bailian-imagegen-mcp-edited 0.1.1

Aliyun Bailian Image Generation MCP Server

阿里云百炼生图 MCP 服务器

一个 Model Context Protocol 服务器，提供阿里云百炼平台的图像生成和编辑功能。该服务器使LLM能够调用阿里云百炼API来生成、编辑图像，支持多种图像分辨率、多模型选择（Qwen, Z-Image, Wan系列）和自定义参数。

本次更新亮点：

• 全异步架构：完美适配 MCP SSE 协议，不会阻塞服务器心跳。
• 直接返回结果：无需二次查询，生图请求直接返回图片 URL。
• 多模型支持：新增 Qwen-Image, Wan (万相) 系列等多个模型支持。

可用工具

generate_image - 生成图像 (同步返回)

使用文本提示词生成图像，请求等待生成完成后直接返回图片链接。

必需参数：

• prompt (string): 正向提示词，描述期望生成的图像内容

可选参数：

• model (string): 指定模型，默认为 "z-image-turbo"。支持 "qwen-image-max", "wan2.2-t2i-plus" 等。详细列表请使用 list_image_models 查看。
• size (string): 输出图像分辨率，默认 "10241024"。支持格式如 "10241024", "1280*720" 等。
• prompt_extend (bool): 是否开启prompt智能改写，默认 true
• watermark (bool): 是否添加水印标识，默认 false
• negative_prompt (string): 反向提示词，描述不希望出现的内容

注意：生成图片数量 (n) 现已强制为 1 张，不再支持自定义数量。

image_edit_generation - 编辑图像 (同步返回)

基于现有图像和文本提示生成新的编辑版本。

必需参数：

• prompt (string): 编辑指令提示词
• image (string): 输入图像的URL

可选参数：

• model (string): 编辑模型，默认为 "qwen-image-edit-plus"。
• negative_prompt (string): 反向提示词

list_image_models - 获取模型列表

返回支持的图像模型列表及其详细说明（包括简介、分辨率限制等）。

安装

使用 uv (推荐)

使用 uv 时无需特定安装。我们将使用 uvx 直接运行 MCP 服务器。

使用 pip

或者，您可以通过 pip 安装：

pip install -e .

安装后，可以作为脚本运行：

python -m src.gen_images.bailian_mcpserver

配置

身份验证

您需要阿里云百炼平台的 API 密钥。建议通过环境变量配置：

export DASHSCOPE_API_KEY="your_api_key_here"

为 Claude.app 配置

将以下内容添加到您的 Claude 设置：

{
  "mcpServers": {
    "bailian-image": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "my-mcp-servers",
        "bailian-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DASHSCOPE_API_KEY": "sk-your-api-key"
      }
    }
  }
}

为 VS Code 配置

在工作区中创建 .vscode/mcp.json 文件：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "bailian-image": {
        "type": "stdio",
        "command": "uvx",
        "args": [
            "--from",
            "my-mcp-servers",
            "bailian-mcp-server"
        ],
        "env": {
            "DASHSCOPE_API_KEY": "sk-your-api-key"
        }
      }
    }
  }
}

示例交互

1. 查询可用模型

{
  "name": "list_image_models",
  "arguments": {}
}

2. 生成图像

{
  "name": "generate_image",
  "arguments": {
    "prompt": "一只可爱的橙色小猫坐在阳光明媚的窗台上",
    "model": "wan2.2-t2i-plus",
    "size": "1024*1024"
  }
}

响应（直接返回 URL）：

{
  "image_url": "https://dashscope-result-cn-beijing.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/...",
  "request_id": "req_87654321",
  "model": "wan2.2-t2i-plus"
}

3. 编辑图像

{
  "name": "image_edit_generation",
  "arguments": {
    "prompt": "将猫的颜色改为白色",
    "image": "https://example.com/original_image.jpg",
    "model": "qwen-image-edit-plus"
  }
}

响应：

{
  "image_url": "https://example.com/edited_image.jpg",
  "request_id": "req_11223344"
}

运行模式

该服务器支持两种运行模式：

Stdio 模式 (默认)

python -m src.gen_images.bailian_mcpserver

HTTP 模式 (团队服务)

python -m src.gen_images.bailian_mcpserver --http

调试

您可以使用 MCP 检查器来调试服务器：

npx @modelcontextprotocol/inspector python -m src.gen_images.bailian_mcpserver

贡献

我们鼓励贡献来帮助扩展和改进阿里云百炼生图 MCP 服务器。

许可证

该项目采用 MIT 许可证。