bibtex-file-mcp 1.0.0

BibTeX MCP Server for manipulating BibTeX entries

BibTeX MCP Server

🚀 一个高效的 BibTeX 文件操作 MCP 服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 构建，让 AI 助手（如 Cursor）能够智能地读取、查询和管理 BibTeX 文献数据库。

✨ 特色亮点

• 📚 BibTeX 支持 - 完整的 .bib 文件解析和处理
• 🤖 AI 友好 - 专为 LLM 设计的简洁 API
• ⚡ 即开即用 - 使用 uvx 一键启动，无需复杂配置
• 🔧 Cursor 集成 - 完美集成到 Cursor 编辑器的 MCP 系统
• 🎯 轻量高效 - 专注核心功能，性能卓越

功能特性

🎯 核心功能

• 读取文件 - 默认返回所有key，可选显示前5条详细信息
• 查询条目 - 根据key获取单条entry的详细信息
• 写入文件 - 根据key列表筛选并写入新文件

使用uvx运行

安装和运行

# 从 PyPI 直接运行（推荐）
uvx bibtex-mcp-server

# 从本地项目运行
uvx --from . bibtex-mcp-server

# 指定 Python 版本
uvx --python 3.10+ bibtex-mcp-server

依赖配置

项目已配置 pyproject.toml，uvx会自动处理依赖安装。

🎯 Cursor 中的配置

方式一：从 PyPI 安装（推荐）

发布到 PyPI 后，在 Cursor 的 MCP 服务器设置中添加以下 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "bibtex-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["bibtex-mcp-server"]
    }
  }
}

方式二：从本地项目运行

如果你想从本地项目运行（开发或测试），使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "bibtex-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "/path/to/your/bibtex_mcp",
        "bibtex-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/your/bibtex_mcp"
      }
    }
  }
}

🚀 配置完成后的使用

配置完成后，你可以在 Cursor 中直接使用 BibTeX 工具：

请帮我读取 references.bib 文件并显示所有条目的 key

从 library.bib 中找到 key 为 "smith2024" 的条目详细信息

从 all_papers.bib 中选择这些条目：["paper1", "paper2", "paper3"] 并保存到 selected.bib

可用工具

1. read_bibtex_file(filepath, show_details=False)

读取BibTeX文件

# 获取所有key（默认）
read_bibtex_file("references.bib")

# 显示前5条详细信息
read_bibtex_file("references.bib", show_details=True)

2. get_bibtex_entry(filepath, key)

根据key获取单条条目详细信息

get_bibtex_entry("references.bib", "smith2024")

3. write_bibtex_entries(source_filepath, target_filepath, keys)

根据key列表写入选定条目到新文件

write_bibtex_entries(
    source_filepath="all_refs.bib",
    target_filepath="selected_refs.bib", 
    keys=["smith2024", "doe2023", "jones2022"]
)

典型工作流程

1. 浏览文献库：

   # 查看所有可用的key
   read_bibtex_file("my_library.bib")
   

2. 查看具体条目：

   # 查看感兴趣的条目详情
   get_bibtex_entry("my_library.bib", "interesting_paper_2024")
   

3. 创建子集：

   # 筛选相关论文到新文件
   write_bibtex_entries(
       "my_library.bib", 
       "project_refs.bib",
       ["paper1_2024", "paper2_2023", "paper3_2024"]
   )
   

项目结构

bibtex_mcp/
├── bibtex_file_mcp.py    # 主程序
├── pyproject.toml        # uvx配置文件
├── requirements.txt      # 依赖列表
└── README.md            # 使用说明

特点

• 轻量高效 - 只保留核心功能，没有冗余
• 假设正确 - 假设所有BibTeX格式都是正确的
• 简单解析 - 使用简单正则表达式解析
• uvx友好 - 支持uvx一键运行和配置

系统要求

• Python 3.10+
• 依赖包：
  • mcp>=0.1.0
  • fastmcp>=0.1.0
  • pydantic>=2.0.0

使用uvx的优势

• 无需手动管理虚拟环境
• 自动处理依赖安装
• 一次性运行，无残留
• 支持不同Python版本

📦 安装和获取

从 PyPI 安装（推荐）

# 直接运行，无需预安装
uvx bibtex-mcp-server

# 或者安装到系统
pip install bibtex-file-mcp

从源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Qing25/bibtex-file-mcp.git
cd bibtex-file-mcp

# 从本地运行
uvx --from . bibtex-mcp-server

# 或者本地安装
pip install -e .

🔧 开发和贡献

# 克隆项目
git clone https://github.com/Qing25/bibtex-file-mcp.git
cd bibtex-file-mcp

# 设置开发环境
uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或 .venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
uv pip install -e .

# 运行测试
python test_tools.py

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

• GitHub: https://github.com/Qing25/bibtex-file-mcp
• Issues: https://github.com/Qing25/bibtex-file-mcp/issues