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BingguPack

AI가 기억해도, 결정권은 나에게. AI와 일하며 쌓이는 내 판단·취향·교훈을 내 PC에 기록하되, 활성 기억은 내가 승인한 것만.

AI memory under your control — Git처럼 검토하고 커밋하는 개인 AI 기억.

PyPI Python CI Release License: MIT

Consent-first · Local-first · Auditable · Model-agnostic 후보는 자동으로 모여도, 장부에 확정되는 건 내가 승인한 것만.

⚡ 60초 체험 · 🧭 작동 방식 · 🛡 안전 모델 · 🇬🇧 English · 🗂 문서


⚡ 60초 체험

pip install binggupack
binggu demo            # 설치만으로 · 네트워크 0 · 격리 임시 장부(내 장부 안 건드림)

binggu demo 한 번이면 빙구팩의 핵심을 눈으로 봅니다 — 대화에서 기억 후보 발견 → 내가 승인 → 승인한 것만 로컬 장부에 확정 → 새 프로세스에서 회상 → 무엇에 근거했는지 확인. 데모는 임시 폴더에서 돌고 끝나면 스스로 정리합니다. 실제 장부는 binggu init 으로 시작하세요.

CI·자동화용 비대화형: binggu demo --non-interactive (승인은 데모 격리 홈에서만 시뮬레이션 — 운영 승인 우회 아님)

1 · 왜 만들었나

AI와 오래 일하다 보면 이런 일이 반복됩니다.

  • 매번 "나는 짧게 답하는 걸 좋아한다"고 다시 설명합니다.
  • 예전에 터졌던 실수를 다른 작업에서 또 조심해야 합니다.
  • AI가 맞았는지, 내 직감이 맞았는지 시간이 지나면 흐려집니다.
  • 자동 저장은 편하지만, 내 대화와 민감정보가 마음대로 쌓이는 건 싫습니다.

BingguPack은 모든 대화를 긁어모으는 도구가 아닙니다. 다음에도 써먹을 판단·교훈·선호·규칙만 후보로 보여주고, 내가 직접 고른 것만 로컬 장부(ledger.sqlite)에 남깁니다.

🧭 작동 방식

빙구팩은 모든 대화를 긁어모으는 메모리 도구가 아닙니다. 오래 써먹을 판단·선호·교훈만 후보로 만들고, 내가 승인한 것만 활성 기억이 됩니다. 전체 흐름은 다섯 단계입니다.

단계 무엇 이렇게
Candidate · 후보 기억할 만한 말을 후보로 (자동 수집 가능 · 저장 아님) (자동) · binggu preview "<텍스트>"
Review · 검토 후보를 눈으로 확인 binggu inbox
Commit · 확정 고른 것만 로컬 장부에 (사람 승인 필요) 채팅 중 SAVE n · binggu save
Recall · 회상 다음 작업 때 관련 기억을 다시 binggu recall "질문"
Explain · 근거 왜 그 기억인지 · 이력 binggu explain <memory-id>
Replace · 교체 틀려진 기억을 교체·폐기 binggu replace · binggu forget <id>

대화 → 미리보기 → SAVE 승인 → 내 PC 기억 장부 → 자동 회상 · 지식 그래프 → 전문가 팩

Core(pip) vs Bridge(원격 통로). 로컬 CLI·stdio MCP·장부·회상·설명은 pip install 만으로 오프라인 동작합니다(=Core). 폰·웹·ChatGPT에서 표시한 저장 의도를 받아오는 원격 통로(hosted worker)는 별도이며(=Bridge), 데이터 정본은 언제나 로컬 — 원격은 의도만 전달하고, 장부 확정은 PC의 묶음 승인 뒤에만 일어납니다(원격의 장부 write 0). 자세히는 안전 모델·6 · 어디서나 씁니다.

3 · 무엇을 해주나

기능 무엇을 해주나
🧠 기억 장부 내가 승인한 판단·교훈만 내 PC의 파일 하나에 차곡차곡 쌓여요
🔎 자동 회상 새 작업을 시작하면 관련 기억과 지난 실수를 알아서 먼저 보여줘요
🗣️ 내 말 / AI 말 구분 누가 한 말인지 나눠서 저장해요 — 나중에 "누구 판단이었지?"가 안 헷갈려요
📊 직감 점수 내 감이 맞았는지 AI가 맞았는지 공정하게 숫자로 세어줘요
🕸️ 지식 그래프 기억들을 근거로 연결해 지도처럼 묶어요 — 없는 관계는 지어내지 않아요
📦 전문가 팩 자동 생성 그 지도가 오픈크랩(익스퍼트플랜)에 전문가 지식 팩으로 자동으로 올라가요
🌾 지식 수확 주제만 말하면 웹·문서를 대신 뒤져 기억 후보를 모아와요 (바로 저장은 안 함)
🧹 기억 정리 틀려진 기억은 "이제 틀렸어" 한 마디로 교체·폐기돼요
⏰ 리마인더 "나중에 다시 보자" 하면 때가 됐을 때 알려줘요
💬 어디서나 사용 Claude Code는 물론 ChatGPT 채팅·웹/앱 커넥터에서도 같은 기억을 써요
🚀 원클릭 온보딩 binggu onboard 한 번이면 저장 채널·자동 동기화·개인 팩까지 셋업 끝
💾 백업·복원 장부를 통째로 백업/내보내기하고, 실수했으면 언제든 되돌려요

4 · 왜 믿을 만한가

안전장치 뜻
🔒 민감정보 차단 비밀번호나 이혼 같은 개인사는 애매하면 무조건 안 내보내요
🛡️ 손상·변조 감지 장부가 실수로 바뀌거나 일부가 깨지면 바로 알아채요 (장부 파일을 직접 다루는 사람은 대상 밖 — SECURITY)
✋ 확정은 내 승인만 임시 후보는 자동으로 모여도, 내 장부에 확정 저장되는 건 언제나 내 승인 한 번을 거쳐요
✅ 거짓말 안 함 없는 근거를 지어내지 않아요 — 진짜 있는 것만 연결해요
🔁 항상 일관 같은 상황이면 늘 똑같이 동작해요 (들쭉날쭉 없음)

그리고 세 가지 원칙 위에 서 있습니다 — 내 PC가 정본(클라우드는 잠깐 거쳐 가는 보조 통로), 기억도 고칠 수 있음(교체·폐기·재검토), 범위는 좁게(문서 검색 RAG도, 팀 위키도, 전체 대화 수집기도 아닙니다).

5 · 이렇게 씁니다 (명령어 몰라도 됩니다)

  1. 설치 (처음 한 번만)
  2. 자유롭게 사용 — 평소처럼 AI와 일해요. 빙구팩이 기억할 만한 걸 알아서 지켜봐요.
  3. "빙구팩 저장해" — 이 한 마디면 오늘 나온 판단·교훈이 저장돼요. 끝.
안에서 실제로 일어나는 일 — 5단계 처리 · 무엇이 후보가 되나 (펼치기)

저장할 때 안에서 5단계로 처리합니다: 1 분류 → 2 근거 → 3 지도(그래프) → 4 검증 → 5 내 승인. 기억할 만한 말은 자동으로 임시 후보에 담기지만, 아무리 깊이 처리해도 장부 확정은 항상 내 승인이라 승인 없이 장부에 확정 저장되는 일은 없습니다.

  1. 무엇이 잡히나 — 판단·교훈·선호·규칙·위험 감지 같은 "생각의 단위"만 후보로 골라요. 단순 조회·일회성 지시·잡담은 안 잡습니다. (정규식 게이트가 판정하고, AI는 보조 역할만 — 게이트를 못 뒤집어요.)
  2. 5종으로 분류 — 문서 · 증거 · 개념 · 상태 · 판단으로 나눠요. (애매하면 "판단"으로 — 오분류보다 안전.)
  3. 근거로 연결 — 연결마다 근거(evidence)가 반드시 있어야 해요. 근거 없는 연결은 아예 안 만들어요.
  4. 내 말 / AI 말 구분 — 화자(나 / AI)를 나눠서 기록해요.
  5. 승인 → 로컬 저장 — 내가 승인한 것만 내 PC 장부에 저장돼요.
후보가 됨 후보가 안 됨
판단: "이건 B안으로 간다" 조회: "상태 보여줘"
교훈: "다음부터 백업 먼저" 일회성 지시: "지금 이거 고쳐"
선호: "나는 짧은 답을 선호한다" 운영 보고: "커밋 완료"
규칙: "배포는 두 번 확인" 잡담: "오늘 수고했어"
위험 감지: "이 방식은 터질 수 있다" 순수 지식: "토큰 버킷은 ..."

remember·pair처럼 직접 "기억하라"고 입력한 경로는 조금 더 넓게 받되, 안전 게이트는 그대로 유지됩니다.

나를 이해하는 팩 — 빙구팩의 목표

저장한 판단·교훈이 쌓이면 "나를 이해하는 팩"(내 사고방식·가치관 지도)으로 오픈크랩에 자동으로 올라가요. 빙구팩이 궁극적으로 지향하는 **"나만의 개인 AI"**가 이렇게 만들어져요.

  • 스키마 팩으로 올라가요 (CrabAgent 경로 · 개념/주장/증거 계층 — 서버가 얕게 재추출하는 옛 방식 아님)
  • 저장이 생기면 5분 안에 자동 반영 (변화 없으면 통신 0 · 서버 일시 장애는 자동 재시도)
  • 민감정보는 여기서도 무조건 제외 (T3 하드 차단 + PII/경로 자동 세척)
  • 내 문서를 더 넣고 싶으면 ~/.binggupack/person_pack_sources/ 폴더에 파일을 두면 같이 병합돼요
  • 쌓일수록 AI가 나를 더 잘 이해해요 — 판단 습관·선호·기준까지
자동 동기화 켜기 (펼치기)

~/.binggupack/person_pack.json 에 한 줄이면 켜져요 (기본은 꺼짐 — 내 승인 없이 아무것도 안 올라가요):

{ "crab_auto_sync": true }

전제: 오픈크랩 Expert 요금제(CrabAgent 업로드) + 클라우드 연결 설정(cloud_ingest.json — 온보딩이 안내). 수동 1회 실행: python scripts/binggu_person_crab_sync.py --live --confirm

수확 — 주제만 말하면 팩이 됩니다

"바다낚시 정보 수집해서 오픈크랩에 팩으로 올려줘" — 이 한 마디면 웹·문서를 뒤져 후보를 모으고, 완성된 팩이 자동으로 올라가요.

깊이(탐색 단계) 정하기 (펼치기)

주제를 몇 단계까지 파고들지 정해요 (기본 4단계).

  • 1단계: 큰 갈래만 (바다낚시 → 장비 · 장소 · 시기 · 어종)
  • 2단계: 갈래별 세부까지 (장비 → 낚싯대 · 릴 · 미끼)
  • 3단계: 더 깊은 세부까지 (낚싯대 → 원투대 · 루어대 · 찌낚싯대)
  • 4단계: 가장 촘촘하게 (기본값 · 원투대 → 길이 · 강도 · 가격대)
  • 5단계 이상도 되지만 그만큼 분량이 많아져요 (전체 수집량으로 폭주는 막아요).

6 · 어디서나 씁니다

Claude Code·ChatGPT·웹 커넥터 → 내 PC 장부 → 오픈크랩 전문가 팩

  • 🌐 웹/앱 커넥터(HTTP 모드) — 로컬 MCP 서버를 HTTP 모드(--http)로 열고 Cloudflare Tunnel 뒤에 두면, Claude 웹/앱 커넥터에서도 같은 MCP 도구를 그대로 씁니다. 접근은 경로 토큰으로 보호돼요. (quick tunnel은 재시작마다 주소가 바뀌므로, 고정 주소가 필요하면 named tunnel — INSTALL 참조.)
  • 💬 ChatGPT/폰 저장 채널 — 폰·웹에서 SAVE n으로 표시한 건 **저장 승인이 아니라 저장 "의도"**예요. 그 의도만 클라우드 inbox에 잠깐 담기고, 내 PC가 서명키로 가져와(pull) 화면에 묶음으로 보여줘요. 실제 로컬 장부 확정은 PC에서 그 묶음을 통째로 한 번 승인(exact-bound)해야 일어나고, 전부 저장되거나 전부 안 되거나(all-or-nothing)예요. 폰이 직접 내 장부에 쓰는 경로는 없어요.
  • ☁️ 클라우드 읽기 도구 — cloud_recall/cloud_packs로 오픈크랩의 지식·팩을 조회만 해요 (읽기 전용 · 민감정보 마스킹).

7 · 시작하기

pip install binggupack
binggu start            # 내 PC에 기억 장부 만들기 — 끝
  • 로컬 CLI + **stdio MCP(Claude Code·Codex)**는 pip install만으로 충분합니다(INSTALL에 등록 방법).
  • ChatGPT/웹 커넥터 저장 채널(binggu onboard)은 hosted worker 소스가 필요해 git clone 후 실행하세요(pip 배포판엔 hosted/가 포함되지 않음 · INSTALL 참조).
다음 단계 문서
5분 따라하기 START_HERE
10분 튜토리얼 BINGGUPACK_TUTORIAL
설치·연결(Claude Code MCP·커넥터) INSTALL
캡처 hook 셋업 BINGGUPACK_CAPTURE_HOOK_SETUP
버전별 변경 내역 CHANGELOG

8 · 더 깊게 보기

주제 문서
내 말 / AI 말 따로 저장 BINGGUPACK_SPEAKER_AXIS_DESIGN
사람 승인과 안전 경계 BINGGUPACK_GOVERNANCE_DESIGN
hosted inbox 경계 BINGGUPACK_HOSTED_BOUNDARY
팩 형식 BINGGUPACK_PACK_CONTRACT
코어 구조(개발자) BINGGUPACK_ARCHITECTURE
전체 문서 색인 docs/INDEX.md
🛠 개발자 부록 — 직접 명령어 · 기능 전체 지도 · 점검 (펼치기)

직접 명령어로 쓰기

PyPI 설치(위 시작하기) 없이 clone해서 바로 쓸 수도 있습니다. clone한 폴더에서는 python binggu.py, 설치했다면 binggu 또는 python -m binggupack으로 실행합니다.

git clone https://github.com/darkjokee-arch/binggupack.git
cd binggupack
python binggu.py start
python binggu.py remember "배포 전에 live endpoint를 먼저 확인한다"   # 미리보기(저장 안 됨)
python binggu.py save "..." --preview-id <화면에 나온 id> --pick 1 --explicit --confirm "SAVE 1"
python binggu.py ask "배포 전에 조심할 것?"
python binggu.py doctor

기능 전체 지도

  • 미리보기·저장(preview → SAVE): 기억할 만한 판단·교훈만 후보로 보여주고, 내가 고른 것만 로컬 장부에 저장합니다.
  • 회상(recall/ask): 작업 시작 전에 관련 기억과 과거 실수 패턴을 다시 꺼내줍니다.
  • 근거 추적(trace): 그 회상이 실제로 도움이 됐는지 기록해 회상 품질을 다듬습니다.
  • 화자 분리(pair): 내 말과 AI 말을 나눠 저장하고, 내 직감 적중률을 셉니다.
  • 기억 정리(deprecate/replace): 오래된 판단을 교체·폐기하고, 리마인더를 겁니다.
  • 수확(harvest): 외부 웹·문서에서 저장 후보 소스를 긁어옵니다(후보만).
  • 깊이 탐색(explore --depth): 주제에서 하위 개념을 재귀(BFS)로 파고들어 소스·후보를 넓게 찾습니다(폭 --breadth·관련도 --rel-min).
  • 그래프·팩(graph/pack): 기억을 근거로 연결해 그래프·팩으로 묶어 내보냅니다(근거 2층·3층·5층).
  • 클라우드 팩: 묶은 그래프·팩을 오픈크랩(ExpertPlan)에 전문가 지식 팩으로 자동 생성합니다.
  • Claude Code 연결(hook·MCP): 캡처/회상 hook과 MCP 도구(stdio + HTTP 모드)로 붙습니다.
  • 폰·웹·ChatGPT 동기화(hosted): 다른 기기에서 표시한 저장 의도를 받아와, PC에서 묶음 단위 exact-bound 승인으로만 로컬 장부에 확정합니다(폰 직접 write 없음 · all-or-nothing).
  • 안전장치(governance/selftest): PII·secret 차단, 사람 승인 경계, 자체 검증.
영역 들어 있는 기능
로컬 기억 장부 init/start, doctor/status, list, 로컬 ledger.sqlite, snapshot/audit log
후보 선별·저장 preview/remember, reflect, save, 사람 SAVE n 승인, PII/secret 차단
작업 전 회상 ask/recall/why, preflight, trace, 회상 근거·효용 기록
기억 정리 deprecate, replace, accept/unaccept, due, reminders, resolve, route
내 말 vs AI 말 pair, trust, owner/ai 화자 분리, 수용·반박·수정 관계, 직감 적중률
Claude Code·커넥터 연결 capture/preflight/save-gate hook, stdio MCP 서버(Claude Code·Codex), HTTP 모드(--http), MCP 도구 — 조회(read-only) · 미리보기(dry-run/preview) · 사람 앵커 기반 저장(save_candidate — 키보드 SAVE n 앵커 또는 trusted approval 이 있을 때만 확정) · trusted approval mutation(pair/deprecate/replace/mark/harvest — 요청→owner binggu approval approve(대화형 TTY)→approval_id 로 정확 1회 실행. 미승인/provider 미구성 시 fail-closed. 배포 형태 의존 경계는 SECURITY.md 위협모델 참조)
폰·웹·클라우드 보조 hosted inbox/pull, setup-cloud, ChatGPT 저장 채널(inbox→서명키 pull), cloud_recall/cloud_packs, TTL/HMAC/purge 경계
외부 소스·그래프·팩 harvest, confirm-edges, graph schema, pack contract, local ingest, watcher 계열
안전·개발자 도구 path safety, match policy, classifier, governance, selftest, publish/export
CLI 전체: init/start · status/doctor · preview/remember · reflect · save · list
          recall/ask/why · trace · preflight · deprecate/replace/accept/unaccept
          due/reminders/resolve · pair/trust/route · capture · hosted · harvest
          confirm-edges · setup-cloud · onboard · backup/export/restore

짧은 점검

python scripts/openbinggu_doctor.py --selftest
python scripts/smoke_test.py --home ./_binggu_smoke_home
python binggu.py --selftest

스크립트 파일명(scripts/openbinggu_*.py)에 남은 OpenBinggu는 예전 내부 코드네임입니다. 현재 공개 제품명은 BingguPack이고, 코어 로직은 binggupack/ 패키지가 정본입니다(strangler-fig · scripts/는 하위호환 shim). 코어 지도는 BINGGUPACK_ARCHITECTURE를 보세요.

License

MIT License — Copyright (c) 2026 BingguPack contributors.

Metadata

Release files for binggupack 1.19.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for binggupack 1.19.0
File Size Uploaded
binggupack-1.19.0.tar.gz 1.0 MB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for binggupack 1.19.0
File Interpreter ABI Platform
binggupack-1.19.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 2.3 MB

Release files / binggupack-1.19.0.tar.gz

Download URL binggupack-1.19.0.tar.gz
Size 1.0 MB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
0220c91f9b8557b1fa94cc700965e91462b243ca5e1d64db533018b0b46e27d3
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
7d6d0317c93a70082cba1e8e115c27cdafd2fec09cb5fa59e8072183f6cff987
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Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.13.12

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

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Release files / binggupack-1.19.0-py3-none-any.whl

Download URL binggupack-1.19.0-py3-none-any.whl
Size 1.2 MB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
e63952b3f200c4c22c2a6cddd9fa9c93cba2ab29d68fc7e05f6c7521ca0431fe
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
d151d766ecee84bf58283ed2adc2161454458d573c1ec2587de296e4b7ae51e7
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