BacenData

Acesso simplificado aos dados do Banco Central do Brasil.

Resolve automaticamente a limitacao de 10 anos por consulta imposta pelo BACEN em marco/2025, com paginacao transparente, retry inteligente e cache local.

Instalacao

pip install bacendata

Uso rapido

from bacendata import sgs

# Buscar a taxa Selic (por codigo ou nome)
selic = sgs.get(11, start="2020-01-01")
selic = sgs.get("selic", start="2020-01-01")

# Buscar multiplas series de uma vez
df = sgs.get({"Selic": 11, "IPCA": 433, "Dolar": 1}, start="2010-01-01")

# Ultimos N valores
ipca = sgs.get(433, last=12)

# Buscar mais de 10 anos (paginacao automatica!)
selic_longa = sgs.get(11, start="2000-01-01", end="2024-12-31")

Funcionalidades

• Paginacao automatica — consultas >10 anos sao divididas em chunks e feitas em paralelo
• Multiplas series — busque varias series de uma vez com dict
• Catalogo integrado — use nomes em vez de codigos: sgs.get("selic")
• Cache local — evite chamadas repetidas a API do BACEN
• Retry com backoff — trata automaticamente erros 429, 500 e timeouts
• Formato flexivel — aceita datas ISO (2024-01-01), brasileiro (01/01/2024) e objetos date
• Retorno pandas — dados prontos para analise como DataFrame
• Async nativo — interface sync (get) e async (aget) para FastAPI

Catalogo de series

Voce pode usar nomes em vez de codigos numericos:

sgs.get("selic")          # Taxa Selic diaria (codigo 11)
sgs.get("ipca")           # IPCA mensal (codigo 433)
sgs.get("dolar")          # Dolar PTAX compra (codigo 1)
sgs.get("euro")           # Euro compra PTAX (codigo 21619)
sgs.get("euro")           # Euro compra (codigo 10813)
sgs.get("focus_ipca")     # Expectativa IPCA 12m (codigo 27574)
sgs.get("focus_selic")    # Expectativa Selic (codigo 27575)
sgs.get("inadimplencia_pf")  # Inadimplencia PF (codigo 21112)

Para listar todas as series disponiveis:

from bacendata.wrapper.catalogo import listar

for serie in listar():
    print(f"{serie.codigo:>6} | {serie.nome} ({serie.periodicidade})")

Cache local

Ative o cache para evitar chamadas repetidas:

from bacendata import sgs

sgs.cache.ativar()  # Salva em ~/.bacendata/cache.db

selic = sgs.get(11, start="2020-01-01")  # Primeira vez: busca na API
selic = sgs.get(11, start="2020-01-01")  # Segunda vez: le do cache

# Caminho customizado
sgs.cache.ativar("/tmp/meu_cache.db")

# Limpar cache
sgs.cache.limpar()

# Desativar
sgs.cache.desativar()

TTL padrao por periodicidade:

• Series diarias: 1 hora
• Series semanais: 6 horas
• Series mensais: 24 horas

Metadados

info = sgs.metadata(433)
# {'codigo': 433, 'nome': 'IPCA - Variacao mensal', 'periodicidade': 'Mensal', ...}

Interface async

Para uso em FastAPI ou outros frameworks async:

import asyncio
from bacendata import sgs

async def main():
    df = await sgs.aget(11, start="2020-01-01")
    print(df)

asyncio.run(main())

Series disponiveis no catalogo

Qualquer codigo SGS funciona mesmo fora do catalogo: sgs.get(99999, last=10).

Tratamento de erros

from bacendata.wrapper.exceptions import (
    SerieNaoEncontrada,
    BacenAPIError,
    BacenTimeoutError,
    ParametrosInvalidos,
)

try:
    df = sgs.get(99999, start="2024-01-01")
except SerieNaoEncontrada:
    print("Serie nao existe")
except BacenTimeoutError:
    print("API do BACEN nao respondeu")
except BacenAPIError as e:
    print(f"Erro {e.status_code}: {e.mensagem}")

Desenvolvimento

git clone https://github.com/fmaignacio/bacendata.git
cd bacendata
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
pip install -e ".[dev]"

# Testes
python -m pytest tests/ -v --cov=src/bacendata

# Lint
ruff check src/ tests/
black src/ tests/

Licenca

MIT