beatpy 0.0.3

Análisis de audio.

Sistema Spleeter

1. Descarga la canción dado un youtube_id.
2. Separa la canción en pistas (.wav) con los instrumentos: Vocals / drums / bass / piano / other.
3. Se convierte .wav -> .png para bajar el peso.
4. Se calcula el espectrograma para cada separación.

• Ejemplo: Joy Division - Isolation

Quickstart (Backend)

• Crear entorno virtual.

cd /path/to/project
python3 -m venv env

• Activar el entorno.

source env/bin/activate

• Instalar dependencias.

pip install -r requirements.txt

• Run.

python3 main.py

Audio Tool

• https://github.com/deezer/spleeter

• https://hub.docker.com/r/deezer/spleeter

• Funciona con numpy<2 y python3.10.x.

• Instala python3.10.16 y crea el entorno.

sudo ./install_python_spleeter.sh

Doc API

• Con el backend ejecutando: http://127.0.0.1:8000/redoc

Youtube

• https://github.com/yt-dlp/yt-dlp

Datasets

• https://www.kaggle.com/datasets/anubhavchhabra/drum-kit-sound-samples/data

Probar

• https://github.com/sigsep/open-unmix-pytorch
• https://github.com/adefossez/demucs/tree/main
• https://github.com/adefossez/demucs/blob/main/environment-cuda.yml
• https://github.com/adefossez/demucs/blob/main/environment-cpu.yml
• https://github.com/sigsep/open-unmix-pytorch