beray 0.1.0

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BeRay Python SDK 中文文档

本 SDK 为 BeRay API 提供了一个便捷的 Python 客户端，封装了所有 API 的复杂性，让您可以轻松地与后端服务进行交互。

功能特性

• 完整的 API 覆盖：支持认证、用户、任务和文件管理的所有端点。
• 自动化的认证管理：一次登录，客户端自动处理后续请求的 Token。
• 健壮的错误处理：为不同类型的 API 错误定义了清晰的自定义异常。
• 流式事件支持：轻松消费来自服务器的实时任务更新 (SSE)。
• 类型提示：完整的类型注解，提供更好的代码提示和静态分析。

安装

本项目使用 uv 进行依赖管理。

1. 克隆或下载项目后，进入项目目录：

   cd beray
   

2. 使用 uv 安装依赖：

   uv sync
   

快速上手

下面是一个简单的示例，展示如何初始化客户端、登录并创建一个新任务。

from beray.client import BeRayClient
from beray.exceptions import APIError

# 1. 初始化客户端
# 假设 BeRay API 运行在 http://localhost:8000
client = BeRayClient(base_url="http://localhost:8000")

try:
    # 2. 登录
    # 在实际应用中，请使用真实的用户凭证
    # 登录成功后，客户端会自动保存 access token
    user_info = client.login("[e-mail]", "your_secure_password")
    print(f"登录成功！用户信息: {user_info['user']}")

    # 3. 创建一个新任务
    task_goal = "请分析最近一周的市场趋势报告，并总结要点。"
    new_task = client.create_task(goal=task_goal)
    print(f"成功创建任务: ID - {new_task['id']}, 状态 - {new_task['status']}")

    # 4. 列出所有任务
    all_tasks = client.list_tasks()
    print(f"你一共有 {len(all_tasks)} 个任务。")

except APIError as e:
    print(f"发生错误: {e.status_code} - {e.error_detail}")

API 详解

客户端初始化

BeRayClient(base_url: str, token: Optional[str] = None)

• base_url (str): BeRay API 的基础 URL (例如, http://localhost:8000)。
• token (Optional[str]): 可选参数。如果您已经有一个有效的 access_token，可以在初始化时直接提供。

from beray.client import BeRayClient

# 基本初始化
client = BeRayClient("http://localhost:8000")

# 使用已有的 token 初始化
client_with_token = BeRayClient(
    base_url="http://localhost:8000",
    token="your_existing_access_token"
)

---

认证 (Authentication)

客户端会自动处理 access_token 的存储和在请求头中的发送。

1. 请求邮箱验证码

request_verification_code(email: str)

为新用户注册前，向指定邮箱发送验证码。

client.request_verification_code("[e-mail]")
# 成功时返回: {'message': '验证码已发送到您的邮箱。请查收。'}

2. 注册新用户

register(email: str, verification_code: str, password: str)

使用邮箱、验证码和密码注册一个新账户。注册成功后，客户端会自动记录 access_token 用于后续请求。

# 假设从邮箱收到了验证码 "123456"
response = client.register(
    email="[e-mail]",
    verification_code="123456",
    password="a_very_secure_password"
)
print(response['user'])

3. 用户登录 (JSON)

login(email: str, password: str)

使用邮箱和密码登录。登录成功后，客户端会自动记录 access_token。

response = client.login("[e-mail]", "my_password")
print(f"欢迎回来, {response['user']['email']}!")

4. 用户登录 (OAuth2 表单)

login_with_form(email: str, password: str)

使用表单数据 (form data) 进行登录，兼容 OAuth2。

response = client.login_with_form("[e-mail]", "my_password")

5. 获取当前用户信息

get_current_user()

获取当前已认证用户的详细信息。需要先登录。

user = client.get_current_user()
print(f"当前用户ID: {user['id']}, 邮箱: {user['email']}")

6. 用户登出

logout()

登出当前用户。客户端会清除已保存的 access_token。

response = client.logout()
print(response['message']) # '已成功登出'

---

任务管理 (Task Management)

1. 创建任务

create_task(goal: str)

创建一个新的 AI 助手任务。

task = client.create_task(goal="写一首关于宇宙的诗。")
print(f"新任务已创建，ID: {task['id']}")

2. 列出所有任务

list_tasks()

获取当前用户的所有任务列表。

tasks = client.list_tasks()
for task in tasks:
    print(f"ID: {task['id']}, 目标: {task['goal'][:20]}..., 状态: {task['status']}")

3. 获取特定任务详情

get_task(task_id: int)

获取指定 ID 任务的详细信息，包括事件列表。

task_details = client.get_task(task_id=1)
print(task_details)

4. 实时获取任务更新 (SSE)

stream_task_updates(task_id: int)

通过 Server-Sent Events (SSE) 实时流式获取任务的状态和事件更新。这是一个生成器。

try:
    for update in client.stream_task_updates(task_id=1):
        print(f"收到更新: {update}")
except Exception as e:
    print(f"流式连接出错: {e}")

5. 停止任务

stop_task(task_id: int)

请求停止一个正在运行中的任务。

response = client.stop_task(task_id=1)
print(response['message'])

6. 删除任务

delete_task(task_id: int)

删除指定的任务及其所有相关数据。

response = client.delete_task(task_id=2)
print(response['message'])

---

任务文件管理 (Task File Management)

1. 列出任务文件树

list_files_tree(task_id: int, path: str = ".")

列出指定任务工作目录 (work_dir) 内的文件和文件夹结构。

# 列出根目录
file_tree = client.list_files_tree(task_id=1)
print(file_tree)

# 列出子目录 'output'
subdir_tree = client.list_files_tree(task_id=1, path="output")
print(subdir_tree)

2. 上传文件

upload_file(task_id: int, path: str, content: bytes or str, content_type: Optional[str] = None)

向任务的工作目录中上传或更新一个文件。

# 上传文本内容
client.upload_file(
    task_id=1,
    path="source_code/main.py",
    content="print('Hello, BeRay!')"
)

# 上传二进制内容
with open("my_image.png", "rb") as f:
    client.upload_file(
        task_id=1,
        path="images/my_image.png",
        content=f.read()
    )

3. 获取文件内容

get_file_content(task_id: int, path: str)

下载任务工作目录中某个文件的内容。返回一个 requests.Response 对象。

response = client.get_file_content(task_id=1, path="results/summary.txt")

if response.ok:
    # 将内容保存到本地文件
    with open("local_summary.txt", "wb") as f:
        f.write(response.content)
    print("文件下载成功。")

4. 下载文件/文件夹为 ZIP

download_files_as_zip(task_id: int, paths: Optional[List[str]] = None)

将任务工作目录中的指定文件/文件夹打包成 ZIP 下载。如果 paths 为空，则下载整个工作目录。

# 下载指定的文件和文件夹
response = client.download_files_as_zip(
    task_id=1,
    paths=["results/summary.txt", "images/"]
)

if response.ok:
    with open("task_1_archive.zip", "wb") as f:
        f.write(response.content)
    print("ZIP 归档下载成功。")

# 下载整个工作目录
response = client.download_files_as_zip(task_id=1)
# ...

---

异常处理 (Exception Handling)

SDK 在遇到 API 错误时会引发特定的异常，所有异常都继承自 BeRayException。

• BeRayException: 所有 SDK 异常的基类。
• AuthenticationError: 认证失败 (401, 403)。
• NotFoundError: 资源未找到 (404)。
• ConflictError: 资源冲突 (409)，例如邮箱已注册。
• UnprocessableEntityError: 请求体验证失败 (422)。
• APIError: 其他所有 API 错误 (例如 500)。

您可以这样捕获它们：

from beray.exceptions import ConflictError, APIError

try:
    client.request_verification_code("[e-mail]")
except ConflictError as e:
    print(f"操作冲突: {e.error_detail}")
except APIError as e:
    print(f"发生 API 错误: 状态码 {e.status_code}, 详情: {e.error_detail}")

运行测试

要运行完整的测试套件，请确保已安装开发依赖，然后执行：

uv run pytest