BEA MCP Server

把**双极情绪美学（BEA）**的计算工具暴露给所有 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、WorkBuddy 等）。 一次安装，你的 AI 助手直接获得「图像诊断、计算 W(T)、A/B 方案对比、诊断处方、评分卡诊断」能力。

七个工具

图像诊断用法

安装后，在任何支持视觉的 MCP 客户端里直接说：

用 BEA 诊断这张车的图片：/path/to/car.jpg

AI 会自动调用 bea_diagnose_image 拿到标尺与图像，逐维度打分后调用算分与处方工具， 输出「逐维打分表 + W(T) + 范式落点 + 改进处方」的完整报告。

安装

# 方式一：PyPI 一键安装（推荐）
pip install bea-mcp

# 方式二：从 GitHub 直接安装
pip install "git+https://github.com/Maxing0000/bipolar-emotion-aesthetics#subdirectory=mcp-server"

# 方式三：本地源码
git clone https://github.com/Maxing0000/bipolar-emotion-aesthetics
cd bipolar-emotion-aesthetics/mcp-server
pip install .

要求 Python ≥ 3.10，唯一依赖是官方 mcp SDK。

客户端配置

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "bea-aesthetics": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "bea_mcp.server"]
    }
  }
}

Cursor / WorkBuddy（MCP 配置同理，command 用安装环境的 python 绝对路径更稳）：

{
  "mcpServers": {
    "bea-aesthetics": {
      "command": "/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["-m", "bea_mcp.server"]
    }
  }
}

使用示例（对 AI 说）

• 「用 BEA 算一下这款手机设计：形状线条 2、质感触觉 4、色彩 6、构图比例 3、光影 3、细节线条 4，目标 0.28」
• 「A/B 对比两个 LOGO 方案，帮我裁决哪个更接近亲和精致」
• 「评分卡：张力 20、秩序 22、阈值 23、语境 21，看看有没有短板」

说明

• 数据表与仓库 ../bipolar-emotion-aesthetics/scripts/ 的 wt_calc.py / scoresheet.py 保持一致（CI 同步校验）
• 0–10 刻度与 W(T) 为协作参照刻度，非心理物理常数
• 理论全文见仓库 ../docs/theory-book.html；交互计算器见 在线版
• 许可：CC BY 4.0，使用请署名「星空本空 / BEA」