🇮🇩 BahasaNusantara

Interpreter Python dengan sintaks Bahasa Indonesia — dirancang untuk edukasi, developer lokal, dan pemula programming.

---

✨ Apa itu BahasaNusantara?

BahasaNusantara adalah interpreter alternatif Python yang memungkinkan kamu menulis kode dengan sintaks Bahasa Indonesia, namun tetap kompatibel dengan semua library Python.
Dirancang untuk mempermudah pembelajaran programming bagi pelajar dan pemula di Indonesia.

---

🚀 Fitur Unggulan

• 🔤 Translasi otomatis keyword Python → Bahasa Indonesia
• 📚 Kompatibel dengan pustaka Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, dll.)
• 🖥️ Mode REPL interaktif seperti Python asli (BETA)
• 🌈 Output berwarna & error dalam Bahasa Indonesia
• ⚡ Performa tinggi (langsung eksekusi, tanpa file sementara)
• 📄 Dukungan file .nus
• 🔧 CLI Commands: jalankan, run, nus, bahasa-nusantara

---

⚙️ Instalasi

🔸 Dari PyPI

pip install bahasa-nusantara

🔸 Dari Source

git clone https://github.com/daffa-aditya-p/bahasa-nusantara.git
cd bahasa-nusantara
pip install .

---

📥 Contoh Kode .nus

fungsi halo_dunia(nama):
    tulis("🌍 Halo,", nama)
    tulis("Selamat datang di BahasaNusantara!")
    kembali benar

fungsi main():
    nama = tanya("Siapa nama Anda? ")
    halo_dunia(nama)

    angka_list = [1, 2, 3, 4, 5]
    tulis("Panjang list:", panjang(angka_list))
    tulis("Angka acak:", acak(angka_list))

jika __name__ == "__main__":
    main()

🧪 Jalankan dengan:

jalankan main.nus

---

🔄 Sintaks Indonesia ke Python

Bahasa Indonesia	Python
fungsi	def
kembali	return
jika	if
jika_lainnya	elif
lainnya	else
untuk	for
dalam	in
selama	while
selesai	break
teruskan	continue
tulis	print
tanya	input
gunakan	import
dari	from
sebagai	as
benar	True
salah	False
kosong	None
dan	and
atau	or
bukan	not
panjang()	len()
tipe()	type()
acak()	random.choice()

---

💡 Contoh Lanjutan

Web Scraping

gunakan requests
dari bs4 gunakan BeautifulSoup

fungsi ambil_judul(url):
    html = requests.get(url).text
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    tulis("Judul:", soup.title.string)

Machine Learning

dari sklearn.linear_model gunakan LinearRegression

fungsi main():
    model = LinearRegression()
    model.fit([[1], [2], [3]], [2, 4, 6])
    tulis("Prediksi:", model.predict([[4]]))

GUI Tkinter

dari tkinter gunakan Tk, Label

fungsi main():
    jendela = Tk()
    Label(jendela, text="Halo Dunia!").pack()
    jendela.mainloop()

---

🧑‍🏫 Panduan Pemula

1. Buat file halo.nus
2. Tulis kode dengan sintaks Bahasa Indonesia
3. Jalankan pakai jalankan halo.nus
4. Eksplorasi pustaka Python yang kamu suka

---

🛣️ Roadmap & Kontribusi

Fitur selanjutnya:

• Highlight error interaktif
• Modul belajar otomatis
• Ekstensi VSCode
• Dukungan runtime Web (browser)

Ingin kontribusi? Fork repo ini, push branch baru, dan buat Pull Request. Tambahkan contoh .nus jika kamu menambah keyword baru.

---

❓ FAQ

Q: Apakah ini interpreter baru?
A: Ini adalah wrapper Python, bukan pengganti CPython.

Q: Bisa pakai semua library Python?
A: Ya! Karena kamu tetap menjalankan Python asli.

Q: Aman untuk pemula dan sekolah?
A: Sangat aman. Dibuat khusus untuk edukasi.

---

👤 Tentang Penulis

Nama: Daffa Aditya Pratama
Email: daffaadityp@proton.me
GitHub: @daffa-aditya-p

---

⭐ Dukung Proyek Ini!

Beri ⭐ di GitHub dan bantu sebarkan ke teman, guru, atau komunitasmu.
Mari bersama tingkatkan akses belajar programming di Indonesia 🇮🇩

---