aws-case-drafter 0.2.1

MCP server that helps draft high-quality AWS Support cases from conversation context

AWS Case Drafter

MCP server，让客户在 AI 对话中自然地完成 AWS Support 工单的起草与提交。

不需要离开对话窗口，不需要手动整理信息 —— 一句"帮我开个工单"即可。

解决什么

• 跳出对话：不再需要切回控制台手动填写工单
• 重复劳动：对话中已经说过的问题，不用重新组织一遍
• 反复补充：自动收集 TSE 需要的诊断信息，减少来回追问

MCP 工具

工具	功能	凭证
fetch_lambda_context	Lambda 函数 ARN + 最近错误日志	需要
fetch_iot_context	IoT Core 诊断信息（V2日志/加密配置/自定义域名/Command/Topic Rule）	需要
fetch_apigw_context	API Gateway REST API 日志 + VPC Link/Usage Plan	需要
draft_support_case	根据诊断数据生成结构化工单草稿	不需要
submit_support_case	客户确认后通过 Support API 提交工单	需要 + Business Plan

快速开始

1. 准备 uv 运行环境

多数 AI 客户端已集成 uv。Cherry Studio 在 设置 → MCP 服务器 点"安装"即可（用其内置 uv）。

2. 新建 stdio 类型的 MCP 服务器

在客户端 MCP 配置中添加：

• 命令：uvx
• 参数：aws-case-drafter@latest
• 包管理源：国内建议选清华/阿里云镜像加速

3. 配置环境变量

支持 AWS SDK 标准环境变量：

• 已配置 AWS CLI 时：AWS_PROFILE（profile 中一般已包含 region）
• 未配 CLI 时：AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY + AWS_REGION

凭证可选 —— 无凭证时退化为仅基于对话历史生成草稿。

设计亮点

• 适配多模型：工具描述简洁直观，适配 DeepSeek、千问等国产模型
• 自动脱敏：日志中的敏感信息（IP、密钥、邮箱）在进入工单前自动脱敏
• 日志自动附件：大量错误日志写入临时文件随工单提交，正文保持简洁

技术栈

• Python 3.10+
• MCP SDK (FastMCP)
• boto3
• 打包：hatchling → PyPI → uvx 运行

兼容客户端

1. Cherry Studio + DeepSeek/千问 (国内首选)
2. ChatBox + 任意模型 API
3. Claude Desktop / Kiro / Cursor

License

Apache-2.0