bazi-agent 1.0.0

基于传统命理学的AI智能人物画像分析系统

BaziAgent - 八字命理分析引擎

基于传统命理学的AI智能人物画像分析系统

作者：易晓白（花名）
版本：1.0.0

📖 项目简介

BaziAgent 是一个基于传统八字命理学的智能分析系统，能够根据用户的出生信息自动排盘、进行多维度分析，并生成详细的人物画像报告。 但该项目的基础功能只能计算部分数据，如果需要更多数据，可查看下方规则库中所支持的内容。

主要功能

• 🔮 自动排盘：精确计算四柱八字，支持真太阳时校正
• 📊 深度分析：五行、十神、格局等多维度分析
• 🤖 AI解读：集成大语言模型，生成自然语言解读报告
• 💾 数据导出：结构化JSON输出，便于后续处理

解决的问题

1. 自动化八字排盘：无需手动查表，自动计算准确的四柱八字
2. 多维度分析：提供11个维度的深度分析（五行、十神、格局、性格、事业、财运、婚姻、健康、人际、大运、神煞）
3. 智能解读：结合传统命理学规则和现代AI技术，生成易懂的分析报告
4. 标准化输出：统一的JSON格式输出，便于集成到其他系统

📥 输入输出

输入

• 用户基本信息：

  • 姓名
  • 性别（男/女）
  • 出生时间（年、月、日、时、分）
  • 出生地点（可选，用于真太阳时校正）

• 配置信息：

  • LLM API配置（可选，用于AI解读）
  • 分析维度配置
  • 输出配置

输出

• JSON格式的分析结果，包含以下内容：
  • user_basic_info: 用户基本信息
  • bazi_basic: 八字基础信息（四柱、日主等）
  • wuxing_analysis: 五行分析（旺衰、喜忌、用神等）
  • shishen_analysis: 十神分析
  • geju_analysis: 格局分析
  • personality_analysis: 性格分析
  • career_analysis: 事业分析
  • wealth_analysis: 财运分析
  • marriage_analysis: 婚姻分析
  • health_analysis: 健康分析
  • interpersonal_analysis: 人际分析
  • dayun_analysis: 大运分析
  • shensha_analysis: 神煞分析
  • liunian_analysis: 流年分析
  • llm_interpretation: LLM解读（如果启用）

🚀 快速开始

安装

pip install bazi-agent

基本使用

方法1：使用配置文件

1. 创建配置文件

复制示例配置文件：

cp config.json.example config.json
cp user_config.json.example user_config.json

2. 编辑配置文件

编辑 user_config.json，填入用户信息：

{
  "name": "张三",
  "gender": "男",
  "birth": {
    "year": 1990,
    "month": 5,
    "day": 15,
    "hour": 14,
    "minute": 30
  },
  "location": {
    "province": "北京市",
    "city": "北京市",
    "use_true_solar_time": true
  }
}

编辑 config.json，配置LLM API（可选）：

{
  "llm": {
    "provider": "anthropic",
    "api_key": "your-api-key-here",
    "model": "claude-sonnet-4-20250514"
  }
}

3. 运行分析

python run.py

方法2：使用Python代码

from bazi_agent import BaziAgent

# 创建实例
agent = BaziAgent(
    config_path="./config.json",
    user_config_path="./user_config.json"
)

# 执行分析
result = agent.analyze()

# 查看结果
print(result['bazi_basic']['sizhu'])
print(result['wuxing_analysis']['wuxing_most'])

方法3：快速分析（无需配置文件）

from bazi_agent import quick_analyze

result = quick_analyze(
    name="张三",
    gender="男",
    year=1990,
    month=5,
    day=15,
    hour=14,
    minute=30,
    api_key="your-api-key"  # 可选
)

📚 API 文档

BaziAgent 类

__init__(config_path, user_config_path, config_dict)

初始化BaziAgent实例。

参数：

• config_path (str, 可选): 配置文件路径，默认为 "./config.json"
• user_config_path (str, 可选): 用户配置文件路径，默认为 "./user_config.json"
• config_dict (dict, 可选): 配置字典，如果提供则不读取文件

示例：

agent = BaziAgent(config_path="./config.json", user_config_path="./user_config.json")

analyze() -> Dict[str, Any]

执行完整的八字分析。

返回：

• Dict[str, Any]: 包含所有分析结果的字典

示例：

result = agent.analyze()

get_bazi_basic() -> Dict[str, Any]

获取八字基础信息（四柱、日主等）。

返回：

• Dict[str, Any]: 八字基础信息字典

示例：

bazi = agent.get_bazi_basic()
print(bazi['sizhu'])  # 四柱
print(bazi['ri_zhu'])  # 日柱

get_wuxing_analysis() -> Dict[str, Any]

获取五行分析结果。

返回：

• Dict[str, Any]: 五行分析结果，包含：
  • wuxing_most: 最旺五行
  • wuxing_missing: 缺失五行
  • rizhu_status: 日主旺衰状态
  • yongshen: 用神列表

示例：

wuxing = agent.get_wuxing_analysis()
print(wuxing['wuxing_most'])
print(wuxing['yongshen'])

get_shishen_analysis() -> Dict[str, Any]

获取十神分析结果。

返回：

• Dict[str, Any]: 十神分析结果

示例：

shishen = agent.get_shishen_analysis()

get_geju_analysis() -> Dict[str, Any]

获取格局分析结果。

返回：

• Dict[str, Any]: 格局分析结果，包含：
  • geju_type: 格局类型
  • geju_level: 格局层次

示例：

geju = agent.get_geju_analysis()
print(geju['geju_type'])

工具函数

quick_analyze(name, gender, year, month, day, hour, minute, api_key, provider, model) -> Dict[str, Any]

快速分析，无需配置文件。

参数：

• name (str): 姓名
• gender (str): 性别，"男" 或 "女"
• year (int): 出生年份
• month (int): 出生月份
• day (int): 出生日期
• hour (int): 出生小时
• minute (int, 可选): 出生分钟，默认为0
• api_key (str, 可选): LLM API密钥
• provider (str, 可选): LLM提供商，默认为 "anthropic"
• model (str, 可选): 模型名称，默认为 "claude-sonnet-4-20250514"

返回：

• Dict[str, Any]: 分析结果字典

示例：

from bazi_agent import quick_analyze

result = quick_analyze(
    name="张三",
    gender="男",
    year=1990,
    month=5,
    day=15,
    hour=14,
    minute=30
)

validate_config(config_path) -> Tuple[bool, Optional[str]]

验证配置文件是否合法。

参数：

• config_path (str): 配置文件路径

返回：

• Tuple[bool, Optional[str]]: (是否合法, 错误信息)

示例：

from bazi_agent import validate_config

is_valid, error = validate_config("./config.json")
if not is_valid:
    print(f"配置错误: {error}")

⚙️ 配置说明

配置文件结构

config.json

主配置文件，包含LLM配置、分析配置和输出配置。

{
  "llm": {
    "provider": "anthropic",
    "api_key": "your-api-key-here",
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 2000,
    "timeout": 30
  },
  "analysis": {
    "dimensions": ["wuxing", "shishen", "geju", ...],
    "include_llm_interpretation": true,
    "llm_interpretation_level": "detailed"
  },
  "output": {
    "json": {
      "enabled": true,
      "filepath": "./output/result.json",
      "pretty": true
    },
    "logging": {
      "level": "INFO",
      "filepath": "./logs/bazi_agent.log"
    }
  }
}

user_config.json

用户信息配置文件。

{
  "name": "张三",
  "gender": "男",
  "birth": {
    "year": 1990,
    "month": 5,
    "day": 15,
    "hour": 14,
    "minute": 30
  },
  "location": {
    "province": "北京市",
    "city": "北京市",
    "use_true_solar_time": true
  }
}

LLM 提供商支持

• custom: 自定义OpenAI兼容API

📝 输出结果说明

分析结果以JSON格式保存到 output/{用户姓名}_{出生日期}/result.json。

主要字段说明：

• user_basic_info: 用户基本信息
• bazi_basic: 八字基础信息
  • sizhu: 四柱（年柱、月柱、日柱、时柱）
  • rizhu_tiangan: 日主天干
  • rizhu_wuxing: 日主五行
• wuxing_analysis: 五行分析
  • wuxing_most: 最旺五行
  • wuxing_missing: 缺失五行
  • rizhu_status: 日主旺衰（身旺/身弱/从强/从弱等）
  • yongshen: 用神列表
• geju_analysis: 格局分析
  • geju_type: 格局类型
  • geju_level: 格局层次
• llm_interpretation: LLM解读（如果启用）
  • comprehensive_analysis: 综合分析报告

⚠️ 注意事项

规则库（bazi_rules 目录）

本项目支持可选的规则库功能，用于更精确的分析。规则库文件位于 bazi_rules 目录下，包含：

• 生肖关系数据
• 神煞计算规则
• 十神性格特征
• 格局职业倾向
• 大运计算规则
• 流年分析规则
• 性格维度评分规则

注意：本项目仅公开核心计算逻辑和方式，不提供 bazi_rules 目录，系统会使用默认规则继续工作，但某些高级分析功能可能会受限。如果需要完整功能，请联系作者获取 bazi_rules 规则库。

详细的功能对比说明请参考 规则库使用对比说明。

🔧 开发

安装开发依赖

pip install -r requirements.txt

运行测试

python run.py

📄 许可证

MIT License

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

👤 作者信息

作者：易晓白（花名）
项目：BaziAgent - 八字命理分析引擎

💼 商业对接

商业合作

本项目支持商业合作，包括但不限于：

• 规则库授权：获取完整的 bazi_rules 规则库，享受完整功能
• 定制开发：根据业务需求定制开发功能模块
• 技术咨询：提供八字命理算法相关的技术咨询服务
• API服务：提供云端API服务，支持高并发调用
• 私有化部署：提供私有化部署方案和技术支持

合作方式

如有商业合作需求，请通过以下方式联系：

1. 微信(WeChat)：yixiaobai-AI（请备注"商业合作"）
2. 邮箱：[e-mail]（主题请注明"BaziAgent商业合作"）

我们会在收到您的咨询后尽快回复，并安排专人对接您的需求。