Skip to main content

Türkçe metinlerden isim, telefon, tarih/saat, tarih aralıkları, lokasyon/adres, firma adları, TCKN, IBAN, e-posta, web sitesi, IP adresi, UUID4, miktar/ölçü birimi (olculer) ve para birimi (kurlar) ayıklayan kütüphane. (1.1.17: tarih_aralik, 1.1.18: firmalar, 1.1.19: tckn, 1.1.20: iban, 1.1.21: email+url, 1.1.22: ip+uuid4, 1.1.23: olculer, 1.1.24: kurlar)

Project description

Ayikla

Ayikla, Türkçe metinlerden yapılandırılmış varlıkları ayıklayan hafif bir Python kütüphanesidir. Tek çağrıda geniş bir yelpazede bilgiyi normalize eder.

Desteklenen varlık anahtarları (bul(metin)) çıktısında yer alır:

  • isimler
  • telefonlar
  • tarihler (tarih + opsiyonel saat)
  • tarih_aralik (başlangıç/bitis)
  • lokasyonlar (adres benzeri tetikleyici bloklar)
  • firmalar
  • tckn (T.C. Kimlik No)
  • iban (TR IBAN)
  • emailler
  • websiteler (URL)
  • ip_adresleri (IPv4 / IPv6)
  • uuid4
  • olculer (miktar + ölçü birimi)
  • kurlar (miktar + para birimi)

Kurulum

pip install ayikla

Hızlı Kullanım

from ayikla import bul
metin = "Dr. Ahmet Yılmaz beni 0532 123 45 67 numarasından yarın akşam 8'de ara, 250 TL gönder."
sonuc = bul(metin)
print(sonuc.keys())

Örnekler

İsim + Telefon + Tarih/Saat

bul("Dr. Ahmet Yılmaz beni 0532 123 4567 numarasından yarın saat 19'da ara.")

Belirli Tarih

bul("Çağrı Güngör 532 123 4567 – 18 Ocak saat 19'da görüşelim.")

Sadece Saat

bul("Sadece saat 19'da uygun olur.")

Lokasyon / Adres

bul("Toplantı salı günü saat 14'te istanbul beşiktaş çarşı mah. no:5 kat 2 daire 4 ofiste olsun.")

Tarih Aralıkları

metin = "Önümüzdeki hafta ve 3-5 Ocak 2024 ile 25 Aralık - 3 Ocak 2025 arası müsait değilim. Mart - Nisan 2025 planlayalım."
bul(metin)["tarih_aralik"]

Ölçü / Miktar (olculer)

bul("on kilo un ve 3.5 lt süt aldım, ayrıca 250gram tereyağı")['olculer']

Para Birimi (kurlar)

bul("250,5 TL ve 99$ ile 1.250,75 usd harcadım")['kurlar']

Özellikler (Özet)

  • Türkçe isim / soyisim sözlükleri ve ünvan yakalama
  • Telefon numarası normalizasyonu (E.164 TR varsayılan)
  • Doğal dil tarih & saat: "yarın", "bugün", "akşam 8", tek başına saat
  • Tarih aralıkları: relative (önümüzdeki/geçen/bugün), gün-ay aralığı (3-5 Ocak), ay-ay (Mart - Nisan), çapraz (25 Aralık - 3 Ocak)
  • Lokasyon tetikleyici blokları (mahalle, cadde, sokak, no, kat, daire + sözlük)
  • Firma tespiti (sözlük + sonek heuristiği: Holding, A.Ş., Ltd, Ltd Şti, Anonim Şirketi, Şirketi, Firması...)
  • TCKN algoritmik doğrulama
  • TR IBAN (MOD 97) doğrulama
  • E-posta, URL tespiti
  • IP adresleri (IPv4 / IPv6 ipaddress doğrulaması)
  • UUID4 pattern
  • Ölçü/miktar çıkarımı (4kg, 3.5 lt, on kilo, iki yemek kaşığı...)
  • Para birimi çıkarımı (250 TL, 99$, 1.250,75 usd, 45€, 10 amerikan doları)

Detaylı Açıklamalar

1. İsim / Ünvan

  • isimler.txt + soyisimler.txt sözlükleri
  • Ünvan seti (Dr, Prof, Av vb.)
  • Çoklu ad + soyad zinciri

2. Telefon

  • phonenumbers kullanır; boşluk/tire varyantları normalize
  • Maskeleme ile tarih çıkarım çakışması azaltılır

3. Tarih & Saat

  • Türkçe doğal ifadeler normalize: "akşam 8" -> 20:00
  • Tek saat + tek tarih kombinasyonu birleştirilir

4. Tarih Aralıkları

  • Relative: önümüzdeki hafta/ay/yıl, geçen, bu
  • Gün aralığı: 3-5 Ocak 2024
  • Ay aralığı: Mart - Nisan 2025
  • Çapraz: 25 Aralık - 3 Ocak
  • Çıktı: {"baslangic", "bitis"}

5. Lokasyon

  • Regex tetikleyiciler + lokasyon.txt kelimeleri
  • Karakter aralığına göre segment birleştirme (gap <= 8)

6. Firma

  • Sözlük eşleşmesi + sonek bazlı geri genişleme

7. TCKN

  • 11 hane, ilk hane ≠ 0, 10. & 11. hane algoritması

8. IBAN (TR)

  • 26 karakter, TR + 24 alfanumerik
  • MOD 97 parçalı hesap

9. E-posta & URL

  • Basit sağlam regex kalıpları

10. IP Adresi

  • Aday regex + ipaddress.ip_address doğrulaması

11. UUID4

  • Versiyon alanı 4, varyant bitleri 8/9/a/b

12. Ölçü / Miktar (olculer)

  • olculer.txt ilk alias kanonik
  • Sayı (1, 1.5, 2,5, 250gram) & kelime sayı (on kilo)

13. Para Birimi (kurlar)

  • kurlar.txt ilk öğe ISO kodu
  • 250 TL, 99$, 1.250,75 usd, 10 amerikan doları
  • Karışık binlik/ondalık ayracı sezgisel normalize

Sınırlamalar (Genel)

  • Yaklaşık/örnekleyici ifadeler (~, ≈, "yaklaşık") henüz işlenmiyor
  • Ölçülerde ve kurlarda aralık (3-5 kg, 10-12 USD) ayrıştırılmıyor
  • Çok karmaşık sayısal dil ("iki milyon yüz on üç bin") kısmen desteklenir
  • Lokasyonlar tam adres ayrıştırması değildir; tetikleyici bloklar

Gelişmiş Kullanım

from ayikla.extractor import TextEntityExtractor
extr = TextEntityExtractor()
print(extr.extract_all("on kilo un 250 TL"))

Sürüm Notları (Özet)

  • 1.1.17: tarih_aralik format sadeleştirme
  • 1.1.18: firmalar
  • 1.1.19: tckn
  • 1.1.20: iban
  • 1.1.21: emailler, websiteler
  • 1.1.22: ip_adresleri, uuid4
  • 1.1.23: olculer
  • 1.1.24: kurlar

Lisans

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

ayikla-1.1.25.tar.gz (457.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

ayikla-1.1.25-py3-none-any.whl (455.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file ayikla-1.1.25.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: ayikla-1.1.25.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 457.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for ayikla-1.1.25.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 1440dbc105543ebc761964d6b3f484e43016c9310ce31bd1a90da3995c7ca93a
MD5 874ed8001cf6136fc19b59015f6e30ca
BLAKE2b-256 da739611a667395c90e88d0e37f62e2adf92c1e7865200c2f2bcc63b491facea

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file ayikla-1.1.25-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: ayikla-1.1.25-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 455.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.8

File hashes

Hashes for ayikla-1.1.25-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 fbb8d1670a63e897a94f18d7a8005aeebf04ea1231c21af3498bbd3b1bb89d26
MD5 8f0552aeeefad388e836aac1e8022356
BLAKE2b-256 47a34e09b7e1f318a84f049194627144a69d727473dfbb534fa7e3f7047f681b

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page