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B2A (Bilibili to Agents) — 让 AI Agent 能「观看」B站视频，现已原生支持 MCP 协议

B2A (Bilibili to Agents) - 哔哩哔哩 MCP 插件

让 AI Agent（Claude、Cursor、Windsurf、Antigravity 等）原生具备「观看」和「倾听」B站视频能力的多模态 MCP 插件。

🌟 核心能力

B2A 为各种 Agent 提供了三条信息获取轨道：

• CC 字幕（最快）：直接拉取视频自带的字幕文本及精准时间戳。
• ASR 语音识别（听觉）：通过火山引擎大模型将音频转为文字，解决无字幕视频痛点。
• 视觉抽帧（视觉）：自动下载视频片段并按间隔抽帧，让多模态大模型能够使用内置 Vision 能力“看到”画面。

📦 安装说明

1. 安装 FFmpeg (前置依赖)

视觉抽帧和长音频处理依赖网络串流和 FFmpeg。

• Windows: winget install Gyan.FFmpeg (安装后需重启终端)
• macOS: brew install ffmpeg
• Linux: apt install ffmpeg

2. 安装 B2A 插件

pip install b2a777

🔌 MCP 接入指南 (核心用法)

安装完成后，无论是你在使用本地终端命令行 AI，还是桌面级 AI IDE，配置都非常标准化。

1. Antigravity / Claude Code (命令行端)

如果你正在终端使用 Antigravity 或官方的 Claude Code，只需直接在对话输入框内执行以下斜杠命令：

/mcp add b2a-vision b2a-mcp

(执行完毕后可输入 /mcp list 查看是否处于 Running 运行状态)

2. Cursor

1. 打开 Cursor Settings -> Features -> MCP
2. 点击 + Add New MCP Server
3. Type: 选择 command
4. Name: b2a-vision
5. Command: b2a-mcp (注意：如果是虚拟环境，请填入环境内 b2a-mcp 的绝对路径)

3. Windsurf / Claude Desktop

在配置目录下的 mcp_config.json 或 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "b2a-vision": {
      "command": "b2a-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

💬 与 Agent 互动的提示词示例

配置好 MCP 后，你不需要写任何代码，直接用自然语言向 Agent 发送包含 B站链接的任务：

• "总结一下这个视频的核心观点：BV1xx411c7mD" (Agent 会自调度获取 CC 字幕)
• "这没字幕，帮我听一下这个视频的 1分30秒 到 3分钟 说了什么：https://b23.tv/xxxx" (Agent 会自动调度 ASR 识别)
• "看看这个 BV1xx411c7mD 视频的画面，前两分钟里展示了哪些代码？" (Agent 会提取关键帧并使用自己的视觉能力识图)

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🛠️ 进阶：作为 CLI 工具独立使用

B2A 同时也可以作为极简的命令行工具在未接入 MCP 的环境中独立运行。

基础用法

# 获取视频信息与字幕
b2a BV1xx411c7mD

# 结构化 JSON 输出
b2a BV1xx411c7mD --format json

更多参数

  --asr              启用语音识别（提取音频轨并转文字）
  --visual           启用视觉提取（抽取视频关键帧截图）
  --start TIME       截取开始时间（如 01:30）
  --end TIME         截取结束时间（如 02:40）
  --page N           指定分P编号（从1开始）

🔑 ASR 语音识别配置 (可选)

ASR 功能依赖火山引擎（豆包）API Key。不配置时不影响获取 CC 字幕和抽取关键帧。 在工程运行目录或用户目录创建 .env 文件：

VOLC_ENV=production
VOLC_PROD_API_KEY=你的火山引擎API_Key

License

MIT