Azure LangChain Example

一个用于 Azure OpenAI 与 LangChain 集成的最小 Python 项目示例。

这个项目依赖官方的 langchain-openai 包；它提供 AzureChatOpenAI、 AzureOpenAI 和 AzureOpenAIEmbeddings 等 Azure OpenAI 封装。

安装

pip install azure-langchain-example

若尚未发布到 PyPI，可在项目根目录执行：

pip install -e .

配置

先在 Azure OpenAI 中创建模型部署，然后设置环境变量：

export AZURE_OPENAI_API_KEY="your-api-key"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your-resource-name.openai.azure.com/"

使用 Azure OpenAI 聊天模型

from langchain_openai import AzureChatOpenAI

llm = AzureChatOpenAI(
    azure_deployment="your-deployment-name",
    api_version="2024-05-01-preview",
    temperature=0,
)

response = llm.invoke("用一句话解释什么是 RAG。")
print(response.content)

azure_deployment 是 Azure 门户中创建的部署名称，可能与底层模型名称不同。

发布

python -m pip install --upgrade build twine
python -m build
python -m twine check dist/*
python -m twine upload --repository testpypi dist/*

确认测试安装无误后，上传正式 PyPI：

python -m twine upload dist/*

每次发布都必须增加 pyproject.toml 中的 version；PyPI 不允许覆盖已上传的版本。

License

MIT