ayafileio 0.1.8

Cross-platform async file API for Python. Blazing fast like Shameimaru Aya.

ayafileio

「幻想郷最速のファイルI/O、風神少女の如く」
—— 射命丸文，今日も全力で翔ける

跨平台异步文件 I/O 库，使用原生异步 I/O 机制。
Windows 上借 IOCP（I/O 完成端口）之力，Linux 上以线程池模拟异步，实现真正无阻塞的文件操作。

📸 核心特性

特性	说明
🍃 零线程开销	无需 run_in_executor，无后台线程 (Windows)
📰 内核级完成	无用户态调度延迟，直达内核
⚡ 高并发友好	数千并发文件操作，文文团扇一挥间
🎴 标准 API	熟悉的文件接口，支持 async/await
📖 文本二进制支持	文本模式自动编解码
🔧 可配置句柄池	根据工作负载调整性能 (Windows)
🌍 跨平台	Windows / Linux 皆可翱翔

🛠️ 安装

pip install ayafileio

系统要求：

• Python 3.10+（幻想郷的科技也要与时俱进）
• Windows 7 / Server 2008 R2 或更高版本，或 Linux
• 无其他依赖（自带团扇，无需外援）

🚀 快速开始

import asyncio
import ayafileio

async def main():
    # 写入文件——像风一样快
    async with ayafileio.open("example.txt", "w") as f:
        await f.write("Hello, async world!\n")
        await f.flush()

    # 读取并自动解码——文文新闻，一触即达
    async with ayafileio.open("example.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
        content = await f.read()
        print(content)  # "Hello, async world!\n"

    # 二进制操作——数据如风，来去无痕
    async with ayafileio.open("data.bin", "rb") as f:
        data = await f.read(1024)
        await f.seek(0, 0)  # 风神少女，回首即原点

asyncio.run(main())

⚙️ 高级配置

句柄池调优（Windows）

高并发工作负载时，调整句柄池大小，让文件句柄如天狗之羽，收放自如：

import ayafileio

# 查看当前限制
max_per_key, max_total = ayafileio.get_handle_pool_limits()
print(f"当前: 每键 {max_per_key}，总计 {max_total}")

# 增加以提升多文件性能——风势加强！
ayafileio.set_handle_pool_limits(128, 4096)

这会在打开/关闭周期中重用文件句柄，减少昂贵的 CreateFile 调用——毕竟，天狗从不做无谓的起落。

I/O 工作线程数（跨平台）

# 设置 I/O worker 数量（Windows 上为 IOCP 线程数）
ayafileio.set_io_worker_count(8)  # 0 = 自动，1-128 = 手动
# Linux 上调用此方法也不会报错——优雅降级，是风神的风格

📚 API 参考

AsyncFile 类

class AsyncFile:
    def __init__(self, path: str | Path, mode: str = "rb", encoding: str | None = None): ...
    async def read(self, size: int = -1) -> str | bytes: ...
    async def write(self, data: str | bytes) -> int: ...
    async def seek(self, offset: int, whence: int = 0) -> int: ...
    async def flush(self) -> None: ...
    async def close(self) -> None: ...
    async def readline(self) -> str | bytes: ...
    def __aiter__(self) -> AsyncFile: ...
    async def __anext__(self) -> str | bytes: ...

支持的模式

模式	说明
"r", "rb"	读取（文本/二进制）
"w", "wb"	写入（文本/二进制）
"a", "ab"	追加（文本/二进制）
"x", "xb"	独占创建（文本/二进制）
加上 "+"	读写组合，风神双持

函数

def set_handle_pool_limits(max_per_key: int, max_total: int) -> None: ...
def get_handle_pool_limits() -> tuple[int, int]: ...
def set_io_worker_count(count: int = 0) -> None: ...  # 跨平台通用

🧪 性能对比

在同等环境下（测试时长 10 秒，随机读写混合），ayafileio 展现出了天狗般的速度：

并发数	ayafileio	aiofiles	优势
50	2,043 ops/s	1,657 ops/s	+23%
100	770 ops/s	405 ops/s	+90%
500	1,130 ops/s	1,032 ops/s	+9.5%

P99 延迟对比（越低越好）：

• 100 并发：ayafileio 33ms vs aiofiles 562ms
• 200 并发：ayafileio 35ms vs aiofiles 155ms

数据基于 Windows 10 + 机械硬盘（C5=12, C6=45）实测——即使是即将报废的硬件，文文依然能跑出速度。

运行基准测试：

git clone https://github.com/your-repo/ayafileio.git
cd ayafileio
python run_benchmark.py

🤝 贡献

欢迎投稿「文文。新闻」！请：

1. Fork 本仓库
2. 创建功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
3. 添加测试（天狗也要认真对待）
4. 确保基准测试仍通过
5. 提交拉取请求

📄 许可证

MIT 许可证 —— 最速最自由，详见 LICENSE。

🙏 致谢

• 感谢 Windows IOCP 提供的真异步之力
• 感谢射命丸文带来的「最速」精神
• 感谢所有在坏盘上测试的勇者们

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「遅いのは罪だぜ？」
—— 射命丸文，『文文。新闻』主编