autorunne 0.6.33

Local-first agent development workspace that turns any repo into an Autorunne project.

Autorunne

Autorunne 是一个 repo-local 项目记忆和交接层：让 Codex、Claude Code、Hermes、Cursor、GitHub Copilot 在同一个 Git 仓库里接着做，而不是每次从零解释。

很多人已经在用 AI 写代码，但真实项目最麻烦的不是“让模型写一段代码”，而是：今天做到一半，明天还能不能接上；换一个模型，能不能知道上次做了什么；交付前，能不能看清任务、决策、验证结果和下一步。

Autorunne 解决的是这个问题。

它会在项目里维护一个 .autorunne/ 工作区，把项目上下文、任务、决策、会话记录、推荐命令、验证证据和下一步整理成稳定文件。你仍然用自己熟悉的工具写代码，Autorunne 只负责把项目状态留在仓库本地。

0.6.32 重点

这一版主要针对真实项目使用中的两个痛点进行了改进：

• 缓存文件过滤优化：现在会自动忽略 __pycache__、.pytest_cache、node_modules、dist、build、.venv 等常见缓存和构建目录，不再把它们当成业务改动记录。
• 自动摘要质量提升：finish 自动生成的进度摘要现在会优先展示真实的业务代码改动，而不是大量集成文件，让交接信息更清晰有用。

继续保留 0.6.31 的零提示 checkpoint / finish 能力，以及长期记忆压缩功能。

适合谁

• 经常用 Codex、Claude Code、Hermes、Cursor 或 Copilot 做开发的人
• 独立开发者、接项目的人、AI 编程课程讲师
• 手里有半成品项目、老项目、客户项目，需要让 AI 快速接手的人
• 不想被某一个编辑器、某一个模型绑死的小团队

它不是什么

• 不是新的聊天机器人
• 不是重型 AI IDE
• 不是“完全替代开发者”的自动化平台
• 不是一套散装 prompt 模板

它更像一个放在仓库里的项目工作台：谁来干活都先看同一份项目状态。

安装

推荐用 pipx：

pipx install autorunne

如果你在 VS Code 终端里想一行装好：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HUAFIRE777/autorunne/main/scripts/install.sh | bash

当前公开版本：0.6.31

发布 GitHub 版本说说

每次发新版后，可以用脚本自动发一条 GitHub Discussions 更新：

python scripts/publish_github_update.py --version 0.6.31

先预览、不发布：

python scripts/publish_github_update.py --version 0.6.31 --dry-run

脚本使用本机 gh 登录态，不保存 token。

30 秒上手

进入你的项目目录。新项目不需要手动 git init，Autorunne 会自动初始化本地 Git 仓库：

autorunne open --with-vscode

autorunne open 会创建或刷新 .autorunne/，并生成给不同 agent 看的入口文件。

之后日常使用很简单：

1. 打开项目
2. 启动 Codex / Claude Code / Hermes / Cursor / Copilot
3. 直接分配任务
4. agent 先读 .autorunne/views/START_HERE.md
5. 完成后用 Autorunne 记录验证结果和下一步

常用收尾命令：

autorunne finish --validate "python -m pytest -q" --next "继续做订单筛选"

仓库里会多出什么

.autorunne/
├── state/                 # 机器可读的项目状态
├── views/                 # 给人和 agent 看的 Markdown
│   ├── START_HERE.md      # 新窗口从这里开始
│   ├── PROJECT_CONTEXT.md # 项目背景
│   ├── TASKS.md           # 任务状态
│   ├── DECISIONS.md       # 已确认的决策
│   ├── COMMANDS.md        # 推荐运行命令
│   └── STATUS.md          # 当前是否可继续开发
├── SUMMARY.md             # compact 生成的长期项目摘要
├── archive/               # compact 归档的旧 session/event 月度摘要
├── exports/               # export-session 生成的交付/复盘报告
└── bin/                   # 可选 wrapper，如 ar-codex / ar-claude / ar-hermes

这些文件默认服务于本地开发和团队交接。你可以按项目需要决定哪些文件提交到 GitHub，哪些只留在本机。

支持的入口

Autorunne 不是替代这些工具，而是让它们共享同一个仓库状态：

• Codex
• Claude Code
• Hermes
• Cursor
• GitHub Copilot
• Gemini

如果你想强制从 Autorunne wrapper 进入，也可以用：

./.autorunne/bin/ar-codex
./.autorunne/bin/ar-claude
./.autorunne/bin/ar-hermes

但正常情况下，直接打开你常用的 agent 发任务就行。

支持的项目类型

目前已经覆盖常见开发项目：

• Node / TypeScript：npm、pnpm、yarn、bun、React、Next.js、Vite、Vue、Nuxt、Svelte
• 多包项目：frontend/、backend/、contracts/、apps/*、packages/*
• Python：pip、poetry、uv、FastAPI、Django、Flask、Streamlit
• 轻量 Python 教学项目：只有 app.py、main.py、tests/ 也能识别
• Go、Rust、C、C++、CMake 项目

常用命令

# 第一次接管或恢复项目
autorunne open --with-vscode

# 刷新项目扫描和视图
autorunne sync

# 记录一个来自 agent 的自然语言任务
autorunne ingest --source codex --task "继续支付回调" --next "先补 webhook 测试"

# 开始 / 检查点 / 完成
autorunne start --task "实现支付回调" --next "先写测试"
autorunne checkpoint --next "接 handler"   # summary 可省略，Autorunne 会自动生成
autorunne finish --validate "pytest -q" --next "补发布说明"

# 查看当前状态
autorunne status
autorunne doctor

# 长期项目记忆管理
autorunne memory-report
autorunne compact --dry-run
autorunne export-session --last 20

文档

建议按下面顺序看：

1. GitHub 开源使用手册
2. 安装与使用操作手册
3. 中文使用说明
4. 产品说明书
5. 开源宣传手册
6. 商业计划书
7. 对外定位与销售话术
8. 商业稳定性说明
9. 0.6.20 PyPI/GitHub 同步发布说明
10. 0.6.31 自动 summary fallback
11. 0.6.30 自动长期记忆压缩
12. 0.6.29 长期项目记忆管理
13. 0.6.28 status / doctor 干净度补丁
14. 0.6.27 交接 doctor / repair 与 diff 分类加固
15. 0.6.26 真实交接状态一致性补丁
16. 0.6.25 交接洁净度补丁
17. 0.6.24 自动 Git 初始化
18. 0.6.23 git init 新手提醒
19. 0.6.22 workspace open 日志洁净度打磨
20. 0.6.21 finish next_product_task 回退修复
21. 0.6.16 状态可视化发布说明
22. 与大模型开发对接说明
23. English usage guide

当前阶段

0.6.31 让自动化更顺手：用户只派任务，agent / wrapper 可以直接调用 checkpoint 或 finish，Autorunne 自动生成 summary，不再因为缺少流程说明打断。

更准确地说：Autorunne 现在是一个可持续使用的 Beta 项目记忆层。它不是最终企业平台，但已经足够支撑真实项目里的“接着做”和上线后的日常维护。

开发安装

git clone https://github.com/HUAFIRE777/autorunne.git
cd autorunne
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .[dev]
python -m pytest -q

License

MIT