Bilibili Game Review Analyzer

一个基于 FastMCP 框架的 B 站视频分析服务，支持搜索视频、获取视频播放地址以及概括视频内容。

功能特性

本项目提供以下三个 MCP 工具：

1. get_video_results - 根据关键词搜索相关视频，返回视频标题和 BV 号
2. extract_videos_url - 根据关键词获取视频的播放地址
3. get_video_summary_tool - 根据关键词搜索视频并概括视频内容

技术栈

• Python 3.14+
• FastMCP - MCP 服务器框架
• bilibili-api-python - B 站 API 客户端
• LangChain + Qwen - 视频内容概括

环境要求

• Python >= 3.14
• uv 包管理器

安装步骤

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd bilibili-game-review-analyzer

2. 使用 uv 安装依赖

uv sync

环境变量配置

在项目根目录创建 .env 文件，配置以下环境变量：

API_KEY=your_api_key_here
BASE_URL=your_api_base_url_here
MODEL=your_model_name_here

使用方式

启动 MCP 服务器：

uv run python BilibiliGameReviewAnalyzer.py

服务器使用 stdio 传输协议运行，可与支持 MCP 标准的客户端（如 Claude Desktop、Cursor 等）集成。

工具说明

get_video_results

根据关键词搜索相关的视频，返回视频标题和 BV 号。

参数：

• keyword: 搜索关键词
• limit: 返回结果数量限制，默认为 1

返回：视频列表，每个元素包含视频标题、BV 号

extract_videos_url

根据关键词获取视频的播放地址。

参数：

• keyword: 视频关键词
• limit: 最大返回视频数量，默认 1

返回：视频播放地址列表，每个元素包含视频的标题、BV 号、cid、视频播放地址

get_video_summary_tool

根据关键词搜索相关的视频并概括视频内容。

参数：

• keyword: 视频关键词
• limit: 最大返回视频内容数量，默认 1

返回：视频的概括内容列表

免责声明

• 本项目仅供个人学习研究使用，请勿用于商业用途。
• 本项目非 B 站官方产品，与哔哩哔哩公司无任何关联。
• 本项目使用的第三方库 bilibili-api-python 为开源项目，非 B 站官方提供的 API。
• 通过本项目获取的视频内容版权归原作者所有，未经授权不得转载或商用。
• 使用本项目时请严格遵守 B 站用户协议及相关法律法规，使用者需自行承担因使用本项目而产生的一切风险和责任。
• 本项目不对第三方库的合法性、稳定性及安全性做任何担保。

许可证

本项目使用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。