 / 编写 / 调试 / 重构 / 测试 |
| 🤝 协同 | 多智能体分工协作并综合 | 复杂、跨角色的长任务 |
| 🔁 循环 | Loop Engineering:自主"行动-观察-修正"闭环 | 需反复迭代直到达标的任务 |
工具审批模式(Approval)
顶部下拉可切换工具调用的审批策略(Reasonix 风格 deny > ask > allow 门控):
- 🙋 询问 — 除只读工具外,每次工具调用前弹窗请求人工批准。
- ⚡ 自动(默认)— 自动批准普通/低风险工具,仅高危操作需确认。
- ✅ 全批准 — 跳过所有工具审批,完全自主运行(慎用)。
循环工程 / 定时任务 / 统计
- 循环模式自带停止条件(任务完成 / 连续无进展 / 达到最大轮数)与人工中断,防止死循环。
- ⏰ 定时任务:按固定间隔自动执行某个任务(任意模式),后台调度并记录结果。
- 📊 统计分析:按模式聚合任务数、成功率、Token(输入/输出)、平均耗时与工具使用排行。
快速开始
# 安装(含 Web UI 依赖)
pip install -e ".[web]" # 仅 Web + OpenAI 兼容
# 或安装全部后端
pip install -e ".[full]"
# 启动 Web 工作台(推荐)
python -m automind.server --port 8765
# 然后浏览器打开 http://localhost:8765
# Windows 一键启动
launch.bat
# CLI 交互模式
automind
automind "你的任务描述"
模型配置
打开 Web 工作台后,点击右上角 🔑 API Keys:
- 支持 OpenAI / Claude / DeepSeek / Kimi / 百炼 / 智谱 / 豆包 / Gemini / Grok / Ollama。
- 自定义 OpenAI 标准接口(中转代理):在底部填写
api_base(如https://api.your-proxy.com/v1)、 默认模型与 API Key,即可对接任意兼容 OpenAI/v1/chat/completions的服务或中转站。 - 每个提供商均可自定义具体使用的模型名(模型名输入框可直接输入任意模型)。
- API Key 仅保存在本地
.automind_config.json,不会上传。 也可通过环境变量配置(如OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY、MOONSHOT_API_KEY等)。
项目目录 / 工具 / 技能 / MCP
- 本地项目目录:右上角 📁 徽标或「设置 → 通用 → 浏览」可选择本地目录作为 Agent 工作根目录。
- 自定义模型:模型配置中输入模型名后点「➕ 添加」即可持久化到下拉列表(按提供商区分,可删除)。
- 工具面板(侧边栏 🔧)分三个标签:
- 工具 — 内置工具列表(含权限等级与风险分)。
- 技能 — 内置技能 + 「加载本地技能目录」(扫描含
AbstractSkill子类的.py)。 - MCP — 添加并连接 MCP 服务器(stdio / sse),自动发现其工具(需
pip install mcp)。
对话历史
对话模式的多轮记录持久化到 .automind/chat_history.json,刷新页面自动恢复;
点击 🔄 新会话 可删除当前对话记录。任务历史(侧边栏 📜)支持单条删除与全部清空。
流式输出 · 任务中断
- 流式对话:对话模式通过 WebSocket 逐字流式返回,带打字光标实时显示。
- 任务中断:执行中点击 ■ 可真正取消后台任务(
asyncio.Task取消),对话/工作/编程均支持。 - WebSocket 不可用时自动回退到 REST 同步模式。
多模态 · 语音 · 预览 · Token 统计
- 🪙 Token 用量统计:右栏实时显示每次任务的输入/输出 token 与累计总量、任务数,可一键重置。
- 🔍 HTML 预览:模型输出的 ```html 代码块带「预览页面」按钮,在安全沙箱 iframe 中渲染;
右栏「HTML 预览」列出项目目录中的
.html文件,点击即可预览(`/api/preview/file`,限定项目目录防穿越)。 - 🎤 语音输入:点击麦克风按钮用 Web Speech API 语音转文字(Chrome/Edge)。
- 📎 多模态:可附加图片发送给视觉模型;输出中的图片/链接/表格自动渲染展示。
安全审计
侧边栏 🛡️ 安全审计 展示每次工具调用的风险评分与授权决策(放行 / 需确认 / 高危),
危险命令(rm -rf、git push --force 等)会被识别为高危并要求确认。
商用部署 / 多用户
-
会话隔离:每个浏览器拥有独立
session_id,对话历史互不可见、互不覆盖(持久化于.automind/chats/)。 -
访问鉴权(可选,默认关闭):设置令牌后,所有
/api/*与/ws需携带令牌:# Windows PowerShell $env:AUTOMIND_AUTH_TOKEN="your-secret-token" $env:AUTOMIND_CORS_ORIGINS="https://your-domain.com" # 收紧跨域(可选) $env:AUTOMIND_MAX_CONCURRENT="16" # 并发任务上限(默认 8) python -m automind.server --host 0.0.0.0 --port 8765
前端请求需带
Authorization: Bearer <token>,WebSocket 用ws://host/ws?token=<token>。 -
健康检查:
GET /api/health(无需鉴权)返回版本、运行任务数、并发上限、uptime,供探活/负载均衡。 -
资源保护:并发任务超过
AUTOMIND_MAX_CONCURRENT时返回 429。
注:当前对话模式为完整多用户隔离;工作/编程/协同等执行态任务仍共享单 Agent(详见 AUTOMIND_REFACTOR_PLAN.md §7,完整 Session-Agent-Pool 为后续阶段)。
演示
python demo/e2e_demo.py
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- Size: 162.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
73b4543ec2691afbb9dbfb726354f454c7bc10ee8063cd9c474b1c659c3d5c40
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| MD5 |
979c8b73f1540bca406c8d6d84bba41d
|
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| BLAKE2b-256 |
3d8da57749a5f4453d9c770160ec2418b90a5305bb4aa18007a3e8f74d3e742a
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File details
Details for the file automind_agent-0.4.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: automind_agent-0.4.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 193.5 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
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